介绍 数据科学是技术世界中的未来趋势。作为一个充满活力的领域，数据科学将信息转化为可操作的数据，并在算法帮助推动成功的领域中越来越受欢迎。最重要的是学习技能和知识，使个人能够获得未来的职业。动手实践和面对现实问题有助于学习者发展职业技能，提升自己的职业生涯，并提升自己的技术知识基础。在美国在线数据科学课程是在舒适的家里学习数据科学技能的最佳选择。 美国的数据科学职业发展 美国的数据科学职业经历了一次成功的突破。每家组织都必须处理各种类型的数据，这就需要各个领域的数据科学专家。 专业的数据科学家的需求在增加，公司愿意提供高薪酬，正如以下图像所示。 随着组织从数据中提取有价值的信息，这些信息用于根据派生的结果做出明智的决策。整个过程需要一个专业的专家来处理现场。在美国的在线数据科学课程是一种重要的工具，可以帮助个人有效地学习数据科学，以满足对在美国的数据科学家的不断增长的需求。 为什么要在线学习数据科学？ 学习在线数据科学课程的好处多多，使得这门课程成为期待在其中投资时间的人们的热门选择。 一些关键的好处包括： 获取权限：在线课程提供了大量的知识和有价值的信息，学习者只需在互联网上点击即可提升自己的技能。这为时间紧迫的人们提供了灵活性，他们想在这一领域提高效率。 自学：自学课程不会限制一个人的学习速度。这种灵活性允许学习者个性化他们的学习体验。 价钱合理：在线学习课程比课堂学习费用更低，并且还有许多其他费用要添加到费用中。 行业相关内容：在线数据科学课程提供行业相关的见解和内容，展示最新的趋势和技术。 学习风格：在线课程可以基于测验、论坛和多媒体内容提供多样化的学习风格。这使得学习者能够有效地参与其中。 在一门好的数据科学课程中，你应该期望学到哪些概念？ 在线数据科学课程的课程设置因平台和课程提供商而异。然而，在美国最好的在线数据科学课程中提供的主要课程包括： 数据科学简介 数学和统计技巧 机器学习 编码 机器学习中使用的算法 数据科学的统计基础 数据结构与算法 科学计算 优化技术…
Leave a CommentTag: Courses
介绍 机器学习是当前高度发展的技术领域。这项技术使得计算机系统能够在没有技术编程的情况下学习和做出决策。它具有各种应用，包括识别模式、数据分析和随着时间的推移改善性能。本指南将介绍如何在线学习机器学习，为您介绍可用的最佳机器学习课程，并帮助您选择合适的课程。 什么是机器学习？ 机器学习是人工智能领域利用数据和算法解决问题和做出决策的方式，随着时间的推移提高其效率。机器学习的类型包括： 监督学习：这种类型的机器学习依赖于数据，并提供算法来帮助系统学习。用户提供给机器的结果最终是标记的数据集，其余数据作为输入特征。例如，您想了解软件失败的统计数据和原因。在这种情况下，您将向机器提供10个未能成功的软件的数据和解释，并提供10个成功的软件和原因的数据。标记数据监督系统理解您可能正在寻找的数据。 无监督学习：无监督学习不依赖于标记的数据集和数据。这种类型的机器学习帮助创建预测模型。无监督学习中最常用的模型包括： 隐马尔可夫模型 聚类 层次聚类 高斯混合模型 强化学习：强化学习类似于人类的知识。该模型与环境进行交互，并依赖于获得正反馈。它使用一种试错的方法。 为什么要在线学习机器学习？ 通过最佳的机器学习课程在线学习机器学习，可以获得灵活的学习机会。在线学习专业技能带来众多好处，例如： 可访问性：任何时候、任何地点都可以访问课程提供的大量信息和丰富的数据。 灵活性：学习者可以调整学习时间和学习进度。最佳的机器学习课程不会限制用户必须在特定时间范围内学习。 成本效益：在线学习机器学习课程相对于线下课程来说，包括基础设施、维护和服务等相关成本是相对较低的。 与行业相关的内容：在线学习提供与行业相关的内容，强调提供与行业趋势相关的培训。这种类型的学习使学习者与技术领域的趋势相结合。 个性化关注：最佳的在线机器学习课程提供个性化辅导和关注，提高学习者的技能发展质量。 机器学习课程大纲是什么样的？ 在线机器学习课程提供精良的课程，总结了整个学科的范围。一般的课程大纲包括： 机器学习简介 监督学习和线性回归 分类和逻辑回归 决策树和随机森林 朴素贝叶斯和支持向量机…
Leave a Comment介绍 数据科学是全球IT和商业领域中蓬勃发展的行业，许多年轻人都希望在其中追求职业。虽然“数据科学”这个词在20世纪70年代就被提出，但直到2008年才成为一个热门词汇，自那时起就吸引了年轻专业人士的注意。多年来，数据科学在业界创造了一个特殊的领域，哈佛商业评论将数据科学家的角色称为“21世纪最性感的工作”。目前，预计到2026年，印度对数据科学家的需求将超过100万人。想知道如何在高中毕业后成为一名数据科学家？让我们一起了解程序和其他相关信息。 为什么选择在高中毕业后成为数据科学家？ 数据科学家是一个充满活力和有吸引力的职业选择，有能力影响公司和社会的未来。高中毕业后选择追求数据科学职业不仅可以产生重要影响，还有其他令人着迷的奖励。 有影响力的贡献 数据科学家在组织内部和全球范围内的影响潜力巨大。他们可以致力于解决气候建模、医疗保健或环境可持续性等重大全球问题的项目，并自动化繁琐的流程，节约时间和资源。 不断增长的需求 根据美国劳工统计局（US BLS）的数据，数据科学职位预计在2016年至2026年间增长约27.9%。由于市场领导者如亚马逊、谷歌和苹果等公司对数据驱动决策的依赖，专业的数据科学家一直供不应求。 高薪酬 Glassdoor网站揭示了数据科学家的薪酬相当可观。截至2023年9月，印度数据科学家的平均年收入为140万卢比，高于相关领域的数据分析师和软件工程师。 能够远程工作是一个额外的福利，增加了吸引力。在印度，数据科学家的平均现金奖金或补偿从100,000卢比到300,000卢比不等，平均为200,000卢比。 不断发展的领域 数据科学推动着当今的技术创新。数据被认为是目前世界上最有价值的资源，比石油更有价值。数据科学的持续发展为学习和应用新技能（如人工智能、机器学习和大数据分析）提供了机会。 职业发展 从事数据科学的教育提供了多种职业选择。除了成为一名数据科学专家，您还可以晋升为领导职位或在该领域追求各种职业选择。 数据科学是否适合您？ 如果您想在12年级毕业后从事数据科学工作，数据科学可能是一个合适的职业选择。它提供了一个充满活力和有成果的职业道路，将企业策划、数据分析和编程融为一体。您需要致力于学习技能并与时俱进，这是对数据和问题解决有热情人士的理想职业。 成为数据科学家的资格 成为数据科学家的资格标准非常明确。 步骤 描述 1. 获得学士学位 您可以选择IT、计算机科学、数学、商业或相关领域的主修学位…
Leave a Comment人们经常处理数据，数据分析师在掌握领域专业知识后寻求更具挑战性的角色。数据科学家常常被认为是最具吸引力的职业选择之一。虽然需要扩展技能，但许多教育平台提供了有益的知识，有利于变革。许多数据分析师已成功转行，你可以是下一个！ 以下步骤将帮助您为公司的发展做出贡献，并在您成为数据科学家的职业道路上增加专业知识： 评估技能差距 数据科学家角色所需的基本技能和知识 数据科学家需要对数据进行实验，因此开发新想法和研究的思维方式至关重要。同样重要的是，能够分析过去实验的错误。除此之外，执行这些职责所需的技术技能和知识如下： 技术技能： 编程或数据语言，如Python或R 机器学习算法，例如线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、支持向量机、KNN 关系型数据库，如SAP HANA、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle Database 特殊技能，如自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、神经网络、计算机视觉、深度学习 RShiny、ggplot、Plotly、Matplotlit中的数据可视化能力 Hadoop、MapReduce、Spark等分布式计算 分析技能： IBM Watson、OAuth、Microsoft Azure等API工具 实验和A/B测试 预测建模和统计概念，如回归、分类和时间序列分析 领域知识： 计算机科学、软件工程或统计学的硕士或博士学位 专业知识…
Leave a Comment在完成Btech学位之后该做什么？这个普遍的问题困扰着所有的大四学生和刚毕业的学生。虽然许多人选择传统的职业道路，但有些人决定研究和探索新领域的职业。通过探索更多的选择，关注技能发展，不断学习并跟上不断发展的技术，个人可以在快节奏的Btech毕业后的旅程中蓬勃发展。在本文中，我们涵盖了Btech毕业后最佳的职业选择。 Btech毕业生的传统职业道路 工程师职位 软件工程师/开发人员：计算机科学Btech毕业的软件工程师参与在线和移动应用程序的开发，数据库管理和软件架构。 硬件工程师：硬件工程师创建、开发和测试计算机硬件组件，确保其最佳运行。 机械工程师：他们在各种行业中开发、分析和构建机械系统，如产品设计、机器人、工业机械等。 电气工程师：他们规划、开发和维护发电、电子、通信和可再生能源系统。 土木工程师：他们规划、设计、建造和维护基础设施项目，保持结构完整性、安全性和环境可持续性。 航空航天工程师：他们负责设计、开发和测试飞行器、航天器和相关技术。 化学工程师：他们在广泛的行业中创建和管理过程，包括石油化工、制药、环境工程和材料科学。 环境工程师：他们为环境保护、可持续性和废物管理提供解决方案，同时保证符合法规。 高等研究和研究 MTech或ME： Btech毕业生可以追求MTech或ME等研究生学位，其中包括研究机会、高级课程和工程专业。 MS： Btech毕业生可以获得工程硕士学位，专注于研究、课程、合作和论文完成。 博士： 对研究感兴趣的Btech毕业生可以申请博士项目，他们将专注于工程领域，撰写博士论文，并与导师和研究人员合作。 研究奖学金：研究机构和大学为Btech毕业生提供奖学金和教学机会，提供财务支持和教学机会。 与工业合作：为了获得实践经验和行业曝光，Btech毕业生可以参加面向行业的研究项目，与公司或研发中心合作。 技术政府工作 印度工程服务（IES）：印度工程服务考试由印度铁路和UPSC管理，吸引Btech毕业生在政府部门如中央工程服务、水利工程服务和电力工程服务等工程职位。 PSUs： PSUs（公共部门企业）在工程、项目管理、研究和发展等技术职位上聘用Btech毕业生，其中包括BHEL、ONGC、NTPC、IOCL和HAL等组织。 国防领域：…
Leave a Comment