经济环境在过去几年里发生了巨大变化。随着高通胀和对经济衰退的担忧,许多专业人士的个人财务变得更加紧张。如果你从事数据科学或相关领域的工作,你可能正在寻找在这些困难时期补充收入的方法。好消息是,对数据技能的需求仍然很高,有很多机会可以在业余时间赚取额外的钱。
在本文中,我们将探讨七种对数据科学家和其他技术专业人士非常合适的有利可图的副业。无论你是想将你的数据专业知识作为顾问提供、创建在线课程、做自由职业分析工作,还是探索其他创业点子,你都可以利用副业和被动收入的灵活性来获得额外的利益。
1. 教学
教学仍然是数据科学领域的一份高薪工作。你可以创建在线课程,并通过 YouTube、DataCamp、Udemy、Skillshare、LinkedIn Learning 和 365 Data Science 等平台获得报酬。或者你可以成为大学的客座讲师来教授数据科学课程。对于那些有持续教学兴趣的人来说,你可以开办自己的学院或训练营,来培训有志成为数据专业人士的人。
通过通过结构化的课程和计划分享你的知识,无论是在线还是线下,你可以通过教学副业赚取可观的收入。由于数据技能仍然需求旺盛,学生们将渴望向经验丰富的专业人士学习。教学使你能够制定自己的时间表,并吸引全球渴望实际数据科学专业知识的学习者。
2. 自由职业
自由职业是数据科学专业人士获得多样化经验并为自己的专业知识获得报酬的好方法。作为自由职业者,你是自己的老板,可以为项目设定时间表和条件。这种掌控和灵活性可以非常有回报。有许多平台可以找到自由职业机会,包括 Upwork、Fiverr、Toptal 和 LinkedIn。
你可以在这些网站和你的专业网络上展示你的项目和能力,以吸引客户。随着你建立个人品牌和作品集,人们会开始接触你,提供自由职业机会。自由职业使你能够扩展你的技能,并与不同的公司和行业合作。
3. 技术写作
在 VoAGI 和 Substack 等平台上从事技术写作可以增加你的额外收入。你可以选择数据科学领域内的特定领域进行定期写作。当你积累了一定的读者和追随者后,你可以通过每篇文章的浏览量和订阅者的重复收入获利。许多技术作家仅仅通过在这些网站上创作内容就赚取了六位数的收入。你还可以寻找需要文档、教程、博客和其他材料的公司的合同技术写作工作。
对优质技术写作的需求很大,而你在数据科学领域的内部知识能够给你带来优势。在你所选择的子领域中保持一致的写作并推广你的文章,以逐步获得付费订阅者。适当的领域和定期发布,技术写作可以成为一个稳定的副业收入来源。
4. 咨询
你可以为当地公司提供咨询服务,帮助他们改善他们的分析能力、工具、数据基础设施和建模。或者向全国和全球的企业提供远程咨询服务。
作为一名顾问,你利用自己的经验来审查当前的业务挑战,并提供战略建议以增强数据实践。你可以提供短期咨询服务来诊断问题并提供改进路线图。或者在较长的项目中担任持续顾问,监督实施过程。
专业数据科学指导的需求使得咨询非常有利可图,小时工资往往超过标准工资。您可以通过推广自己在某些领域的专业能力来咨询各个行业的垂直领域。随着时间的推移,咨询业给您带来了各种各样的业务问题的曝光,同时也让您扩展了自己的专业知识。
5. 参加比赛
虽然不是稳定的收入来源,但参加数据科学竞赛可以成为一项有利可图的副业。像Kaggle这样的平台有奖池从60,000美元到500,000美元甚至更多的竞赛。即使每年赢得或取得高位一两次,也可以使您的年薪相等甚至超过正常年薪。
虽然成功并不保证,但是凭借正确的技能,您可以通过解决真实世界的机器学习挑战赢得数千美元的奖金。关键在于了解各个平台并持续参加与您专业知识吻合的比赛。尽管比赛奖金不应替代稳定的收入来源,但对于对自己的数据科学能力有信心的人来说,比赛为利用自己的天赋创造了机会。
6. 职业咨询
拥有至少5年行业经验的数据专业人士可以提供高薪副业的职业咨询服务。您可以按小时收费,为新毕业生或那些希望转向数据职位的人提供指导。像Skilled这样的平台允许您收费进行模拟面试、简历审核和一般职业建议。
您还可以找到有兴趣个性化辅导以进入该领域的私人客户。在付费的会议中,您将为他们提供关于数据科学招聘和面试过程的内部技巧。您将推荐课程、项目和其他步骤,以成为一个强有力的候选人。您对招聘和资格条件的实践理解非常有价值。咨询服务也是有回报的,因为您直接帮助人们推动他们的职业发展。
7. 合作
参与项目合作可以为数据专业人士带来高薪机会。您可能会受邀参与商业项目、初创公司或开源倡议的合作。虽然一些合作是无偿的,但许多合作都会提供报酬,尤其是如果您将其视为合同工作。当您因为专业知识而加入团队时,为您的时间和贡献谈判公平的报酬,即使您对项目有信心也应如此。还有像Omdena这样的平台,可提供有偿的合作数据科学项目供您参与。
图片来自Github
为GitHub上的开源项目做贡献也可以为数据专业人士带来丰厚的机会。许多热门开源数据工具都有企业赞助商从贡献者社区中招聘人才。通过持续贡献优质代码和文档,您可以引起注意并被招募。您的开源工作作为您能力的证明。
除了潜在的就业机会外,活跃的GitHub贡献者还可以直接通过GitHub赞助人获得赞助。受到用户赞助,受欢迎的存储库可获得财务支持。即使没有直接赞助,您的开源声誉也可能带来合同工作和咨询机会。
结论
即使在经济不确定的情况下,对数据技能的需求仍然强劲,数据专业人士在高薪副业方面具有优势。无论您想进行咨询、在线教授课程、做自由分析项目、撰写技术内容还是参与数据科学竞赛,都有很多方法可以利用您的专业知识获利。
凭借副业的灵活性和回报潜力,数据科学家和技术专业人员可以在企业薪资停滞不前时实现财务上的成功。别局限于传统就业,拥抱创业思想,让您的技能变现。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一名经过认证的数据科学专业人士,热衷于构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作,并在机器学习和数据科学技术方面撰写技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为面临心理疾病困扰的学生构建一个AI产品。