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在当今数字化时代，与在线交易相关的欺诈行为日益增多，给金融机构和监管机构带来了重大挑战。印度唯一身份认证机构（UIDAI）采取了积极的方法来解决付款欺诈问题，特别是与Aadhaar启用的支付系统（AePS）相关的欺诈问题。UIDAI利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量，开发了围绕指纹和面部识别的创新技术。让我们深入了解这些AI措施如何帮助遏制付款欺诈并确保您的资金安全。 还阅读：基于AI的“Deepfake”欺诈：喀拉拉邦对抗骗子的持续战斗 AI驱动的指纹细节记录 – 指纹图像记录（FMR-FIR）模态 为了对抗Aadhaar认证过程中使用克隆指纹的行为，UIDAI推出了一种基于内部AI / ML技术的FMR-FIR模态。这种复杂的系统可以区分真实或“活体”指纹和克隆指纹，为AePS交易提供了额外的安全层。通过在认证过程中检查指纹的活体性，这种基于AI的解决方案显著减少了欺诈分子操纵指纹数据以非法访问银行账户的情况。 还阅读：在AI时代如何检测和处理Deepfake？ 面部识别在交易认证中的作用 与印度国家支付公司（NPCI）合作，Airtel支付银行与UIDAI携手推出了基于面部识别的AePS交易认证措施。这种先进的面部识别技术由UIDAI自主开发，进一步增强了数字交易的安全性。它通过面部特征验证用户的身份，确保只有真实的个人才能进行金融交易，有效地阻止了试图利用系统的欺诈分子。 支付欺诈的上升趋势 印度的支付欺诈规模正以令人担忧的速度增长，如内政部和财政委员会的报告所述。2020-21财年报告了262,000起各种金融犯罪案件，而到2022年，这一数字激增至惊人的694,000起。其中，与支付相关的欺诈案件经历了显著增加，2023财年达到了近2000万起。这些统计数据凸显了需要强大的基于AI的解决方案来保护数字交易并保护用户免受潜在的网络犯罪的迫切需求。 还阅读：欺诈GPT：AI驱动的网络犯罪工具的惊人崛起 业务代表的挑战 虽然基于AI的技术在防止某些类型的欺诈方面已经证明有效，但它们并非没有限制。一个重要的挑战是应对由业务代表（BC）实施的欺诈行为。这些是配备生物识别POS机（PoS）的非正式银行代理，充当小型自动柜员机。在某些情况下，业务代表会虚报向个人发放的金额，使他们容易受到金融剥削。特别是在农村地区，缺乏意识加剧了这种情况，因此教育用户有关安全银行操作的重要性尤为关键。 还阅读：网络犯罪分子使用WormGPT侵犯电子邮件安全 UIDAI持续努力打击AePS欺诈 UIDAI致力于通过不断完善其基于AI的解决方案来保持领先于欺诈分子。该机构积极调查与AePS交易相关的投诉，2021年11月至2023年3月接到了超过2,000起投诉。通过与银行、政府机构和其他利益相关方合作，UIDAI旨在加强数字支付系统的安全性，并赢得印度数百万用户的信任。 还阅读：Airtel开发AI工具识别欺诈钓鱼信息 我们的观点 在快速数字化的世界中，保护数字交易的重要性不言而喻。UIDAI在打击支付欺诈方面采用的AI和ML技术的采用，标志着确保数百万印度人金融利益安全的重要进展。UIDAI通过FMR-FIR模态和面部识别等创新措施引领着确保更安全、更可靠的数字支付生态系统。在我们应对数字领域的复杂性时，让我们拥抱这些进步，并共同努力保护自己和我们辛苦赚来的钱免受网络犯罪分子的侵害。我们可以共同建立一个更安全、更值得信赖的数字未来。