在充满活力的科技领域中，印度正在通过人工智能领域的一位有雄心的新参与者开辟自己的领域。Ola首席执行官Bhavish Aggarwal领导着这一最新创新，命名为“Krutrim”，旨在在本地和国际上引起轰动。这个本土解决方案旨在展示印度技术在全球舞台上的强大实力。 Krutrim的起源 Ola的成功背后的远见者Bhavish Aggarwal并不满足于现已颠覆了交通部门。Aggarwal现在把目光集中在AI驱动的通信领域上。Krutrim不仅仅是又一个聊天应用程序；它是一种意向的表达，是印度不断增长的技术能力的证明。 带有特色的聊天应用程序 Krutrim不仅仅是一个消息传递工具。它是一个AI平台，承诺提供独特的用户体验。Krutrim致力于理解和处理自然语言，旨在直观且用户友好，满足各种用户需求。 印度科技复兴 印度的科技领域一直在上升轨道上发展，而Krutrim则是这一复兴的一个光辉例证。通过开发与全球巨头不相上下的AI聊天应用程序，印度传递出一个明确的信息：它准备领导，而不仅仅是跟随。Krutrim不仅仅是一个应用程序，而是印度创新和工程的展示。 我们的观点 Krutrim代表了印度科技迈出的大胆一步。它是创新的标志，反映出印度企业家如Bhavish Aggarwal的雄心和技能。当全世界关注时，Krutrim很可能成为推动印度走向全球AI话题前沿的催化剂。
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介绍 Uber/Ola高峰时段的价格比普通车费要高。在IRCTC中，随着预订率的增加，Rajdhani的价格也会增加，在亚马逊中，同一产品的价格会多次变动。是谁决定何时改变这些价格，以及在何种程度上改变？是谁决定在合适的时间定出合适的价格？这些问题的答案都属于动态定价的范畴。本文为初学者提供了一些资源和理论知识，帮助他们构建一个基本的动态定价算法。 学习目标 了解定价的基本知识和不同的定价方法 深入探讨动态定价、优缺点、方法、应用案例等 掌握基本的收入管理知识 使用Python实现一个简单的动态定价算法以最大化收入 本文是作为数据科学博览会的一部分发表的。 何为‘价格’？ 2023年8月，洋葱的价格是每公斤120卢比。是什么导致了这个价格？供应因外部环境因素而紧缺，需求保持稳定。市场、买家、卖家、需求和供应共同决定了价格。对于我们今天购买和销售的大多数产品也是如此：电影票、公交车票、电子商务、燃料等。 在价格理论中，需求和供应决定了商品和服务的交易价格。当消费者为商品和服务支付的金额与生产的边际成本相一致时，我们实现了最优市场价格，也称为需求和供应之间的均衡点。在正确的时间定出合适的价格对于业务增长至关重要。因此，定价经理们致力于接近“正确的价格”，这可以通过数据和分析来实现。 影响定价的因素 组织因素：产品库存可用性、预算限制 市场营销组合：产品生命周期阶段、产品、价格、渠道和促销 产品成本：生产成本和原材料成本 产品需求：对产品或服务的需求 市场竞争：竞争对手的定价在很大程度上决定了内部定价 何为动态定价？ 动态定价使用最近的趋势、实时客户行为、供需情况和竞争定价来评估所售商品的价格。它允许商品以不同的价格销售，以满足客户满意度并使企业发展壮大。 当需求具有弹性时，采用动态定价策略。当需求不弹性或完全不弹性时，不能采用动态定价策略。当消费者对价格变化非常敏感时，需求的价格弹性很高，这一特性可以通过动态定价来利用。 例如，在班加罗尔，某个时刻和特定地点只有一辆汽车三轮车，而且是一个下雨天，愿意支付更高价格（是每公里费用的两倍或三倍 – 弹性价格）的客户将得到那辆汽车，而不愿意妥协的其他客户将不得不乘坐BMTC公交车，其价格保持恒定（不可弹性）。 动态定价的目标是什么？ 增加利润、收入、灵活性、市场份额和客户满意度。…
Leave a Comment随着2023年B20峰会印度在德里落幕，印度总理纳伦德拉·莫迪的话语回响不绝。莫迪在与商业领袖的集会上直言不讳。他强调了印度在塑造全球供应链方面的角色，提倡客户关怀政策，并支持绿色信贷方法。然而，这还不是全部。在他的讲话中，他将聚光灯投向了技术的前沿：人工智能（AI）和加密货币。让我们深入了解莫迪总理关于印度人工智能发展和监管的见解。 另请阅读：《印度在所有OECD和G20国家中在人工智能技能和人才方面排名第一》 历史性的礼物：互信成为中心舞台 莫迪总理强调了印度向世界赠送的历史性礼物：互信。他强调了印度所编织的信任传统，并呼吁商业领袖与人工智能和加密货币正在重塑的勇敢新世界进行接触。 另请阅读：《OpenAI、谷歌、微软和Anthropic联合推动安全人工智能》 从进化到革命：莫迪总理呼吁推行道德人工智能 随着G20峰会临近，莫迪总理呼吁建立一个全球框架，推动“道德”人工智能（AI）的发展，这是一次具有重大意义的举措。这是朝着在正在进行的人工智能和加密货币监管辩论中发挥领导作用迈出的大胆步伐。这一转变表明印度从对人工智能监管的被动立场转变为根据“基于风险、用户伤害”的方法塑造监管规定的积极角色。 另请阅读：《管理道德人工智能：规则和法规防止不道德人工智能》 监管之路：范式转变 变革之风带来了印度在人工智能监管方面的范式转变。一个微弱的呼声已经变成了行动，这可以从印度最高电信监管机构印度电信监管局发布的一份咨询文件得到证明，该文件提出了一个“基于风险的框架”来监管人工智能。该文件还建议通过国际合作建立一个全球机构，负责“负责任地使用”人工智能。 另请阅读：《INDIAai和Meta携手合作：为人工智能创新和合作铺平道路》 全球飞跃：印度对负责任人工智能的立场 印度在B20峰会上对“道德”人工智能的呼吁在全球范围内产生共鸣。它建议建立一个监管机构，监督人工智能的负责任使用，类似于核不扩散的国际机构。这一立场与OpenAI创始人山姆·奥尔特曼关于国际人工智能监管的愿景一致，强调了全球趋同的必要性。 另请阅读：《山姆·奥尔特曼与纳伦德拉·莫迪总理的高风险会晤：描绘印度的人工智能未来》 微软的蓝图：洞察人工智能治理 科技巨头微软已加入人工智能治理对话，提出了《治理人工智能：印度蓝图》。这份蓝图提出了一个以安全为重点的方法，概述了在获得许可的人工智能数据中心部署，并在部署后进行持续监控和保护。 另请阅读： 印度的变革之旅：揭示的机遇 在这些发展中，印度站在技术变革的门槛上，准备利用创新推动经济增长。该国的政策正在适应解决与人工智能相关的隐私问题、系统偏见和知识产权侵权问题。 另请阅读：《AWS和Accel推出“ML Elevate 2023”以推动印度人工智能创业生态系统》 全球局势：多样化的人工智能监管方法 随着人工智能浪潮席卷全球，各国采取了不同的监管方法。欧盟的人工智能法案提出了一种基于侵略性和风险的多层次方法，而英国则采取了更加友好创新的立场。 我们的观点…
Leave a Comment在快速发展的技术领域中，一项技能已经成为璀璨的明星：人工智能（AI）。凭借其庞大的技术劳动力，印度在AI技能竞赛中取得了领先地位。该国的技术专业人员正在拥抱AI，重塑自己的职业生涯，并推动各行各业的创新。印度软件和服务公司协会（Nasscom）的一份报告突出了印度在AI领域的领导地位。该国在所有经合组织（OECD）和G20国家中在AI技能渗透和AI人才集中方面排名第一。本文介绍了印度如何在AI领域取得这些成就以及该领域的就业景观。 另请阅读：Sam Altman与印度总理纳伦德拉·莫迪的重要会议：绘制印度的AI未来 印度的AI领导地位：排名和认可 NASSCOM的报告展示了其对AI整合的承诺。此外，印度在全球AI科学出版物方面排名第五，突显了其对AI研究的贡献。印度在G20和OECD国家中具有最高的AI技能渗透因子，达到3.09。该指标显示，与其他国家相比，印度的技术人才拥有AI技能的可能性是其他国家的三倍。 显著增长：印度的AI技能繁荣 关于生成式AI成为主流的热潮引发了技能提升的浪潮。自2016年1月以来，领英平台上添加AI技能的印度人数量惊人地增加了14倍。这一激增凸显了AI在职业领域的日益重要性。 印度是一个拥有470万技术专业人员的技术强国。然而，尽管该国拥有庞大的技术人才库，但该国面临一个紧迫问题-缺乏AI专家。对AI技能的需求激增，表明AI在各个领域具有变革的力量。 另请阅读：印度将在G20提议基于AI的中小企业门户：对小企业来说是一个改变游戏规则的举措 供需困境：印度对AI人才的追求 尽管印度拥有41.6万从事AI和数据科学的专业人员，但预计在未来几年内这一数字将增加21.3万人。世界经济论坛对印度就业格局的预测显示，AI角色的重要性进一步凸显。 公司不遗余力地寻找AI专家。生成式AI角色的职位发布量在一年之内增长了50％，同时搜索这些职位的数量增长了惊人的12300％。对AI人才的需求是不可否认的，企业愿意提供丰厚的回报来吸引和留住这些专家。 另请阅读：AWS和Accel推出“2023年ML Elevate”以推动印度的AI创业生态系统 弥合鸿沟：印度的AI进化 截至2022年8月，印度对数据科学和AI专业人员的需求达到了62.9万，而人才基数达到了41.6万。尽管这一数字庞大，但该国的供需差距为51％。这一差距虽然显著，但明显低于美国等主要经济体。 印度的AI就业格局由五个突出的角色主导：机器学习工程师、数据工程师、数据科学家、数据架构师和DevOps工程师。这些角色共占全国所有AI职位的73％。凭借超过160万的数字人才库，印度正在崛起为全球人才中心。 另请阅读：印度和国外的AI工程师薪资[2023年版] 区域差异：印度的AI薪酬 印度的班加罗尔常被称为印度的硅谷，其机器学习（ML）专家的薪资最高。相比之下，金奈的平均ML薪资低于全国平均水平5％。这种差异显示了AI薪酬中的地区差异。 各种AI角色的薪酬待遇各不相同。机器学习工程师、数据分析师和AI研究人员的需求很高，薪酬也相当可观。计算机视觉工程师、AI产品经理和AI顾问的需求和薪酬也在增长。 跨越国界：AI专家的全球机会 在印度以外地区，人工智能专家的薪水高企。像 Netflix 的人工智能产品经理这样的职位提供的薪资超过六位数，展示了全球对人工智能专业知识的需求。亚马逊、谷歌和高盛等科技巨头愿意大量投资于人工智能和机器学习专家。…
Leave a Comment在令人着迷的太空探索广袤中，每个任务都是对未知领域的一次骰子赌博。印度国家航天局印度空间研究组织（ISRO）准备再次展示自己的实力，进行月船3号任务。经过多年的精心规划和艰苦准备，真相的时刻已经到来。这项大胆的冒险成功着陆在月球表面，为印度的太空史增添了新的篇章。本文讨论了人工智能（AI）在月船3号安全着陆中的作用。 还阅读：IBM和NASA联手创建地球科学GPT：解码我们星球的奥秘 人工智能：月船3号的无声导航员 在星星之间，科技和智慧交响演奏。月船3号与其前辈的不同之处在于其与人工智能（AI）的复杂融合。当飞船进入月球下降阶段时，人工智能占据主导地位，执行一场复杂的传感器、摄像头和算法的交响乐。 还阅读：zPod，印度第一辆人工智能驱动的自动驾驶汽车 幕后花絮：参与者及其角色 在幕后，ISRO的遥测、跟踪和命令网络（ISTRAC）充满了控制的激动。在任务总监P. Veeramuthuvel和他的专业科学家团队的领导下，这个神经中心已经准备好进行终极月球芭蕾舞。然而，在紧张的15分钟下降阶段，由于人工智能的存在，他们的参与是有限的。飞船依靠预先编程的计算机逻辑来完成这项高风险行动。 关键下降：印度太空的一大飞跃 当时钟指向8月23日17时47分，我们都看到了故事的展开。任务控制中心从积极干预转变为警惕观察。在人工智能的超级激励下，自主系统接管了飞船的命运。人工智能驱动的传感器协同工作，它们的任务非常明确-确保安全着陆。月船3号的成功取决于AI和技术的这种同步芭蕾舞。 月船3号的传感器和人工智能的导航仪器 ISRO主席S. Somnath揭示了引导这次太空冒险的传感器组合。速度计和高度计提供了重要的速度和高度数据，构成了人工智能导航能力的基础。从避险摄像头到惯性导航摄像头的各种摄像头形成了月球地形的视觉画布。这些多样的输入通过复杂的算法无缝融合，形成了着陆器位置的整体图像。 还阅读：AI登上太空！NASA将推出类似ChatGPT的航天器通信聊天机器人 心智与金属融合：人工智能和导航系统 月船3号成功的核心在于智能导航、引导和控制系统。这个复杂的算法网络指导着飞船的运动，将其轨迹引导到安全着陆点。人工智能在周密的规划中考虑了每种情况-高度调整、推进器点火和障碍物的表面扫描都是由人工智能的思维精心编排的。 还阅读：灵感来自外星人的航天器设计：NASA对太空未来的大胆飞跃 适应性智能：月船3号下降的英雄 人工智能在飞行中的适应和响应能力得到了充分展示。严格的模拟、改进的指导设计和艰苦的算法保证了每个下降阶段的精确度。即使面临逆境，飞船仍然坚定不移。令人惊讶的是，Somnath揭示，即使传感器故障，这个飞船也没有被阻挠，多亏了备用推进系统。 着陆器危险检测和避免摄像头（LHDAC）成为了主角。在人工智能的支持下，它扫描了月球着陆区的轮廓，寻找可能破坏着陆的障碍物。传感器和摄像头的交响乐，都由人工智能操作，进一步确保了着陆器的安全通过。 解码下降：传感器的芭蕾舞 太空船从月球高处到表面的轻柔拥抱的旅程是一场细致入微的芭蕾舞，历时15分钟。机载传感器是舞者，不断重新计算轨迹。关键节点作为传感器准确性的检查点，而壮丽的结局是仅在距离表面150米的地方进行的危险验证。 月球的仆人：AI驱动的智能车Pragyan 这次任务的AI驱动壮丽并不止于着陆器。月球车Pragyan延续了这一传统。AI的手指导Pragyan在一天的冒险中进行导航，并进行实验和采集样品。由AI支持的摄像头和天线确保了Pragyan在月球探险中的成功。 还可阅读：自主导航简介-激光雷达、传感器融合、卡尔曼滤波器…
Leave a Comment在一次具有开创性的举措中，印度金融领域的格局将被重新定义。印度著名品牌Paytm的母公司One 97 Communications Ltd正准备推出一款印度规模的人工智能系统。Paytm的首席执行官Vijay Shekhar Sharma揭示了这一旨在帮助金融机构检测和打击风险和欺诈的努力。通过这一雄心勃勃的举措，Paytm旨在在金融科技领域引起轰动，推动印度朝着安全、创新和强劲增长的未来迈进。 另请阅读：印度如何利用尖端人工智能应对支付欺诈 进步之路：Paytm的引领之旅 Paytm的旅程的核心是创新的传承。Vijay Shekhar Sharma在给股东的信中强调了该品牌在将移动支付引入印度方面的开创性角色。从重新构想QR码到革命性的Soundbox技术，Paytm的贡献推动了数字支付的大规模采用，将印度定位在金融科技创新的前沿。 引领技术革命 印度在金融科技领域的增长潜力是无与伦比的。Vijay Shekhar Sharma将印度设想为潜在的支付技术、软件和硬件出口国。随着预计有5亿支付消费者和1亿商家即将到来，印度正站在一个前所未有的数字转型时代的风口上，这是由Digital India等倡议和对开放和可扩展支付生态系统的监管支持推动的。 Paytm的影响力不仅限于支付。该公司的贷款平台已经起飞，助力发放了约1500亿卢比的贷款。该品牌的商家订阅基数已经增至800万，由PoS系统和引领行业的Soundbox等创新设备驱动。后者通过QR码宣布成功的UPI支付，在整个行业产生了涟漪效应。 另请阅读：印度央行采用对话式人工智能和脱机支付 人工智能革命：揭示Paytm的杰作 Paytm雄心勃勃的目标是构建一个具有全国范围的尖端人工智能系统。这个强大的人工智能基础设施使金融机构能够检测潜在的风险和欺诈行为。同时，它还旨在保护它们免受人工智能进展带来的新威胁。Paytm对人工智能的投资还包括开发人工通用智能软件堆栈，与该品牌对技术领导力的承诺保持一致。 Paytm的人工智能努力超越了国界。通过在印度构思和打造这个变革性的人工智能系统，Paytm希望提升印度的技术实力，并创造一项在全球舞台上有前景的资产。利用印度的技术实力造福于世界的愿景凸显了Paytm对超越国界的创新的承诺。 另请阅读：使用人工智能轻松进行KYC注册 规划未来之路：Paytm对未来的愿景 Paytm的影响力不仅限于支付和信贷。该品牌的前瞻性观点还包括创建符合监管指导原则的小额移动信贷解决方案。尽管最近其向印度央行申请支付聚合商许可证遭到了挫折，但Paytm仍坚定地致力于为印度的数字革命做出贡献，同时专注于构建长期盈利的商业模式。 Vijay…
Leave a Comment在当今数字化时代，与在线交易相关的欺诈行为日益增多，给金融机构和监管机构带来了重大挑战。印度唯一身份认证机构（UIDAI）采取了积极的方法来解决付款欺诈问题，特别是与Aadhaar启用的支付系统（AePS）相关的欺诈问题。UIDAI利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量，开发了围绕指纹和面部识别的创新技术。让我们深入了解这些AI措施如何帮助遏制付款欺诈并确保您的资金安全。 还阅读：基于AI的“Deepfake”欺诈：喀拉拉邦对抗骗子的持续战斗 AI驱动的指纹细节记录 – 指纹图像记录（FMR-FIR）模态 为了对抗Aadhaar认证过程中使用克隆指纹的行为，UIDAI推出了一种基于内部AI / ML技术的FMR-FIR模态。这种复杂的系统可以区分真实或“活体”指纹和克隆指纹，为AePS交易提供了额外的安全层。通过在认证过程中检查指纹的活体性，这种基于AI的解决方案显著减少了欺诈分子操纵指纹数据以非法访问银行账户的情况。 还阅读：在AI时代如何检测和处理Deepfake？ 面部识别在交易认证中的作用 与印度国家支付公司（NPCI）合作，Airtel支付银行与UIDAI携手推出了基于面部识别的AePS交易认证措施。这种先进的面部识别技术由UIDAI自主开发，进一步增强了数字交易的安全性。它通过面部特征验证用户的身份，确保只有真实的个人才能进行金融交易，有效地阻止了试图利用系统的欺诈分子。 支付欺诈的上升趋势 印度的支付欺诈规模正以令人担忧的速度增长，如内政部和财政委员会的报告所述。2020-21财年报告了262,000起各种金融犯罪案件，而到2022年，这一数字激增至惊人的694,000起。其中，与支付相关的欺诈案件经历了显著增加，2023财年达到了近2000万起。这些统计数据凸显了需要强大的基于AI的解决方案来保护数字交易并保护用户免受潜在的网络犯罪的迫切需求。 还阅读：欺诈GPT：AI驱动的网络犯罪工具的惊人崛起 业务代表的挑战 虽然基于AI的技术在防止某些类型的欺诈方面已经证明有效，但它们并非没有限制。一个重要的挑战是应对由业务代表（BC）实施的欺诈行为。这些是配备生物识别POS机（PoS）的非正式银行代理，充当小型自动柜员机。在某些情况下，业务代表会虚报向个人发放的金额，使他们容易受到金融剥削。特别是在农村地区，缺乏意识加剧了这种情况，因此教育用户有关安全银行操作的重要性尤为关键。 还阅读：网络犯罪分子使用WormGPT侵犯电子邮件安全 UIDAI持续努力打击AePS欺诈 UIDAI致力于通过不断完善其基于AI的解决方案来保持领先于欺诈分子。该机构积极调查与AePS交易相关的投诉，2021年11月至2023年3月接到了超过2,000起投诉。通过与银行、政府机构和其他利益相关方合作，UIDAI旨在加强数字支付系统的安全性，并赢得印度数百万用户的信任。 还阅读：Airtel开发AI工具识别欺诈钓鱼信息 我们的观点 在快速数字化的世界中，保护数字交易的重要性不言而喻。UIDAI在打击支付欺诈方面采用的AI和ML技术的采用，标志着确保数百万印度人金融利益安全的重要进展。UIDAI通过FMR-FIR模态和面部识别等创新措施引领着确保更安全、更可靠的数字支付生态系统。在我们应对数字领域的复杂性时，让我们拥抱这些进步，并共同努力保护自己和我们辛苦赚来的钱免受网络犯罪分子的侵害。我们可以共同建立一个更安全、更值得信赖的数字未来。
Leave a Comment在一次令人激动的合作中，亚马逊网络服务（AWS）和Accel推出了“ML Elevate 2023”计划，这是一个革命性的六周加速器计划，旨在为生成式人工智能（AI）领域的初创公司提供支持。该计划旨在通过利用生成式AI应用的力量改革医疗服务、娱乐等领域。随着印度蓬勃发展的AI景观，该计划为寻求创新和产生影响的初创公司带来了希望。让我们深入了解这个具有颠覆性的计划的细节。 还可阅读：INDIAai和Meta携手合作：为AI创新与合作铺平道路 生成式AI：释放创造力的力量 生成式AI通过大型机器学习（ML）模型驱动，可以在各个领域创建逼真的对话、故事、图像、视频和音乐。它提供创新解决方案，消除供应链中的摩擦，个性化数字体验，并使商品和服务更易获取和负担得起。AWS和Accel认识到生成式AI的潜力，并旨在支持在这一领域开拓先路的初创公司。 还可阅读：2023年学习生成式AI的最佳路线图 印度蓬勃发展的生成式AI景观 根据NASSCOM的一项研究，印度的生成式AI初创公司从2021年1月至2023年5月间筹集了高达4.75亿美元的私人投资。这种指数级增长显示了该国对生成式AI应用的巨大兴趣和潜力。 还可阅读：Sam Altman与印度总理Narendra Modi的重要会议：描绘印度的AI未来 用ML Elevate赋予初创公司力量 ML Elevate是一个具有颠覆性影响力的加速器计划，旨在赋予生成式AI初创公司力量。该计划为初创公司提供影响力强大的AI模型、技术指导、资源、AWS Activate计划的福利以及高达20万美元的AWS积分。此外，初创公司还可以从同行支持、社交机会以及在Demo周向领先的风险投资基金和天使投资者进行推介的机会中获益。 还可阅读：德里政府计划在拟议中的电子城建立AI中心 建立强大的AI/ML初创公司社区 自2020年成立以来，ML Elevate已成功加速了印度50多家早期AI/ML初创公司。该计划培养了一个活跃的印度领先AI初创公司社区，包括AarogyaAI、Dubdub.ai、Vitra.ai、NimbleBox.ai等。 AWS对印度增长的承诺 AWS在机器学习方面拥有丰富经验，同时还推出了Amazon Bedrock和Amazon CodeWhisperer等创新产品，旨在让生成式AI对各个规模的初创公司都更易使用。该公司对印度的长期承诺包括到2030年计划投资127亿美元，预计每年为印度的GDP贡献233亿美元，并创造约13.17万个全职工作机会。…
Leave a Comment印度正在准备在即将到来的“Semicon India 2023”展示其半导体实力和芯片设计创新。这个由印度总理纳伦德拉·莫迪开幕的活动将推出多项倡议和半导体投资机会。这是印度政府积极努力将该国建设成为半导体制造中心的一部分。到目前为止，政府已经出台了多项政策来促进国内产业增长。其中，设计相关激励（DLI）计划旨在培养印度在半导体设计方面的专业能力。然而，最近提议收购国内半导体芯片设计公司的股权引发了专家之间的辩论。本文探讨了政府对芯片设计的干预可能带来的潜在影响，以及对印度半导体雄心的影响。 另请阅读：SiMa.ai将把全球最强大的AI芯片引入印度 政府的风险投资方式 政府计划收购半导体芯片设计公司的股权，旨在培育国内强大的无晶圆制造生态系统，并防止主要股权被外国实体收购。虽然这一举措可能会带来短期利益，但业内专家对其长期有效性提出了担忧。批评者认为，政府作为芯片设计公司的风投公司可能无法保证世界一流的知识产权创造。公司通常更喜欢外国买家，以获得更高的估值和全球客户和投资者网络的接触，这限制了政府风投的成功。 另请阅读：印度的人工智能飞跃：国产ChatGPT将赋予数百万人力量 资金可及性：一个重大障碍 国内半导体芯片设计公司面临的主要挑战之一是缺乏资金来源。与软件行业的快速周转时间不同，半导体公司的投资回报周期较长。这使得它们难以吸引潜在的私人投资者和风险投资家。如果政府在这些公司拥有重大股权，可能会进一步阻碍私人投资，从而阻碍其发展。此外，政府所有权可能导致对公司的运营和决策过程的过度干预，对创新和全球竞争力产生负面影响。 另请阅读：一家台湾公司如何成为现代人工智能的支柱？ 政府所有权的意外后果 政府对半导体芯片设计公司的所有权也可能使其面临政治压力，可能影响商业决策和整体竞争力。政府在印度公共部门企业（PSU）表现不佳的记录引发了对其为国内半导体公司带来价值能力的质疑。此外，过度的政府干预可能妨碍公司保持敏捷性并适应不断变化的市场需求。 对印度半导体雄心的建议 尽管印度政府支持国内芯片设计公司的意图值得赞赏，但专家建议采取替代策略来促进增长和竞争力。通过促进更多的外商直接投资（FDI）和建立长期的外国-国内私营部门联系，可以将印度的半导体设计市场与全球行业整合起来。通过鼓励私人投资，政府可以允许公司独立发展，避免来自过度政府所有权的潜在障碍。 另请阅读：Tech Mahindra首席执行官接受Sam Altman的人工智能挑战 印度的半导体：一个充满希望的未来 尽管面临挑战，印度的半导体雄心继续展现出希望。DLI计划批准了五家参与者，并且Micron Technology与古吉拉特邦政府签署了一项谅解备忘录，以建立一个ATMP设施，这表明取得了进展。此外，富士康与TSMC和TMH集团等知名企业合作的追求反映了在印度建立芯片的决心。 另请阅读：Sam Altman与印度总理纳伦德拉·莫迪的重要会议：规划印度的人工智能未来 我们的观点 随着“Semicon India…
Leave a Comment美国人工智能芯片初创公司 SiMa.ai 宣布其第一代 AI 芯片进入量产，取得了重大突破。SiMa.ai 利用 TSMC 16 纳米技术，旨在将 AI 革命带到工业世界。SiMa.ai 的 MLSoC（芯片上的机器学习系统）与传统方法不同，它专门为边缘计算而设计，而非采用一刀切的芯片。这一重大进展为工业领域的变革未来奠定了基础。 也可阅读：一家台湾公司如何成为现代 AI 的支柱？ 通过 AI 和机器学习推进工业世界进入 21 世纪 SiMa.ai 的创始人兼 CEO Krishna…
Leave a CommentOpenAI的创始人兼CEO Sam Altman于6月7日星期三抵达印度，作为其覆盖六个国家的国际之旅的一部分。在访问期间，Altman抓住了一个关键机会，与印度总理纳伦德拉·莫迪会面，讨论印度在人工智能革命方面的立场，并探索互利途径。让我们深入了解这次具有里程碑意义的会面的细节。 弥合差距：Sam Altman会见总理Narendra Modi OpenAI的CEO Sam Altman抵达印度，以了解该国如何拥抱人工智能革命。与印度总理纳伦德拉·莫迪的会晤是他此次访问期间备受期待的事件。这次会晤旨在交换有关印度人工智能领域的见解，并探索合作机会。它还探讨了减少负面影响的潜在需要的问题。 图片来源：moneycontrol 导航人工智能监管：观点汇聚 会晤的意义进一步提高，因为它与印度通过即将出台的数字印度法案来规范人工智能的努力相吻合。阿尔特曼和莫迪总理就印度的人工智能监管方法进行了有益的讨论。虽然印度政府的立场可能与阿尔特曼的倡导不同，但这次会晤提供了一个机会来弥合全球观点和印度特定需求之间的差距。 还要阅读：中国提出的人工智能监管震动了行业 抓住机遇：探索印度的人工智能潜力 在他们的互动中，阿尔特曼强调了印度在人工智能领域呈现的广阔机遇。阿尔特曼和莫迪总理探讨了利用人工智能技术推动印度创新、经济增长和社会发展的潜在途径。讨论涵盖了该国的人工智能计划以及它在将印度定位为全球人工智能中心方面可能发挥的作用。 还要阅读：印度将在G20提出基于人工智能的中小企业门户网站：对小企业来说是一个改变游戏规则的举措 全球合作：解决缺点和监管问题 在他的讲话中，阿尔特曼强调了全球合作在解决人工智能技术潜在缺陷方面的重要性。OpenAI的CEO强调需要深思熟虑的监管，以确保负责任的发展并防止意外后果。会晤为讨论全球监管框架提供了一个平台，承认平衡创新和保障的必要性。 还要阅读：英国领先：举办首届全球人工智能峰会 紧张的日程：阿尔特曼在印度的会议 阿尔特曼访问印度，包括一个充满战略性的会议和活动的繁忙日程。除了与莫迪总理的会晤外，阿尔特曼还与政府官员、思想领袖和行业专家接触，深入探讨印度人工智能领域的各个方面。讨论围绕着印度著名的人工智能计划、人工智能在关键领域的作用以及释放该国人工智能潜力的潜在合作展开。 还要阅读：“我们将解决幻觉问题”，Sam Altman表示 我们的看法 OpenAI的CEO…
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