编辑注：这是系列文章的一部分，介绍了利用高性能计算推进科学研究的研究人员。 还在上高中之前，葛东就想成为像她妈妈一样的物理学家，她的妈妈是上海交通大学的教授。 “她说清洁能源对于人类的持续发展非常重要，她经常谈论这个问题，”葛东说（上图为她两岁时和妈妈在一起的照片）。 葛东 现年32岁的她正在一家初创公司追寻这个梦想，希望通过高性能计算和人工智能找到商业化的核聚变道路。 物理学中的人工智能先驱 2014年，她的一生的工作将她从上海带到了普林斯顿大学著名的等离子物理实验室，她在那里获得了博士学位。 她的博士论文基于普林斯顿的同事们的进展。他们是第一个使用人工智能预测可能导致聚变反应堆故障的等离子体干扰的人。 葛东的工作揭示了比太阳表面更热的等离子体边缘在一个名为托卡马克的环形封闭设备内的行为。 后来，她与同事和英伟达专家共同工作了一年多的时间，利用英伟达Omniverse创建了一个数字孪生体，展示了等离子体在托卡马克内部的循环。通过使用人工智能，这一努力大大降低了基于传统数值计算方法的模拟成本。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/09/OV-sim-of-ppl-tokamak.mp4 这些结果可能有助于工程师构建能够安全地将超热等离子体保持在未来发电厂内的控制系统，加速清洁能源的到来。 一个关键的谈话 在新冠疫情封锁期间，葛东回到了上海在家工作。在2021年，她与朋友周阳进行了一次关键的对话，决定共同创办能源奇点（Energy Singularity），一个野心勃勃的初创公司。 周阳表示他想要建造一个托卡马克。当她对这个数十亿美元的想法不屑一顾时，他详细解释了一项成本要低得多的计划。 能源奇点团队与他们的超导磁体 然后他解释了为什么他想采用一种在研究人员中很受欢迎的方法，使用高温超导磁体来控制等离子体。尽管他学习的是物理学的一个分支，但他可以从根本方程开始解释这一理论的基础。 在他们的对话之后，“我太兴奋了，整夜都没睡觉，”她对这个大胆的计划说。 几个月后，他们与其他三个人一起创办了这家公司。 对人工智能的新挑战 学习如何构建和控制强大而脆弱的磁体是这家初创公司的主要技术挑战。团队正在利用高性能计算和人工智能寻找解决方案。 “这是一个全新的研究领域，可以利用统计分析加速AI的发展，以实现最有效和最低成本的方法，”她说。 这家初创公司已经在办公室内的一台英伟达加速服务器上设计其原型。 “我们一直在使用英伟达的GPU进行研究，它们是当今等离子物理学中最重要的工具之一，”她说。…
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NVIDIA今天与Pixar、Adobe、Apple和Autodesk联合创立了Alliance for OpenUSD，这是迈向解锁下一个3D图形、设计和仿真时代的重要一步。 该联盟将标准化并扩展OpenUSD，这是开源的通用场景描述框架，是互操作的3D应用和项目的基础，涵盖从视觉效果到工业数字双胞胎等各种领域。 几家领先的3D生态系统公司已经成为该联盟的首批普通会员，包括Cesium、Epic Games、Foundry、Hexagon、IKEA、SideFX和Unity。 标准化OpenUSD将加速其采用，创建一个基础技术，将帮助当前的2D互联网演变成3D网络。许多公司已经与NVIDIA合作开创这个未来。 从摩天大楼到跑车 OpenUSD是NVIDIA Omniverse的基础，这是一个用于连接和构建3D工具和应用的开发平台。Omniverse正在帮助Heavy.AI、Kroger和Siemens等公司构建和测试工厂、零售店、摩天大楼、跑车等物理精确模拟。 对于宜家来说，OpenUSD代表着“一种非专有的标准格式，用于编写和存储3D内容，以更紧密地连接我们的价值链，并以更低的价格开发家居解决方案，”宜家的创新经理Martin Enthed在联盟今天发布的新闻稿中说。 “通过加入该联盟，我们展示了我们对OpenUSD为客户提供的优势的承诺，这些优势包括与基于云的平台（包括Nexus、Hexagon的制造平台HxDR、Hexagon的数字现实平台和NVIDIA Omniverse）连接以在其行业中构建创新解决方案，”Hexagon的CTO Burkhard Boeckem说。 OpenUSD的起源 Pixar于2012年开始开发USD作为其特色电影的3D基础，提供跨数据和工作流程的互操作性。四年后，该公司将这项功能强大、多方面的技术开源，以便任何人都可以使用OpenUSD并为其发展做出贡献。 《寻梦环游记》中的场景分解与最终图像对比。USD在创造这部电影的复杂世界中起到了重要作用。© Disney/Pixar OpenUSD支持构建虚拟世界的要求，如几何、相机、灯光和材料。它还包括适用于大规模复杂数据集的功能，并且具有极高的可扩展性，使得这项技术能够适应视觉效果以外的工作流程。 OpenUSD的图示，展示了它作为大规模工业工作流程技术的强大能力。 OpenUSD的一个独特能力是其分层系统，它可以让用户实时协作而不会相互干扰。例如，一个艺术家可以建模一个场景，而其他人则为其创建照明。 打造共享标准 作为首要任务，该联盟将制定一个描述OpenUSD核心功能的规范。这将提供给工具构建者一个实施的指南，鼓励广泛应用开放标准于各种用例。…
Leave a Comment一组顶尖科学家正在帮助引领计算史上最雄心勃勃的项目之一 —— 建立地球的数字孪生。 彼得·鲍尔、比约恩·斯蒂文斯和弗朗西斯科“帕科”·多布拉斯-雷耶斯一致认为，地球的数字孪生需要支持分辨率高达一公里，以便越来越多的用户可以探索气候变化的风险以及如何适应这些风险。他们表示，这项工作将需要加速计算、人工智能和大量的合作。 他们的巨大努力，其中一些已经使用了NVIDIA的技术，启发了地球2.0项目，这是NVIDIA为共同事业做出的贡献。 “我们将致力于将NVIDIA在计算科学领域的规模和专业知识直接用于与世界气候科学界的合作，投入我们的重要资源，” NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在2021年末宣布地球2.0计划时表示。 在前所未有的规模上进行合作 黄仁勋的承诺表明支持像“DestinE”这样的努力，该项目是一个欧洲跨国项目，旨在创建地球的数字孪生。 “可能没有一台单独的计算机足够完成这项工作，因此它需要一个分布式的、国际化的努力，”鲍尔说道。作为欧洲顶级天气预报中心的资深人员，他在这个旨在在2030年前提供全球规模模型的项目中担任领导者。 去年，他与他人合著了一篇《自然》杂志文章，称这项工作“需要前所未有的规模上的合作”。 鲍尔呼吁在新的地球信息系统上进行广泛的国际合作。 在三月的GTC演讲中，鲍尔设想了一个“动员来自多个国家的资源，包括私人机构，而NVIDIA可能是一个非常有趣的机构”的联合体。 彼得·鲍尔 这些资源将使得开发新的数值和机器学习模型成为可能，然后通过大规模推理作业运行这些模型，以进行跨越数十年的预测。 “DestinE”起源于2008年的一次气候会议。它是一系列项目的结晶，其中包括鲍尔在欧洲中程天气预报中心（总部位于英国雷丁）领导的许多项目，该中心开发了世界上一些最先进的天气预报模型。 每天使用一PB的数据 合作的规模很大，因为计算需求非常巨大。 弗朗西斯科·多布拉斯-雷耶斯 “我们每天要产生的数据量可能达到PB级，并且必须能够快速传输，”多布拉斯-雷耶斯说道。他是巴塞罗那超级计算中心地球科学部门的主任，也是政府间气候变化专门委员会的首席作者之一，该委员会负责发布一些关于气候变化的最权威报告，并且是“DestinE”项目的贡献者。 地球的数字孪生项目将颠覆传统的天气和气候预测方法，“让用户成为整个过程的驱动者，”他在NVIDIA的开发者大会GTC上的三月演讲中表示。目标是“让用户能够生成更有用的气候信息，以适应气候变化，”他说。 他的演讲描述了捕捉气候系统复杂特性所需的新模型、工作流程和系统。 阐述愿景 数字孪生的愿景在汉堡的SC20超级计算会议的主题演讲中得以明确，由马克斯·普朗克气象研究所的主任斯蒂文斯发表。他领导了世界顶级的气候应用天气模型之一的工作，以及一个旨在实现千米级分辨率模拟的项目，比目前最好的工作精确度高一个数量级。 “我们需要一种新型的计算能力……用于行星信息系统，让我们能够研究我们的行为和政策的后果，从而建立一个更可持续的未来，”他说。…
Leave a Comment如何帮助机器人建造更好的机器人？通过模拟更多的机器人。 NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋今天展示了领先的电子制造商Quanta如何使用AI启用的机器人来检查其产品的质量。 在本周的台北国际电脑展上的主题演讲中，黄仁勋介绍了电子制造商如何数字化其最先进的工厂。 例如，Quanta子公司Techman Robot的机器人使用NVIDIA Isaac Sim —— 一款基于NVIDIA Omniverse构建的机器人模拟应用程序，开发了一个定制的数字孪生应用程序，以改进这家总部位于台湾的电子产品提供商的生产线上的检查。 以下演示展示了Techman如何使用Isaac Sim来优化制造线上机器人的机器人检查。事实上，这是机器人建造机器人。 自动光学检查，或AOI，帮助制造商更快地识别缺陷，并向全球客户交付高质量的产品。现在启用AOI的NVIDIA Metropolis视觉AI框架还用于优化从汽车到电路板等产品的检查工作流程。 Techman通过使用Isaac Sim模拟、测试和优化其最先进的协作机器人或合作机器人，与使用云端的NVIDIA AI和GPU进行训练和机器人本身的推理，开发了AOI。 Isaac Sim是基于NVIDIA Omniverse构建的——一个用于构建和操作工业元宇宙应用的开放式开发平台。 Techman机器人AOI解决方案的独特特点包括将检查摄像头直接放置在关节式机器人手臂上，以及GPU集成在机器人控制器中。 这使得机器人能够检查固定摄像头无法访问的产品区域，并利用边缘上的AI即时检测缺陷。 Techman的首席运营官Scott Huang表示：“与其他机器人品牌相比，Techman机器人的独特特点在于其内置的视觉系统和AI推理引擎。NVIDIA RTX…
Leave a Comment在疫情以来的首次现场主题演讲中，NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台，这些平台可以帮助公司乘风破浪，参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中，这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了，”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运！” 他向约3500名观众演讲了近两个小时，介绍了加速计算服务、软件和系统，这些都使新的商业模式成为可能，也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明，”黄仁勋说道，他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大，他使用了他所在的巨大的8K墙，展示了一个文本提示，生成了一首主题歌，可以随意地唱，就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑，并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点，加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受，”他说道，指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术，去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机，用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业，他推出了DGX GH200，一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…
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