尽管对经济衰退的担忧和频繁报道的大规模裁员，但就业市场仍然竞争激烈。在美国，每个失业求职者有超过1.9个可用工作岗位。为求职者提供了丰富的选择机会。在本文中，我们列出了2023年最热门的专业课程。
在全球范围内，熟练工人的稀缺程度达到了16年来的最高点。这使得75%的雇主需要帮助找到具备必要技术和软技能的候选人。除非雇主和员工积极参与提升技能和再培训的努力，否则随着业务需求的演变，技能缺口将会扩大。
在当今快节奏的就业市场中，保持竞争优势对于实现职业成功至关重要。随着不断变革的产业转型，通过专业课程获取新技能和知识的重要性达到了前所未有的水平。让我们来看看2023年最热门的专业课程。
目录
- 2023年最热门的8个专业课程
- 弹性谷歌云基础架构：扩展和自动化
- 工程项目管理专业化
- 财务分析-成功技能专业化
- 耶鲁大学金融市场
- 医疗诊断人工智能：改变医疗保健
- 金融科技：基础与应用
- 人工智能时代的伦理专业化
- 结论
2023年最热门的8个专业课程
在竞争激烈的就业市场中找到合适的工作可能是一项具有挑战性的任务，特别是在职业选择变得越来越苛刻的情况下。为了解决这个问题，专业课程已经成为一种宝贵的解决方案。这些课程为学生提供了专门针对他们选择的专业领域的实践技能的全面培训。
以下是2023年最热门的一些专业课程。
弹性谷歌云基础架构：扩展和自动化
GCP基础架构扩展和自动化课程是Coursera上的云工程专业的一部分。旨在为专业人士提供在谷歌云平台上构建、部署和管理可扩展应用程序的技能。该课程涵盖以下主题：
- 有效利用谷歌云服务实现基础架构部署自动化。
- 管理应用程序和基础架构的扩展，确保高可用性和容错性。
- 此外，课程还涵盖虚拟机管理、基础架构即代码和自动扩展等主题。
随着全球各地企业对云技术的不断采用，具备GCP基础架构扩展和自动化专业知识的专业人士备受追捧。这门课程是中级课程，不需要先前知识。课程包括五个模块，为参与者全面掌握谷歌云的基础架构和平台服务。
学习材料包括视频讲座、演示和实践实验室。学生将深入研究不同的解决方案，如网络互连、负载均衡、自动化基础架构和托管服务。整个课程强调保持安全性和灵活性。
工程项目管理专业化
Coursera上的工程项目管理专业化为学习者提供了计划、执行和成功交付工程项目所需的知识和技能。该专业化由Rice University的Kazimir Karwowski和Tom Phalen教授。旨在帮助您发展管理工程项目的技能。学习者将获得与项目利益相关者有效沟通、成功应对冲突和提供建设性反馈的知识和技巧。
该专业化包括一系列涵盖项目管理各个方面的课程。包括项目启动、计划、执行、监控和闭环。学生学习关键概念，如：
- 项目范围管理。
- 风险评估。
- 成本估算。
- 资源分配。
课程还侧重于有效沟通、利益相关者管理和领导力技能。通过完成该专业化，专业人士可以提升在各个行业的工程项目管理角色中的职业前景。
金融分析 – 成功技能专项课程
在今天的商业世界中，金融分析技能具有巨大的价值，因为组织依赖于数据驱动的决策来实现增长和盈利能力。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校在Coursera上提供了《金融分析技能 – 成功专项课程》。它为专业人士提供了在金融分析领域建立坚实基础的机会。该课程的讲师是伊利诺伊大学吉斯商学院。它还提升了学员解读财务报表、评估投资机会和分析财务风险的能力。
金融分析的三门课程专项课程提供了对关键金融概念的全面理解。它培养学习者具备分析思维，推动组织决策并取得成功。这个专项课程涵盖了一系列金融主题和原则，包括：
- 获得金融视角的重要性。
- 应用基本金融原则。
- 解读财务报表以评估公司的状况和业绩。
- 财务报表分析的基础知识。
- 利用财务信息进行战略和运营决策。通过规划和预算实现有效的资源配置。
它还设计为与Google数据分析专业证书中发展的基础技能相辅相成。完成Google职业证书和这个专项课程后，您可以获得双重证书，增强您的职业资历。
耶鲁大学的金融市场
《金融市场》是Coursera上的一门课程，为学习者提供了全面了解全球金融领域的概述，包括全球金融市场的结构、参与者和动态。该课程由耶鲁大学的经济学杰出教授Robert Shiller教授。它提供了对不同类型金融市场、在这些市场中交易的工具以及影响市场价格的因素的深入了解。
该课程共有七个模块。它概述了风险管理和在人类社会中培育企业的内容。重点是发展领导技能和探索当前的实践，同时展望未来。学生通过风险管理和行为金融原则学习证券、保险和银行等主题。
该课程全面介绍了金融学的基本概念，包括：
- 供求关系。
- 风险与回报。
- 市场效率。
- 各种金融市场，包括股票市场、债券市场和外汇市场。
- 不同类型的金融工具，如股票、债券和衍生品。
此外，该课程还分析了影响市场价格的因素。它研究了经济基本面，如利率和政治事件，对市场价格的影响。此外，您还将获得技术分析的见解。这是一种利用历史价格数据来预测未来价格走势的方法。该课程的最终目标是使学习者掌握运用这些行业知识有效地为社会做出贡献。
医学诊断人工智能：革命性的医疗保健
人工智能（AI）的进步已经带来了医疗保健领域的突破性创新。Coursera上的医学诊断人工智能课程由DeepLearning.AI提供。它深入了解AI技术如何改变医学诊断领域。参加这门课程还可以让学习者获得整个专项课程的学习机会，并在完成后获得可分享的职业证书。
该专项课程旨在为医学领域的AI提供基础理解，并通过实践项目培养与工作相关的技能。该课程由领先专家开发，使学习者掌握根据医学影像数据准确诊断疾病的AI模型构建的知识和能力。该计划包括三个模块，每个模块侧重于医疗保健领域的不同方面。不需要先前的医学专业知识，使得具有AI算法背景和渴望应对医疗保健行业挑战的人士能够轻松接触到该课程。
虽然该专项课程超越了深度学习的基础知识，但建议参与者具备AI算法的工作知识，包括深度神经网络和卷积网络。同时，熟练掌握中级水平的Python编程也是必要的。现代医学对熟练的AI从业者的需求正在迅速增加。通过参加这个专项课程，个人可以将自己置于医疗保健创新的前沿，为行业的未来做出贡献。
金融科技：基础与应用
宾夕法尼亚大学的沃顿金融科技专项课程在Coursera上提供了对这个快速发展领域的全面概述。通过研究最新的趋势、商业模式和监管框架，该课程使学习者具备在金融科技复杂世界中导航的技能。
专业化课程向学员介绍了金融科技（fintech）的基本组成部分，并提供了其在现实世界中的应用见解。通过探索以沃顿为首的公司在该领域的案例研究，参与者可以深入了解金融科技的基本构建模块。
该专业涵盖了广泛的主题，包括：
- 投资组合优化。
- 现代投资策略。
- 支付方式的变化。
- 监管环境。
- 机器人咨询。
- 众筹。
- 区块链。
通过深入研究这些领域，学员们可以深入了解技术如何推动金融策略以及塑造行业的颠覆性力量。
AI伦理学专业化
随着人工智能在社会的各个方面不断渗透，确保人工智能开发和部署的道德实践变得越来越重要。由LearnQuest提供的Coursera上的AI伦理学专业化课程由Brent Summers教授教授。它探讨了与人工智能技术相关的伦理考虑和影响。由该领域的专家开发。它帮助学员掌握应对人工智能带来的挑战的知识和工具。
AI伦理学专业化是一个全面的四门课程系列，深入探讨了机器学习模型及其对决策过程的影响所涉及的重要考虑因素。随着算法越来越依赖于大量数据集，了解其局限性变得至关重要。它涵盖了一系列主题，包括：
- AI系统中的偏见。
- 透明度和问责制。
- 隐私问题。
- 人工智能的社会影响。
参与者将讨论真实案例研究，并探索推动负责任的人工智能开发的伦理框架。它适用于AI研究人员、软件开发人员和政策制定者，以及任何对推动负责任的AI实践感兴趣的人。它为学员提供了理解公平性、偏见、安全性和隐私方面的工具和知识。同时赋予他们为人工智能的伦理进步做出贡献的能力。
结论
在2023年快速变化的就业市场中，及时掌握最新的技能和知识对于职业发展和成功至关重要。参加这些课程的专业人士可以在高需求领域获得宝贵的专业知识。通过保持领先并提升自己的技能，个人可以为有益的职业机会打开大门，并在自己的领域保持竞争力。
无论您希望成为云工程师、项目经理、金融分析师还是全球金融专业人士，投资这些课程都可以提供必要的知识和技能，以在当今就业市场中蓬勃发展。采取主动，报名参加这些课程，踏上2023年及以后的职业发展和成功之旅。