在咨询领域，高效和有效地传播知识一直是一个持续追求的目标。咨询行业的开拓者麦肯锡认识到了利用其丰富的见解的挑战，并寻求简化这一过程的方法。尽管拥有许多专家、大量的文档和全球网络，但搜索、综合和应用这些资源的耗时性质仍然是一个瓶颈。这一障碍阻碍了公司迅速为客户提供价值的能力，限制了推动问题解决边界的能力。传统的研究方法非常耗时，尤其是对于新手来说，即使是经验丰富的专业人士也需要大量的时间投资进行深入探索和建立人际网络。
已经尝试了各种解决方案，从策划数据库到复杂的分析工具。然而，这些方法通常存在局限性。虽然它们可能改善了知识检索的某些方面，但未能全面解决迅速访问和利用公司的集体智慧这一多维挑战。
这就是麦肯锡对这个问题的创新回应——“Lilli”。Lilli代表了一种生成式AI平台，彻底改变了公司利用其广泛的知识储备的方式。这种由AI驱动的解决方案为搜索麦肯锡宝贵的见解和专业知识提供了无缝和公正的过程。它是将公司丰富的知识产权转化为可行战略的复杂工具，确保咨询顾问花更多时间应用见解而不是追寻它们。
Lilli的影响是可衡量和深远的。该平台通过自动化项目规划的初始阶段，从识别相关研究文档到定位相关专家，大大减少了启动工作的时间和精力投入。这种效率不仅使初级顾问受益，还使资深同事能够将时间专注于高价值的任务，如问题解决、指导和客户互动。此外，Lilli的AI能力不仅限于文档检索——它已经发展成为许多人的“思维擂台伴侣”，帮助预测问题、完善论证和拓宽视角。
指标显示了Lilli的效力。曾经需要几周的研究和建立人际网络现在只需花费一小部分时间。值得注意的是，专门从事技术战略的团队成员表示，在会议准备方面，他们的时间节省了多达20%，同时提高了他们的贡献质量。该平台不仅可以检索文档，还可以生成新的见解，正如团队成员之一在发现出人意料但相关的客户询问事例时所强调的那样。Lilli的功能涵盖两种模式，可以在麦肯锡的内部知识库以及外部来源进行搜索，增强了其多功能性。
Lilli的实施不仅仅是一项技术壮举；它还需要在法律、网络安全、风险管理和人才发展等领域的协调。该平台的发展历程，从最初的三人小组到70多名专家的联合体，反映了确保其成功的奉献精神。凭借QuantumBlack在GenAI方面的专业知识，Lilli已经准备好在成千上万的同事中进行广泛的部署，重塑公司的知识利用方式。
总而言之，麦肯锡的Lilli是生成式AI在推动咨询行业向前发展的潜力的明证。通过灵活解决知识获取和应用的挑战，Lilli使咨询顾问能够发挥其创造潜力，为客户提供前所未有的价值。这种创新不仅节省时间，还催生了问题解决和思考的新方式，从而展示了技术如何放大人类专业知识以创造变革性的结果。