是的，AWS re:Invent的季节又来了，一如既往，地点就在拉斯维加斯！你已经标记了日历，预订了酒店，甚至买了机票。现在你所需要的就是一些关于生成式人工智能和机器学习（ML）的指导，以便在re:Invent的这第十二届活动中参加相应的研讨会。虽然生成式人工智能在以前的活动中已经出现过，但今年我们将其提升到一个新的水平。除了在主题演讲中的一些激动人心的公告外，我们的研讨会中的大多数都将包含生成式人工智能的相关内容，因此我们可以真正称之为“生成式人工智能和机器学习”。在本文中，我们将为您介绍这个研讨会的组织结构，并重点介绍一些您可能会喜欢的研讨会。虽然我们的研讨会主要集中在生成式人工智能上，但其他研讨会也有相关的内容。当您浏览研讨会目录时，请使用“生成式人工智能”标签来查找它们。
我们的研讨会中的技术研讨会被分为五个领域。首先，我们将有几个与Amazon Bedrock的各个方面相关的基础研讨会 – 这是我们在今年年初推出的全面管理的生成式人工智能服务。这些将帮助您了解生成式人工智能应用程序的构建模块。第二，我们将有研讨会涵盖常见的生成式人工智能用例和应用程序。在这里，您还有机会发现新的用例和技术。第三，许多研讨会将对那些构建、部署和操作传统和生成式人工智能模型的机器学习从业者感兴趣。今年，学习有关LLMOps的知识，而不仅仅是MLOps！然后，正如我们在上届re:Invent开始做的那样，我们将提供多个关于如何负责任地构建人工智能的研讨会。最新基于Transformer的模型的能力越大，所有机器学习从业者的责任就越大，要做到这一点。一定要查看关于刚刚推出的PartyRock的研讨会，这是一个教育工具，为任何建设者提供了在基于Amazon Bedrock构建的基础模型场中通过实验学习的低摩擦访问权限。最后但并非最不重要（而且总是有趣！）的是专门用于AWS DeepRacer的研讨会！
生成式人工智能是今年AWS Village的核心所在。与展示新应用的几个演示交互，包括一个使用生成式人工智能技术在障碍赛道上操纵无人机的比赛。与AWS专家在14个不同行业交流，并探索各个行业特定的生成式人工智能用例，包括广告和营销、航空航天和卫星、制造等等的演示。Expo中的新兴技术区还展示了进入AWS Generative AI Accelerator和NVIDIA Inception100计划的创新创业公司。
如果您是第一次参加re:Invent，您可以参加以下类型的研讨会：
- 主题演讲 – 亲临现场或通过在线方式了解所有令人兴奋的公告。
- 创新谈话 – 从AWS技术领导者那里了解最新的云技术，并了解这些进展如何帮助推动您的业务。这些研讨会将进行直播、录制并发布到YouTube上。
- 分会场 – 这些为期60分钟的研讨会预计受到广泛关注，面向更大的观众群体，并将进行录制。如果您错过了它们，您可以在re:Invent之后点播观看。
- 黑板报告 – 在互动性较小的小观众群体中享受60分钟的内容和交互式白板会议。黑板报告是讨论的场所，它们为您提供了提问或分享观点的最佳机会。
- 研讨会 – 在这些动手操作的学习机会中，您将在2个小时的课程中解决一个问题，并了解所得基础架构和跨服务交互的内部工作原理。请携带笔记本电脑，准备好学习！
- 构建者研讨会 – 这些高度互动的60分钟小型工作坊将以少于10名与会者的小团体进行。其中一些适合初学者，其他人则是针对特定主题的。
- 新！代码研讨会 – 在re:Invent 2023的这个新的会议类型中，代码研讨会类似于我们广受欢迎的黑板报告格式，但不是聚焦于通过白板绘制架构解决方案，而是演讲者主导交互式讨论，包括实时编码或代码示例。这些60分钟的研讨会侧重于构建解决方案所需的实际代码。鼓励与会者提问并跟随。
如果您已预订了任何一场会议的座位，太好了！ 如果没有，我们总是留出一些位置供即兴参加的人使用，所以制定计划并尽早来参加会议。
为了帮助您规划今年re:Invent活动的日程安排，以下是生成型AI和ML专题的一些亮点。 所以，快点报名参加您喜欢的会议吧。
访问会议目录，了解所有有关生成型AI和ML的会议。
主旨演讲
Adam Selipsky，亚马逊网络服务首席执行官 – 主旨演讲
11月28日星期二 | 早上8:30 – 10:30（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店
加入亚马逊网络服务的首席执行官Adam Selipsky，分享他对云转型的看法。他重点介绍了在数据，基础设施以及人工智能和机器学习方面的创新，这些创新有助于帮助AWS的客户更快地实现目标，挖掘潜力，创造更美好的未来。
Swami Sivasubramanian，AWS数据和机器学习副总裁 – 主旨演讲
11月29日星期三 | 早上8:30 – 10:30（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店
人类、数据和人工智能之间的强大关系正在我们眼前展开。生成型AI以全新的方式增强了我们的生产力和创造力，同时也受到大量企业数据和人类智慧的推动。加入AWS的数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian，了解如何使用您公司的数据构建独特的生成型AI应用程序，加快组织内员工的生产力。此外，还将听取客户发言人的实际案例，了解他们如何利用自己的数据支持生成型AI用例，并为客户创造新的体验。
创新讲座
Dr. Bratin Saha，AWS AI和ML服务副总裁 | AIM245-INT | 通过生成型AI加快创新
11月29日星期三 | 下午1:00 – 2:00（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店 5楼 Palazzo 宴会厅 B
随着生成型AI的出现，我们正在机器学习的普及采用方面达到一个临界点。加入AWS AI和ML服务副总裁Dr. Bratin Saha，听取各行业的客户如何通过AI和ML的最新突破，包括生成型AI，改变其业务。了解最新的AWS创新，听取顶级客户的意见，并探索AI/ML的未来发展。
Francessca Vasquez，专业服务副总裁 | ARC217-INT | 从炒作到影响：构建生成型AI架构
11月29日星期三 | 上午11:30 – 12:30（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店 5楼 Palazzo 宴会厅 B
生成型AI为今天的企业运作方式带来了一次范式转变。生成型AI赋予开发人员重新构思客户体验和应用程序的能力，同时也在几乎所有行业中进行着转型。组织正在快速创新，以构建安全，经济，负责任的可扩展生成型AI架构，以提供商业价值。在这次讲座中，了解领导者如何更新数据基础架构，选择业界领先的基础模型，并部署专为解锁生成型AI可能性而构建的加速器。
Shaown Nandi，AWS技术总监 – 行业与战略账户 | AIM248-INT | 解锁生成AI的行业潜力
星期三，11月29日 | 下午4:00 – 下午5:00（PST）| 威尼斯人酒店 | 5楼 | 威尼斯人宴会厅B
生成AI已经引起了许多行业的想象，并且即将带来下一波技术进步。在这个创新演讲中，听听从医疗保健和金融服务到汽车和媒体娱乐的各个行业如何使用生成AI为客户提供解决方案。加入AWS技术行业和战略账户总监Shaown Nandi及行业领导者，了解生成AI如何加速内容创作，并帮助组织重新构想客户体验。
Mai-Lan Tomsen Bukovec，技术副总裁 | AIM250-INT | 利用生成AI发挥数据的作用
星期四，11月30日 | 下午12:30 – 下午1:30（PST）| 威尼斯人酒店 | 5楼 | 威尼斯人宴会厅B
如何将您的数据湖利用生成AI打造成业务优势？在这次演讲中，探讨在构建独特的生成AI解决方案时如何利用专有数据集。学习如何使用Amazon SageMaker和Amazon Bedrock以及常用框架如PyTorch与AWS计算、存储和分析来利用您的数据集。了解使用非结构化（视频、图像、PDF）、半结构化（Parquet）和表格格式（Iceberg）数据进行训练、微调、检查点和提示引擎的最佳实践。还会了解如何使用不同的架构模式，根据客户需求定制生成AI解决方案所使用的业务数据。
分论坛
AIM218（200级）| 使用Amazon Bedrock构建您的第一个生成AI应用
星期一，11月27日 | 下午2:30 – 下午3:30（PST）
随着生成AI应用的普及，我们正处于人工智能的全面采用的激动人心的时刻。在本次会议上，学习如何使用Amazon Bedrock等关键服务构建您的第一个生成AI应用。获取快速入门的提示和技巧，并查看使用AWS AI和ML构建的常见用例的示例参考架构，如自助客户支持，文本分析，报告生成，通话后分析和趋势预测。
AIM225（200级）| 利用生成AI和Amazon Personalize提供个性化的客户体验
星期二，11月28日 | 下午5:00 – 下午6:00（PST）
提供最佳体验对于吸引和保留客户至关重要。借助生成AI，可以为购物和流媒体提供超个性化的针对性推荐。虽然标准的标签词如“购买此产品的人还购买了…”或“因为您观看了…”对一些人很有吸引力，但它们不能完全满足个人的兴趣。公司必须找到方法动态生成引人入胜、高度定制的内容。Amazon Personalize通过机器学习和生成AI提供能力，帮助品牌创建有意义的体验。加入此次会议，听取AWS媒体客户FOX的经验，了解如何利用超个性化体验建立参与度和推动收入。
现在就预订座位！
AIM327（LVL 300）| 使用Amazon SageMaker将FM推演扩展到数百个模型
11月29日星期三| 下午4:30 – 下午5:30（PST）
公司需要强大且具有成本效益的解决方案来大规模部署基础模型。此外，SaaS提供商需要可扩展且具有成本效益的方式来为其客户提供数百个模型。本次会议探讨如何使用Amazon SageMaker以具有成本效益的方式大规模推出数百个FM。详细了解部署策略，以支持SaaS的大规模生成式AI推演，并学习如何构建能够最大限度提高性能和成本的缩放功能的解决方案。
立即预订座位！
AIM333（LVL 300）| 使用Amazon Bedrock探索用于顶级用例的文本生成FM
11月28日星期二| 下午2:00 – 下午3:00（PST）
基础模型可用于自然语言处理任务，例如摘要、文本生成、分类、开放式问答和信息提取。使用Amazon Bedrock，您可以选择AI21 Labs、Anthropic和Cohere提供的强大FM，找到适合您用例的正确FM，例如Jurassic-2、Claude和Command系列的文本生成FM。参加本次会议，了解哪种FM最适合您的用例。
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AIM332（LVL 300）| 使用Amazon Bedrock在FMs上探索图像生成和搜索
11月30日星期四| 上午11:00 – 下午12:00（PST）
基础模型可以理解多种形式的输入，例如图像和文本。参加本次会议，了解如何在Amazon Bedrock中使用图像构建变革性体验。
立即预订座位！
AIM377（LVL 300）| 使用Amazon Bedrock对LLMs进行提示工程最佳实践
11月27日星期一| 上午9:00 – 上午10:00（PST）
提示工程是引导大型语言模型生成所需输出的过程。在本次会议中，您将了解提示工程的最佳实践，并学习如何选择最适合的格式、短语、单词和符号，以在提高准确性和性能的同时从生成式AI解决方案中获得最佳效果。本次会议以Claude 2 LLM为例，展示了提示工程如何帮助解决复杂的客户用例。还将学习如何将提示与您的架构集成，以及如何使用Amazon Bedrock的API参数来调整模型参数。
立即预订座位！
黑板讲座
AIM341（LVL 300）| 使用Amazon Bedrock提供定制搜索功能
11月29日星期三| 下午5:30 – 下午6:30（PST）
向量嵌入是您的文本、图像、音频和视频数据的数字表示，可用于理解句子或单词之间的关系，以便在用户查询时找到更相关和上下文信息。嵌入可以存储在数据库中，并用于实现简化和更准确的搜索。您可以在Amazon Bedrock中使用嵌入模型来创建组织数据的向量，然后用于实现语义搜索。参加这个实践性的黑板讲座，了解如何操作。
AIM340-R (LVL 300) | 安全定制您的FM，提供差异化的体验
星期三，11月29日 | 下午6:00 – 下午7:00（太平洋标准时间）
通过使用您自己的数据，基础模型定制能够帮助您构建差异化的生成式人工智能应用。在Amazon Bedrock中，安全定制模型非常简单。您只需将Amazon Bedrock指向Amazon S3中的一些标记示例，服务即可对特定任务进行FM精调，而无需对大量数据进行注释；您的数据不用于训练原始基础FM。参加这个互动演示，深入了解FM定制。
此场次将于11月30日星期四上午11:00至下午12:00（太平洋标准时间），以及12月1日星期五上午8:30至9:30（太平洋标准时间）再次举行。
AIM342 (LVL 300) | 推进负责任的人工智能：评估和缓解风险
星期三，11月29日 | 下午4:30 – 下午5:30（太平洋标准时间）
风险评估是负责任开发人工智能解决方案的重要组成部分，尤其是在涉及人工智能风险的新兴行业标准和法律（如ISO 42001和欧盟人工智能法）的背景下。这个互动演示将介绍关于公平性、稳健性、可解释性、隐私与安全性、透明性和治理方面的风险评估最佳实践。通过示例探索估计潜在有害事件的严重性和可能性。了解Amazon SageMaker在模型治理、偏差、解释性和监控方面的工具，以及将服务卡片作为潜在风险缓解策略的透明性。
AIM347-R (LVL 300) | 下一代ML构建体验
星期四，11月30日 | 下午4:00 – 下午5:00（太平洋标准时间）
Amazon SageMaker提供了不同的专门为机器学习打造的集成开发环境（IDE）。在这个互动演示中，了解如何选择并使用您偏好的环境来执行端到端的机器学习开发步骤，从准备数据到构建、训练和部署您的机器学习模型。发现您可以快速上传数据、创建新的笔记本、训练和调整模型的实验、在组织内进行无缝协作，并将模型部署到生产环境中，所有步骤都可以在一个地方完成。
此场次将于12月1日星期五上午9:00至上午10:00，以及上午11:30至中午(太平洋标准时间)再次举行。
AIM352-R (LVL 300) | 安全构建生成式人工智能应用并控制数据，使用Amazon Bedrock
星期一，11月27日 | 上午11:30 – 下午12:30（太平洋标准时间）
生成式人工智能应用引起了广泛关注；然而，他们也带来了新的安全挑战，尤其是在处理客户数据时。企业希望在使用基础模型时确保其数据的安全性。Amazon Bedrock提供了全面的数据保护和隐私。在这个互动演示中，探讨模型精调、提示、推理等方面的体系结构、数据流和与安全相关的方面，以及了解Amazon Bedrock的安全性能。
此场次将于11月29日星期三下午6:00至下午7:00（太平洋标准时间），以及11月30日星期四下午4:00至下午5:00（太平洋标准时间）再次举行。
AIM404 (LVL 400) | 在Amazon EC2和Amazon SageMaker上训练和部署FM，演示Flip AI功能
星期三 11月29日 | 下午2:30 – 下午3:30 (PST)
正在使用机器学习系统和生成式人工智能应用程序的组织希望利用AWS云的可伸缩性和性能。在这次讲座中，了解从自管理的Amazon EC2到完全托管的Amazon SageMaker的计算和机器学习服务，您可以使用它们来构建、训练和部署基础模型。看一看如何在Amazon EC2上微调稳定扩散模型，然后使用AWS Deep Learning AMIs (DLAMI)和AWS Deep Learning Containers将其部署在SageMaker上的演示。还可以了解Flip AI如何使用这些AWS服务构建自己的模型。
研讨会
AIM302 (LVL 300) | 使用生成式人工智能从联系中心录音中提取见解
星期一 11月27日 | 上午8:30 – 上午10:30 (PST)
学习如何使用Amazon Transcribe和生成式人工智能从联系中心录音和其他媒体中提取见解。在这个研讨会中，学习如何结合自动通话录音、转录、电话后分析、情感分析、问题检测以及使用AWS Contact Center Intelligence (CCI)解决方案和生成式人工智能从您自己的电话录音（Cisco、Genesys、Talkdesk、Avaya等）中提取呼叫摘要。演示如何构建分析仪表板和LLM和Amazon QuickSight之间的集成，以可视化您的关键指标。您必须携带笔记本电脑参与。
AIM307 (LVL 300) | 使用Amazon Bedrock进行检索增强生成
星期三 11月29日 | 上午8:30 – 上午10:30 (PST)
大型语言模型通常受限于它们经过训练的数据，并不能始终提供最新的响应，甚至更糟糕的是，它们会编造东西。为了克服这个限制，您可以使用存储在向量数据库中的嵌入来补充提示的最新信息，这个过程称为检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。通过在提示中提供补充信息以提供更多上下文，LLM可以更准确地回应，而且更不可能产生幻觉。在此研讨会中，学习如何使用Amazon Bedrock带有向量数据库，这是一个通过单个API提供来自Amazon和领先AI公司的基础模型的服务。您必须携带笔记本电脑参与。
AIM304 (LVL 300) | 如何在AWS上负责任地生成文本使用基础模型
星期三 11月29日 | 下午5:30 – 下午7:30 (PST)
基础模型如Claude通常用于创建新的原创内容，例如短篇小说、论文、社交媒体帖子和网页副本，还用于从文章、博客文章、书籍等文本中生成摘要。在这个研讨会中，学习如何以负责任的方式使用通过Amazon Bedrock提供的基础模型在几分钟内生成文本。您必须携带笔记本电脑参与。
代码讲座
AIM364-R (LVL 300) | 使用Amazon SageMaker Studio笔记本提升机器学习开发
周二11月28日| 下午4点-下午5点（PST）
Amazon SageMaker Studio笔记本是可以快速启动的协作笔记本，可帮助您与SageMaker和其他AWS服务的专用ML工具集成，实现完整的ML开发。在本代码讲座中，了解如何使用内置的数据准备辅助工具进行大规模数据准备，实时共同编辑同一笔记本，并自动将笔记本代码转换为生产就绪的作业。本讲座还介绍了全新的生成式AI功能，可帮助您提高生产力、编写更高质量的代码并提高安全性。
本场会议将于11月29日星期三12:00 PM-1:00 PM（PST）重复。
Builders’ sessions
AIM219-R（LVL 200）| 在Amazon SageMaker Studio Lab中学习和实验LLM
周一11月27日| 上午10点-上午11点（PST）
机器学习听起来可能很复杂，但Amazon SageMaker Studio Lab可以让任何人以零成本入门。在这个实践性的构建者会议中，将指导您通过在Amazon SageMaker Studio Lab中使用大型语言模型进行实验的基础知识。不需要机器学习经验。参与活动时，请携带笔记本电脑。
本场会议将于11月27日星期一下午4点-下午5点（PST），11月28日星期二下午3:30-下午4:30（PST），11月29日星期三中午12:00 PM-1:00 PM（PST）以及11月30日星期四上午11:30-下午12:30（PST）重复。
AWS DeepRacer
为AWS DeepRacer在re:Invent 2023准备好！
开发人员，系好安全带——AWS DeepRacer将为re:Invent的每个人带来机器学习！无论您是想入门机器学习还是提高技能，AWS DeepRacer都提供了一个令人兴奋的机会来亲身体验机器学习。
观看全球顶尖72名AWS DeepRacer 2023联赛车手在星期一至星期三在威尼斯人博览会中心的冠军场地展开较量。在周三（11月29日）下午2:30（PST）进行总决赛，8名决赛选手将争夺冠军奖杯和44,000美元的奖金。您还可以在11月30日亲身上车，当2024年开放赛道竞速时，以最快的时间赢取返程拉斯维加斯的机会，参加2024年的冠军赛！
参加10个不容错过的研讨会，您将学习如何训练强化学习模型、使用生成式AI解决业务问题等。想要从世界上最优秀的车手那里学到技巧和诀窍吗？务必要查看我们的DPR301研讨会，其中包括5位顶级AWS DeepRacer联赛冠军，他们将分享他们训练AWS DeepRacer模型的方法，并在开放的问答环节中解答问题。
不要忘记查看其余的AWS DeepRacer研讨会，在它们填满之前预订您的位置！无论您参加研讨会，参加我们的游戏化虚拟赛车模拟器活动，观看全球竞赛，还是在赛道上测试自己的ML模型，AWS DeepRacer都会将高速赛车的刺激带到re:Invent的实践机器学习中。倒计时开始。我们迫不及待地想在拉斯维加斯见到您！
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我们在re:Invent见！
别忘了查看 re:Invent内容目录 和 在re:Invent指南上的生成AI，了解更多关于生成AI和ML的内容。我们在那里见！
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