介绍
数据科学是全球IT和商业领域中蓬勃发展的行业，许多年轻人都希望在其中追求职业。虽然“数据科学”这个词在20世纪70年代就被提出，但直到2008年才成为一个热门词汇，自那时起就吸引了年轻专业人士的注意。多年来，数据科学在业界创造了一个特殊的领域，哈佛商业评论将数据科学家的角色称为“21世纪最性感的工作”。目前，预计到2026年，印度对数据科学家的需求将超过100万人。想知道如何在高中毕业后成为一名数据科学家？让我们一起了解程序和其他相关信息。
为什么选择在高中毕业后成为数据科学家？
数据科学家是一个充满活力和有吸引力的职业选择，有能力影响公司和社会的未来。高中毕业后选择追求数据科学职业不仅可以产生重要影响，还有其他令人着迷的奖励。
有影响力的贡献
数据科学家在组织内部和全球范围内的影响潜力巨大。他们可以致力于解决气候建模、医疗保健或环境可持续性等重大全球问题的项目，并自动化繁琐的流程，节约时间和资源。
不断增长的需求
根据美国劳工统计局（US BLS）的数据，数据科学职位预计在2016年至2026年间增长约27.9%。由于市场领导者如亚马逊、谷歌和苹果等公司对数据驱动决策的依赖，专业的数据科学家一直供不应求。
高薪酬
Glassdoor网站揭示了数据科学家的薪酬相当可观。截至2023年9月，印度数据科学家的平均年收入为140万卢比，高于相关领域的数据分析师和软件工程师。
能够远程工作是一个额外的福利，增加了吸引力。在印度，数据科学家的平均现金奖金或补偿从100,000卢比到300,000卢比不等，平均为200,000卢比。
不断发展的领域
数据科学推动着当今的技术创新。数据被认为是目前世界上最有价值的资源，比石油更有价值。数据科学的持续发展为学习和应用新技能（如人工智能、机器学习和大数据分析）提供了机会。
职业发展
从事数据科学的教育提供了多种职业选择。除了成为一名数据科学专家，您还可以晋升为领导职位或在该领域追求各种职业选择。
数据科学是否适合您？
如果您想在12年级毕业后从事数据科学工作，数据科学可能是一个合适的职业选择。它提供了一个充满活力和有成果的职业道路，将企业策划、数据分析和编程融为一体。您需要致力于学习技能并与时俱进，这是对数据和问题解决有热情人士的理想职业。
成为数据科学家的资格
成为数据科学家的资格标准非常明确。
| 步骤 | 描述 |
| 1. 获得学士学位 |
您可以选择IT、计算机科学、数学、商业或相关领域的主修学位 在10+2理科（物理、化学、数学）中至少达到50％ |
| 2. 申请硕士学位 | 追求数据科学或相关领域的硕士学位 |
大学毕业后选择的课程以成为数据科学家
问题“如何在12年级后成为数据科学家？”需要对需要学习的课程有适当的了解，以实现成为数据科学家的职位。在12年级后追求数据科学职业涉及完成某些本科和研究生课程，参加入学考试，并满足资格条件。
BSc/BTech 数据科学
- 数学至12年级。
- 选中是基于课程第一个月后的基本测试成绩。
- 印度理工学院马德拉斯分校是一个提供该课程的学院示例。
MSc/MTech 数据科学
- 本科学历，如 BCA/BSc 统计学/数学等。
- 资格考试的最低通过分数为 50%。
- 优先考虑至少有 2 年数学/统计学先修学习经历的候选人。
- 比如，BITS Pilani 等大学提供该课程。
M.Tech 数据科学（面向职业人士）
- 至少在相关领域有 1 年工作经验的职业人士。
- 本科学历，如 B.E/B.Tech/MCA/M.Sc 或同等学历。
- 资格考试的最低通过分数为 60%。
- BITS Pilani 是一个提供该课程的学院示例。
12年级后数据科学的重要入学考试
- 本科数据科学课程：JEE Mains 和 Advance
- 工程学研究生数据科学课程：GATE 考试
- 管理学院：CAT 考试
- 数据科学博士：CSIR UGC NET 和面试，或 MSC-入学的内部入学。
提供数据科学课程的知名大学
- 印度理工学院马德拉斯分校：提供编程和数据科学的 BSc 课程，以及各种在线数据科学课程
- BITS Pilani：提供数据科学的 M.Tech 课程
- VIT Vellore：提供数据科学课程
- 印度科学研究所理事会课程：包括 ISER、Tata 基础科学研究所和 Harish Chand Institute – Allahabad
平均数据科学课程费用
根据学院和课程，费用范围从 Rs 10,000 到 Rs 17,00,000 不等。
12年级后成为数据科学家的在线课程
1. Certified AI ML Blackbelt+ 程式
具有广泛学习经验的Certified AI & ML BlackBelt+ Programme 是让人们掌握数据科学、机器学习和深度学习领域的全面学习经历。此项目价格为 INR 64,999（$999），包括了经验丰富的教育者精心计划的多种课程，这些课程具有深入的数据科学知识。参与者可以访问超过 14 门课程，帮助他们通过掌握各种机器学习工具和方法提升自己的职业生涯。
该项目提供 25+ 个真实项目和 18 个个体 1:1 备课辅导会议，供有兴趣从事 AI 的学生参与。它提供实际经验，并帮助他们解决商业难题。这个项目是那些希望从事 AI 工作的人的理想起点，使其成为一个有趣和富有成果的教育经历。
2. 初级商业经理数据科学课程
“Introductory Data Science for Business Managers” 项目旨在向管理者提供对数据科学和机器学习的基本了解，以便有效解决他们的业务问题。该课程在国际上的价格为 $230.00，印度价格为 ₹14,000.00。
以下是此认可计划中提供的关键要点：Tableau 2.0 – 从零开始掌握Tableau，面向业务领导者的人工智能和机器学习，以及数据科学入门。
完成此计划的商业经理人将获得使用数据科学进行决策的基本知识和技能，在当今数据驱动的世界中为商业胜利做出贡献。
3. 机器学习硕士认证计划（MLMP）
初学者可以通过“机器学习硕士认证计划（MLMP）”成为熟练的机器学习专业人员。课程包括五门或更多Python、高级机器学习方法、SQL、探索性数据分析、时间序列预测、推荐系统和机器学习模型部署课程。该计划售价330美元（国际版）或19,999印度卢比（印度版）。
该计划保证了实践经验，通过12个以上的真实项目为参与者在职场上做好准备。成功进行数据科学面试的能力、应用机器学习技能、结构化思维和SQL能力是其中的主要收获。非常适合希望推进机器学习职业的人。
4. 分析师和数据科学家的顶级数据科学项目
课程“机器学习硕士认证计划（MLMP）”是一个涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理和数据工程等各种主题的开源数据科学项目的全面汇编。适合各种经验水平的专业人士，从业余爱好者到数据科学专家都能参与。课程免费。
这门课程旨在帮助个人提升数据科学技能，并增强他们的简历。无论是现任分析师还是有志成为数据科学家的人，都可以参加。只需一台配备4GB内存的笔记本电脑/台式机、互联网连接以及一些Python/R基础知识，即可开始学习。
5. 数据科学专业人员入门Git和GitHub
数据科学家应该学习“机器学习硕士认证计划（MLMP）”课程。该课程教授使用Git和GitHub进行版本控制的基础知识，这对于高效的项目跟踪和协作至关重要。这门入门课程将为您介绍Git和GitHub的方方面面，无需任何先前知识。
如果能掌握版本控制，您的数据科学能力将得到提高，并且您的简历将增添一项强大的技能。对于对学习数据科学编程中的Git和GitHub感兴趣的人来说，这门课程是必选。开始学习的基本要求包括一台配备4GB内存的笔记本电脑/台式机、互联网连接和一个GitHub账号。
高中毕业后成为数据科学家所需技能
各种教育和培训计划侧重于成为数据科学家所需的关键技能。在完成高中教育后，个人可以掌握这些技能，成为精通数据科学的专业人士。
编程技能
数据科学建立在编程知识的基础上。他们编写代码来清理、预处理、分析和创建基于数据的机器学习模型。精通编程语言（Python和R）是非常重要的，因为这些语言在数据科学行业中常常被使用，它们具有丰富的库和适应性。
人际交往能力
数据科学家需要与跨职能团队和非技术利益相关者合作。共享数据驱动的见解和其他细节需要强大的人际交往和沟通能力。
数据可视化
数据可视化是以美观易懂的方式呈现复杂信息的良好方法。它有助于有效地传达研究和趋势。掌握数据可视化工具如Tableau、Seaborn、Power BI等的知识对于生成有教育意义的图表和图形非常有益。
业务策略
数据科学家需要了解业务环境。他们必须将数据分析与组织目标和计划相结合，以产生为业务决策提供支持的洞察力。关键绩效指标（KPIs）和领域知识，以及熟悉业务原则，都是至关重要的。
算法建模
数据科学的核心方法论是构建机器学习模型。为了解决特定问题和进行预测，数据科学家必须选择、创建和优化算法。熟练掌握模型评估、优化技巧和特征工程是必要的。
新手数据科学家的薪水
数据科学已经成为印度雇主在2023年寻找的职业榜首。在印度，数据科学家的起薪相当高。截至2023年7月，根据881个薪水配置文件，新手数据科学家的平均基本薪资为₹589,484/年。基本薪资因城市和经验水平而异。
结论
现在，您对如何在12年级后成为数据科学家已经了解得非常清楚。数据科学领域正在全球范围内呈指数增长。因此，对于刚刚离开学校、对特定学科有倾向的人来说，这是一个强烈推荐的职业。