人工智能领域正在迅速发展，对具有实际经验和AI技术工具经验的专业人士的需求也随之增长。Gartner最近的一项研究预测，全球人工智能市场规模将从2021年的157亿美元增长至2026年的3312亿美元。这一增长得益于人工智能在医疗保健、金融、制造业和零售等各行业的日益普及。
随着对人工智能专业人才的需求增长，远程人工智能工作也成为了许多人的职业目标。许多以人工智能为重点的公司现在积极招聘远程职位，为求职者提供了随处办公的灵活性。
那么，让我们一起来看看2024年值得关注的一些热门远程人工智能工作。
数据科学家
数据科学家负责开发和实施人工智能模型。他们运用自己在统计学、数学和编程方面的知识来分析数据，识别可用于改进业务流程的模式。数据科学家的平均年薪为11.24万美元。然而，薪资范围因经验水平、行业和地理位置而异。拥有计算机科学或相关领域的博士学位或硕士学位的数据科学家年薪可超过15万美元。在金融服务行业或医疗保健行业工作的数据科学家的薪资也可能高于行业平均水平。
除了技术技能，数据科学家还需要强大的沟通和解决问题的能力。他们需要能够向非技术利益相关方解释复杂的技术概念，并在开发和实施人工智能模型过程中识别和解决问题。所有这些都使得数据科学家供不应求，预计未来几年人工智能岗位市场将迅速增长。
提示工程师
提示工程师是人工智能领域的“西部荒野”。这些专业人士负责创建和维护人工智能模型的提示、红线和通过测试和提示工作对模型进行微调。对于那些可能不了解的人来说，提示是向模型提供生成输出指令的文本片段。提示工程师与数据科学家和机器学习工程师密切合作，确保提示的有效性以及模型产生预期结果。
提示工程师的主要职责包括：
- 开发和测试人工智能模型的提示
- 根据需要维护和更新提示
- 与数据科学家和机器学习工程师合作，确保提示的有效性
- 评估提示的性能并根据需要进行调整
这就是有趣的地方。因为提示工程师可以来自多种背景。虽然你可能会看到一些人通常具有计算机科学或相关领域的背景，但文案撰写人员、语言学专业人员和其他人员也已进入该领域，共同为人工智能更好地与人类用户进行连接提供自己的专业知识。
在大多数情况下，这是一个远程职位，提示工程师的平均年薪为11万美元。然而，薪资可能会根据经验水平、行业和地理位置的不同而有所变化。
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数据工程师
数据工程师负责全流程的数据收集、存储和处理。他们运用自己在数据仓库、数据湖和大数据技术方面的知识，构建和维护数据流水线。数据流水线是一系列步骤，将原始数据转化为可供企业进行分析和决策的格式。
数据工程师通常与其他数据专业人员一起工作，如数据科学家和数据分析师。数据工程师与这些专业人员合作，确保数据采集、存储和处理的方式符合业务需求。他们还需要能够排查问题并找到提高数据流程效率的方法。
数据工程师的平均薪资为107,500美元/年。然而，薪资范围可以根据经验水平、行业和地点而变化。经验更丰富的数据工程师每年可以获得高达150,000美元的薪资。
机器学习工程师
机器学习工程师负责开发和部署机器学习模型。他们利用自己对机器学习算法、编程语言和数据科学工具的了解，构建可以用于自动化任务和预测的模型。
机器学习算法是一组用于从数据中学习的数学方程。它们可以用于解决各种问题，例如：
- 预测客户行为
- 检测欺诈
- 图像分类
- 推荐产品
编程语言用于编写实现机器学习算法的代码。最受欢迎的机器学习编程语言包括Python、R和Java。数据科学工具用于收集、清理和准备机器学习模型所需的数据。最受欢迎的数据科学工具包括Hadoop、Spark和Hive。
机器学习工程师利用对机器学习算法、编程语言和数据科学工具的了解，构建可以用于自动化任务和预测的模型。他们与数据科学家、软件工程师和业务分析师密切合作，确保模型准确且有效。
机器学习工程师的平均薪资为117,700美元/年。然而，薪资范围可以根据经验水平、行业和地点而变化。拥有博士学位和10年以上经验的机器学习工程师每年可以获得超过200,000美元的薪资。
AI产品经理
AI产品经理负责开发和推出AI产品。他们利用自己对AI、产品管理和业务战略的了解，开发满足用户和客户需求的产品。
AI产品经理的责任包括：
- 定义产品愿景和路线图
- 收集和分析用户需求
- 设计和开发产品
- 测试和部署产品
- 市场推广产品
- 管理产品生命周期
AI产品经理需要对AI、产品管理和业务战略有深入的了解。其他关键技能包括出色的沟通、人际交往和问题解决能力。AI产品经理的平均薪资为115,000美元/年。然而，薪资范围可以根据公司、地点和经验水平而变化。
NLP工程师
NLP工程师负责开发和维护自然语言处理系统。NLP系统用于理解和处理人类语言，并在各种应用中使用，例如：
- 搜索引擎：NLP系统用于理解和处理用户查询，并返回相关结果。
- 机器翻译：NLP系统用于将文本从一种语言翻译成另一种语言。
- 语音识别：NLP系统用于识别口语并将其转换为文本。
- 客户服务：NLP系统用于通过理解和回应客户咨询提供客户服务。
NLP工程师需要对计算机科学和语言学有深入的了解。他们需要能够设计和实现NLP算法，并且需要能够理解人类语言的细微差别。NLP工程师通常拥有计算机科学或相关领域的学士学位，并且可能还拥有计算机科学或相关领域的硕士学位。
NLP工程师的平均薪资为110,000美元/年。然而，薪资范围可以根据经验水平、地点和行业而变化。拥有博士学位和多年经验的NLP工程师每年可以获得超过200,000美元的薪资。
我应该怎么做才能得到这些远程AI工作之一?
远程AI工作的前景看起来非常好，每个列出的职位都有各种入门点和技能要求，所以大多数人想要让2024年成为他们远程工作的一年，这是有可能的。但是，如果你想要获得远程AI工作中令人垂涎的工作机会，你需要培养关键技能，以在竞争中脱颖而出。
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