在白宫的一次活动中，NVIDIA宣布支持拜登政府制定的自愿承诺，以确保先进的人工智能系统安全、可靠和值得信赖。
同一天，NVIDIA首席科学家比尔·戴利在美国参议院的一个小组委员会上作证，寻求有关涵盖生成式人工智能的潜在立法的意见。此外，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将于周三与参议院全体成员参加一场针对人工智能的闭门会议，与其他行业领袖共同出席。
包括Adobe、IBM、Palantir和Salesforce在内的七家公司与NVIDIA一起支持了拜登-哈里斯政府于7月发布的八项协议，这些协议得到了亚马逊、Anthropic、Google、Inflection、Meta、Microsoft和OpenAI的支持。
白宫表示，这些承诺旨在在制定监管规定之前推进共同标准和最佳实践，以确保生成式人工智能系统的安全。它们包括：
- 在部署之前测试人工智能产品的安全性和功能；
- 保护人工智能模型免受网络和内部威胁；
- 利用人工智能帮助解决从癌症到气候变化等社会最大的挑战。
戴利分享NVIDIA的经验
在他的证词中，戴利告诉参议院小组委员会，政府和行业应该在鼓励人工智能创新与确保模型的负责部署之间取得平衡。
该小组委员会的听证会“人工智能的监督：人工智能规则”是世界各地政策制定者试图识别和解决生成式人工智能潜在风险的行动之一。
今年早些时候，该小组委员会听取了Anthropic、IBM和OpenAI等领导人以及学术界人士（如被认为是人工智能奠基人之一的蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio）的证词。
戴利是NVIDIA研究部门全球300多人的领导者，周二与微软总裁兼副主席布拉德·史密斯共同出席作证。戴利的证词简要概括了NVIDIA在过去二十年中在人工智能进化中的独特角色。
加速计算引发人工智能
他描述了NVIDIA如何在1999年发明了GPU作为图形处理单元，然后在2006年通过CUDA编程软件使其适应更广泛的并行处理角色。随着时间的推移，各个科学和技术计算领域的开发人员发现这种新形式的加速计算可以显著推进他们的工作。
在此过程中，研究人员发现GPU也非常适合于人工智能的神经网络，因为它们需要大规模的并行处理。
2012年，经过在两个NVIDIA GPU上训练，AlexNet模型展示出类似人类的图像识别能力。这一结果帮助推动了使用GPU取得了十年的快速进展，导致了ChatGPT和其他数亿人使用的生成式人工智能模型。
戴利说，今天，加速计算和生成式人工智能展示了改变行业、应对全球挑战并深刻造福社会的潜力。
人工智能的潜力和限制
戴利在书面证词中提供了人工智能如何使专业人士在商业、医疗保健和气候科学等不同领域比他们想象中更好地完成工作的例子。
像任何技术一样，人工智能产品和服务存在风险，并受到旨在减轻这些风险的现有法律和法规的约束。
行业在负责任地部署人工智能方面也发挥着作用。当开发人员训练人工智能模型并定义其输出时，他们会为模型设定限制。
戴利指出，NVIDIA于4月发布了NeMo Guardrails，这是开源软件开发人员可以用来指导生成式人工智能应用程序生成准确、适当和安全的文本响应的软件。他还表示，NVIDIA还制定了内部风险管理指南，用于管理人工智能模型。
展望未来
戴利建议，确保新的和特别大型的人工智能模型的准确性和安全性是监管机构的自然职责。
他表示，这些“前沿”模型正在以巨大的规模进行开发。它们超越了ChatGPT和其他已经得到开发人员和用户广泛探索的现有模型的能力。
戴利敦促小组委员会在平衡思考深思熟虑的监管和鼓励创新之间，在包括成千上万的初创企业、研究人员和企业在内的人工智能开发者社区中取得平衡。他表示，人工智能工具应该广泛可用，以确保公平竞争的环境。
在质询中，明尼苏达州参议员Amy Klobuchar（民主党）问Dally为什么NVIDIA在3月份宣布与Getty Images合作。
“在NVIDIA，我们坚信尊重人们的知识产权，”Dally回答道。“我们与Getty合作，使用名为Picasso的服务训练大型语言模型，以便提供原始内容的人得到报酬。”
最后，Dally重申了NVIDIA致力于创新生成式人工智能和加速计算的决心，以更好地符合各方的最大利益。