数据科学中的远程工作：优点和缺点 (Shùjù kēxué zhōng de yuǎncè gōngzuò yōudiǎn hé quēdiǎn) 四海第1张

在不久的过去，数据科学家将自己束缚在小隔间里，局限于实体办公室空间。然而，时代在变化，远程工作革命正在重新塑造职业景观。

如今，你可以在自己舒适的家中——或者任何你选择的地方（至少要有稳定的互联网连接）——更容易地追求你对数据科学的热情。

然而，和任何职业决策一样，数据科学中的远程工作也有其优缺点。下面，我们将探讨数据科学远程工作的优势和劣势，并为您提供您需要做出明智选择的见解。

数据科学远程工作的优势

在讨论远程工作的潜在挑战或问题之前，让我们先明确这种方法对数据科学家最重要的好处有哪些。

灵活性和工作生活平衡

远程工作使你摆脱了传统9点到5点时间表的严格限制。你可以根据自己最有效的时间来安排工作时间，而不必坚持固定的时间表。

这种新的灵活性意味着，无论你是夜猫子还是早起鸟，你都可以优化你的工作，与你的高峰工作时间和自然节奏相一致。

远程工作的另一个直接好处是不再需要每天通勤——再也没有无聊的交通堵塞或拥挤的公共交通工具。通过节约以前用于通勤的时间，您可以将宝贵的时间投入到更有意义的事务中，如数据分析、自我提升或简单地享受悠闲的早餐。

远程工作还使您能够以适合自己的方式融合自己的职业生活和个人生活。这种和谐的融合使您能够参与重要的家庭时刻，无需申请休假就可以安排个人预约，并实现与您独特的需求和优先事项符合的工作与生活平衡。

对于数据科学家来说，远程工作不仅突破了地理障碍，还打开了一个可以改变你职业生涯的机遇和优势的世界。你不再局限于可通勤范围内的职位，而是可以访问全球各地的广泛机会。

这个全球就业市场为您提供了与先进公司、初创公司或成熟机构合作的机会，不论它们的物理位置在哪里。结果是，你可以选择更多适合你独特的技能和兴趣的职位。

全球就业市场的机会还伴随着获得高薪数据科学职位的潜力。全球公司通常认识到数据科学家的价值，愿意提供竞争力的薪水来吸引顶级人才。你甚至可以利用这个机会为高平均薪水的地区的机构工作。

远程工作赋予了你自由选择自己理想工作环境的权力。你不再局限于标准化的办公室设置，而是可以选择最适合你的空间。

无论你是在舒适的家庭办公室、咖啡店的热闹氛围中，还是在公园的宁静中发挥最佳效果，你都可以选择一个促进你舒适和工作效率的工作空间。

此外，远程工作也摆脱了传统办公室中充斥的诸多干扰，如喋喋不休的同事和即兴会议。这种新的专注力对于数据科学家来说是一个改变游戏规则的因素，因为它使您能够沉浸在复杂的分析任务和问题解决中，而无需不断被打断。

远程工作最明显的省钱好处之一是省去了交通和通勤费用。您不再需要为与汽油、公共交通费用或车辆维修相关的日常开销而预算。

此外，远程工作还可以开启潜在的税收优惠。根据您的所在地和税法，您可能有资格享受与家庭办公室费用有关的扣除。这些扣除可以包括您的房租或房贷的一部分、水电费，甚至是办公设备和用品的购买。请咨询税务专业人士，了解远程工作人员可以获得的税收优势。

更重要的是，远程工作还让数据科学专业人员有机会搬到生活成本较低的地区，让他们每个月能够存更多的钱。

既然我们已经讨论了远程工作对数据科学家可能带来的各种好处，那么公平起见，我们也要提到这种就业方式可能带来的挑战和不足之处。

远程工作有时可能缺乏传统办公环境中的面对面交流。作为一个远程工作的数据科学家，您可能会想念与同事、上司和同行之间的面对面接触。没有随意的水龙头对话、即兴的头脑风暴和工作场所的简单友谊可能会让人感到孤立。

除了可能对心理健康产生影响外，社交技能，特别是与工作场所相关的社交技能，在职业生涯的发展中是至关重要的。

在家工作可能会伴随着许多潜在的干扰。家务事、家人、宠物和个人责任可能会侵占您的工作时间。在同一个物理空间中，清晰界定专业生活和个人生活之间的界限可能是一种挑战。

此外，远程工作通常要求高度自律和有效的时间管理。没有结构化的办公环境可能导致拖延和时间管理问题。当没有监督员工或同事的监督时，您可能会发现自己很容易延迟任务或难以确定工作的优先级。

尤其是当您需要在数据科学领域维护多个客户并达到每个客户设定的关键绩效指标时，这就更加困难了，特别是与您所工作的产品/服务的市场营销相关的指标。例如，如果您是一家SaaS公司的承包商数据科学家，您可能会听到人们要求您尽快完成工作，以便他们能够推出最小可行性产品（MVP）。

远程工作虽然提供了灵活性和独立性，但也可能给数据科学家带来一系列独特的沟通挑战。

首先，跨时区的合作可能是一个重大挑战。这包括与客户和团队成员的合作。在存在较大的时差时安排会议和协调任务可能会导致延误和干扰。需要仔细计划和考虑才能确保有效的沟通和工作流程。

其次，远程工作在很大程度上依赖于书面沟通，如电子邮件和即时消息。不幸的是，书面沟通总是存在消息被误解的风险，这有时可能导致不必要的延误或混淆。

尽管远程工作越来越受欢迎，但许多公司仍然不愿意或无法远程接纳数据科学家。

这意味着您可以轻松陷入从事自由职业或按项目签约的职位，例如使用数据科学来帮助非营利组织找到合适的银行和合作伙伴，或者利用您在自主交通方面的专长来为城市建设智能交通网络提供建议。不幸的是，这类职位通常缺乏工作安全和稳定性。

当然，有远程数据科学工作和各种副业，但是如果您没有太多经验，可能需要妥协。

对于重视自主权、工作与生活平衡和灵活性的数据科学家来说，远程工作是一个绝佳的机会。然而，在承诺远程职业之前，仔细权衡其中的利与弊非常重要。

记住，这里没有明确的对与错 – 只有适合您的选择。您的选择应该基于您的个人情况、期望和克服潜在挑战的承诺。

无论您选择哪条道路，工作的未来将继续发展，数据科学也不例外。也就是说，无论您是在繁忙的办公室合作，还是在舒适的家庭办公室里静静地处理数字，您的专长仍将是一项有价值且备受追捧的资产。

****【Nahla Davies】(http://nahlawrites.com/)****是一名软件开发人员和技术作家。在全职从事技术写作之前，她曾担任一家Inc. 5000体验品牌公司的首席程序员，该公司的客户包括三星、时代华纳、Netflix和索尼等。