人工智能（AI）已经渗透到了我们的日常生活中。最初，它在ChatGPT中显现出来，现在，我们在AI生成的比萨和啤酒广告中也能看到它。虽然AI可能并不完全可靠，但有时候我们对AI的处理也并不完全可信。
冷泉港实验室（CSHL）助理教授Peter Koo发现，科学家们在使用流行的计算工具解释AI预测时，会在分析DNA时捕捉到过多的“噪音”或额外信息。而他找到了解决这个问题的方法。现在，只需要几行新代码，科学家们就能从被称为深度神经网络的强大AI中获得更可靠的解释。这意味着他们可以继续追踪真正的DNA特征。这些特征可能会为健康和医学领域带来下一个突破。但如果这些信号被过多的噪音淹没，科学家们将看不到这些信号。
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