Rendered.ai通过其平台即服务为开发人员、数据科学家和其他人提供合成数据生成或SDG的服务，从而简化了AI培训。 训练计算机视觉AI模型需要大规模、高质量、多样化和无偏见的数据集。这些数据集可能难以获取，成本也很高，尤其是随着AI的需求不断增加。 Rendered.ai平台即服务通过生成物理准确的合成数据来解决这个问题，即从3D模拟创建的数据，以训练计算机视觉模型。 “现实世界的数据通常无法捕捉到泛化AI模型所需的所有可能的场景和边缘情况，这就是为什么SDG对于AI和机器学习工程师至关重要的原因，”总部位于西雅图郊区贝尔维尤的Rendered.ai的创始人兼首席执行官Nathan Kundtz说。 作为NVIDIA Inception计划的一员，Rendered.ai现已将NVIDIA Omniverse Replicator集成到其平台中，这是开发和运行工业元宇宙应用程序的Omniverse平台的核心扩展。 Omniverse Replicator使开发人员能够为许多这类应用程序生成标记的合成数据，包括视觉检查、机器人和自主驾驶。它基于用于3D工作流程的开放标准，包括通用场景描述（“OpenUSD”）、材料定义语言（MDL）和PhysX。 使用Rendered.ai生成的合成图像已用于为虚拟世界建模景观和植被，检测卫星图像中的物体，甚至测试人类卵细胞的可行性。 使用Omniverse Replicator生成的合成图像。图像由Rendered.ai提供。 通过利用Omniverse Replicator的RTX加速功能，例如光线追踪、域随机化和多传感器模拟，计算机视觉工程师、数据科学家和其他用户可以通过云中的简单Web界面快速轻松地生成合成数据。 “我们用来训练AI的数据实际上是影响AI性能的主导因素，”Kundtz说。“将Omniverse Replicator集成到Rendered.ai中将为用户提供使用合成数据训练更大、更好的应用于各行各业的AI模型的新水平的便捷性和效率。” Rendered.ai将在计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上展示其与Omniverse Replicator的平台集成，该会议将于6月18日至22日在加拿大温哥华举行。 云中的合成数据生成 Rendered.ai现在可以通过AWS Marketplace使用，为开发人员和团队带来了一种协作的Web界面，可由计算机视觉工程师和数据科学家轻松配置，用于设计可以轻松配置的SDG应用程序。 这是一个一站式商店，人们可以通过Web浏览器共享包含SDG数据集、任务、图表等的工作区。 Rendered.ai平台即服务的视图，可在Web浏览器上使用。图像由Rendered.ai提供。…
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