总结是将大量信息压缩成紧凑且有意义的形式的技术，在我们这个信息丰富的时代，它是高效沟通的基石在一个充满数据的世界里，将长文本总结为简洁的摘要节省时间，帮助做出明智的决策总结压缩内容，节省时间，并通过提供清晰的概述提高明晰度
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尽管在各个行业中，似乎无法阻挡的对LLM的采用，但它们只是整个技术生态系统中的一个组成部分，为新的AI浪潮提供动力许多对话型AI应用需要LLM，如Llama 2、Flan T5和Bloom，以回答用户的查询这些模型依赖参数化知识来回答问题模型[…]
Leave a Comment生成AI的快速增长带来了有前景的新创新，同时也带来了新的挑战这些挑战包括一些生成AI之前普遍存在的问题，比如偏见和可解释性，以及基础模型（FMs）独有的幻觉和有害性等新问题在AWS，我们致力于负责任地发展生成AI，[…]
Leave a Comment人工智能（AI）继续改变我们的业务方式并为客户提供服务AWS提供一系列预训练的AI服务，为您的应用程序提供即用智能在这篇文章中，我们将探讨新的AI服务能力以及如何使用基础模型（FMs）进行增强我们将重点关注以下重大更新[…]
Leave a Comment在如今不断发展变化的电子商务世界中，引人入胜的产品描述的影响力无法被低估它可以成为决定性因素，将潜在访客变成付费客户，或者让他们转而点击竞争对手的网站在众多产品上手动创建这些描述是一项费时费力的工作
Leave a Comment是的，AWS reInvent季节已经到来，一如既往，这个时候应该去的地方是拉斯维加斯！你已经在日历上做了标记，预订了酒店，甚至购买了机票现在你只需要一些有关生成AI和机器学习(ML)的指导，以便在第十二届reInvent大会上参加相关的会议虽然生成AI在之前的活动中出现过，但今年我们将把它提升到一个新的水平除了在主题演讲中发布多个令人兴奋的新闻之外，我们的讲座中的大部分都将以某种形式涉及到生成AI，所以我们可以真正称之为“生成AI和机器学习”专题在这篇文章中，我们将为您介绍该专题的组织方式，并突出几个我们认为您会喜欢的会议虽然我们的专题侧重于生成AI，但许多其他专题也有相关的会议在浏览会议目录时，请使用“生成AI”标签来查找它们
Leave a Comment检索增强生成（RAG）允许您为大型语言模型（LLM）提供对外部知识源（如资料库、数据库和API）的访问权限，而无需对模型进行精细调节在使用生成型人工智能进行问答时，RAG使得LLM能够以最相关、最新的信息来回答问题，并可选择引用[…].
Leave a Comment在线社区正在推动用户参与各个行业，如游戏，社交媒体，电子商务，约会和在线学习这些在线社区的成员信任平台所有者提供一个安全和包容的环境，他们可以自由地消费内容并做出贡献通常会雇用内容审核员来审查用户生成的内容，以确保其安全合规
Leave a Comment亚马逊 Personalize 推出了与亚马逊 OpenSearch Service 的新集成，使您能够为每个用户个性化搜索结果，并帮助预测他们的搜索需求在 OpenSearch Service 中的亚马逊 Personalize 搜索排名插件可帮助您利用该功能从您的网站和应用搜索中提高最终用户的参与度和转化率
Leave a Comment在亚马逊网络服务（AWS）上，我们不仅热衷于为客户提供各种全面的技术解决方案，而且还非常重视深入了解客户的业务流程我们采用第三方的视角和客观的判断，帮助客户整理出他们的价值主张，收集痛点，并提出适当的解决方案，创造 […]
Leave a Comment在快速发展的人工智能（AI）和机器学习（ML）领域中，基础模型（FMs）表现出巨大的创新潜力和解锁新的用例然而，随着组织越来越多地利用FMs的力量，与数据隐私、安全性、额外成本和合规性相关的担忧变得至关重要受监管和合规导向的行业，例如金融服务行业，[…]
Leave a Comment多模态数据是金融行业的宝贵组成部分，包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察，做出更好的决策和提高绩效然而，由于多模态数据的复杂性和缺乏…，存在一些挑战
Leave a Comment机器学习（ML）正在改变每一个行业、流程和业务，但成功的道路并不总是一帆风顺在这篇博文中，我们展示了杜克能源（Duke Energy）与亚马逊云服务（AWS）机器学习解决方案实验室（MLSL）合作，利用计算机视觉自动化检测木杆设施，帮助预防停电、财产损失甚至人员受伤杜克能源是一家总部位于北卡罗来纳夏洛特市的财富500强企业
Leave a Comment数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法，以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库，并且为了节省费用，他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务，但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记，这也可以通过自动化来实现（有关客户成功案例，请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS）在本文中，我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题
Leave a Comment在这篇文章中，我们使用AWS Amplify构建了一个安全的企业应用程序，该应用程序调用了Amazon SageMaker JumpStart基础模型、Amazon SageMaker端点和Amazon OpenSearch服务，以解释如何创建文本到文本或文本到图像以及检索增强生成（RAG）您可以使用本文作为参考，使用AWS服务在生成AI领域构建安全的企业应用程序
Leave a Comment对于处理大量文档的组织来说，数据分类、提取和分析可能具有挑战性传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的，并且难以扩展AWS智能文档处理（IDP）通过使用Amazon Textract等人工智能服务，让您能够快速利用领先行业的机器学习（ML）技术来快速实现数据分类、提取和分析
Leave a Comment对大型语言模型（LLM）进行微调可以让您调整开源基础模型，以在特定领域的任务中实现更好的性能在本文中，我们讨论了使用Amazon SageMaker笔记本进行微调最先进的开源模型的优势我们利用了Hugging Face的参数高效微调（PEFT）库和通过bitsandbytes支持交互式微调的量化技术
Leave a CommentAmazon Textract是一种机器学习（ML）服务，可以自动从任何文档或图像中提取文本、手写和数据Amazon Textract在AnalyzeDocument API中具有表格功能，可以自动从任何文档中提取表格结构在本文中，我们将讨论对表格功能进行的改进以及[…]
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