3D Python
如何构建一个利用SAM和Python对3D点云进行语义分割的应用程序。额外奖励：关于3D点和2D像素之间投影和关系的代码。
技术上的突破就是令人吃惊的，尤其是将人工智能应用于3D挑战。能够利用最新的前沿研究来进行高级3D应用程序的开发是非常有力的。特别是在将人类级的推理能力带给计算机时，我们需要从我们观察到的3D实体中提取一个正式的意义。
在本教程中，我们将确保将惊人的人工智能进展与利用3D点云的3D应用程序相结合。— 🐲 Florent & Ville
这并不容易，但一旦掌握，将3D点云与深度学习相结合会带来对我们视觉世界的新理解和解读。
在这些进展中，Segment Anything模型是最近的创新标杆，特别是对无监督的全自动化。
在这个终极指南中，我们将展开一次实用性的航行，探索这个前沿模型，从其创立到实际的分割应用。但这里面的目标是什么？
任务 🥷
好了，现在是任务简报的时候！你是你国家特种部队的多级成员，你必须找到一些危险材料，而不被发现，隐藏在特定的建筑物内（这里是ITC大厦）。
凭借你出色的互联网黑客技能，你设法找到了该建筑物那部分的3D扫描数据，现在你需要找到一种快速定义危险物质回收团队路径的方法。之后，团队可以在不被察觉的情况下进行物质回收，你就救了全天！