利用人工智能探索SaaS收入倍数
我一直推迟写新的数据分析文章。投资回报似乎太低了。收集数据、清洗数据以及编写精细的绘图代码需要很长时间，而且需要大量乏味的工作。
但是时代已经改变了！我看到OpenAI终于发布了他们的Code Interpreter工具，这可能使我摆脱了做无聊和重复的数据任务的需求。让我们看看AI如何帮助我完成一个我已经搁置了几个月的项目——对我的故事《SaaS收入倍数、利率和R建模》的跟进。
获取数据
这是Code Interpreter目前还无法帮助的领域之一。我不得不亲自出去从以下来源收集数据：
- 来自Macrotrends的股价销售比
- 来自圣路易斯联邦储备银行网页的联邦基金利率
- 来自财政部网站的国债收益率数据
在没有AI的帮助下，我还编写了Python代码来解析和合并这些来源的数据到一个单独的CSV文件中。在这方面，我应该使用AI工具。例如，ChatGPT非常擅长生成用于数据操作的Python Pandas代码。
不管怎样，这是我们将要输入到我们的机器人朋友中的数据的快照。超过2000个来自10年时间和近100家公司的销售额/销售数据点。
typhon/saasrevenuewinterestrates | Workspace | data.world
启用解释器
如果您像我一样付费使用ChatGPT，那么您应该可以访问Code Interpreter。只需转到设置中启用此Beta功能即可。
加载数据
启用解释器后，我们现在可以上传我们的CSV文件，并向解释器提问关于…