多模态数据是金融行业的宝贵组成部分，包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察，做出更好的决策和提高绩效然而，由于多模态数据的复杂性和缺乏…，存在一些挑战
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机器学习（ML）正在改变每一个行业、流程和业务，但成功的道路并不总是一帆风顺在这篇博文中，我们展示了杜克能源（Duke Energy）与亚马逊云服务（AWS）机器学习解决方案实验室（MLSL）合作，利用计算机视觉自动化检测木杆设施，帮助预防停电、财产损失甚至人员受伤杜克能源是一家总部位于北卡罗来纳夏洛特市的财富500强企业
Leave a Comment数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法，以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库，并且为了节省费用，他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务，但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记，这也可以通过自动化来实现（有关客户成功案例，请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS）在本文中，我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题
Leave a Comment在这篇文章中，我们使用AWS Amplify构建了一个安全的企业应用程序，该应用程序调用了Amazon SageMaker JumpStart基础模型、Amazon SageMaker端点和Amazon OpenSearch服务，以解释如何创建文本到文本或文本到图像以及检索增强生成（RAG）您可以使用本文作为参考，使用AWS服务在生成AI领域构建安全的企业应用程序
Leave a Comment对于处理大量文档的组织来说，数据分类、提取和分析可能具有挑战性传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的，并且难以扩展AWS智能文档处理（IDP）通过使用Amazon Textract等人工智能服务，让您能够快速利用领先行业的机器学习（ML）技术来快速实现数据分类、提取和分析
Leave a Comment对大型语言模型（LLM）进行微调可以让您调整开源基础模型，以在特定领域的任务中实现更好的性能在本文中，我们讨论了使用Amazon SageMaker笔记本进行微调最先进的开源模型的优势我们利用了Hugging Face的参数高效微调（PEFT）库和通过bitsandbytes支持交互式微调的量化技术
Leave a CommentAmazon Textract是一种机器学习（ML）服务，可以自动从任何文档或图像中提取文本、手写和数据Amazon Textract在AnalyzeDocument API中具有表格功能，可以自动从任何文档中提取表格结构在本文中，我们将讨论对表格功能进行的改进以及[…]
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