俄亥俄州立大学（OSU）、中俄亥俄地区规划委员会和芝加哥市营销解决方案提供商Epsilon的研究人员利用一种新的机器学习（ML）技术，将旧的圣博恩火灾保险地图转换为历史街区的三维数字模型。
OSU的Yue Lin开发了ML工具，可以从地图中获取有关个别建筑物的详细信息，包括位置、建筑材料和主要用途。
通过这种方法，该团队基于1961年绘制的13张圣博恩地图，数字重建了哥伦布市东北部的两个几乎被拆除的社区。
分析验证了ML模型的复制准确性，数字版本的建筑物轮廓和建筑材料与地图上的相符度约为90%。来自俄亥俄州立大学新闻的完整文章
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