深入了解何时以及如何使用8种类型的慢变维度的指南
如果您正在设计数据仓库，了解维度建模的方法论是至关重要的。在这个方法论中，最重要的概念之一是慢变维度（SCD）。许多在线资源提供了慢变维度的总体概述，但通常需要深入了解有关使用哪种类型的SCD的解释。
本文将讨论八种类型的SCD，每种类型都具有其独特的特点和适用情况。通过阅读本文，您将清楚地了解每种类型，并能够在维度建模中创建下一个SCD时进行区分。
为什么在维度建模中需要SCD？
通常，事务处理在线处理（OLTP）系统仅存储最新的数据。执行更新语句时，当前数据被替换，以前的数据丢失，除非系统特别设计以保留历史数据，但这可能导致增加的延迟。
另一方面，通常使用维度建模的在线分析处理（OLAP）系统对趋势感兴趣，并为业务提供洞察力，通常更喜欢保留历史记录。
SCD的主要目标是跟踪变更历史。
在维度建模中，最常用的模式是星型模式。这种模式围绕一个大型事实表展开，该事实表包含各种业务的度量字段。围绕事实表的维度表包含允许在事实表中进行数据操作和分析的字段。事实表通常有很多行，并且预计会快速更新。另一方面，维度的变化很慢或从不变化。
替代键的重要性
事实和维度之间的连接是每个表中的键。这些通常是替代键，而不是OLTP系统中使用的ID。替代键通常在数据仓库处理数据并在查找OLTP ID后确定。对于某些类型的SCD，这是至关重要的，以避免丢失主键…