机器学习帮助了Waseem Alshikh在大学中翻阅教科书。现在，他正在利用生成式人工智能为数百家公司创建内容。
Alshikh出生并长大在叙利亚，他不会讲英语，但对软件非常熟悉，这个才能在他进入黎巴嫩的大学时对他非常有帮助。
“第一天他们给了我一堆教科书，每本都有一千页，而且都是用英语写的，”他回忆道。
所以，他写了一个程序——一个简单但有效的统计分类器来总结这些书籍——然后他学习了这些总结。
从概念到公司
2014年，他与在迪拜工作时认识的企业家May Habib分享了他的故事。他们约定创建一家初创公司，利用机器学习帮助市场部门——这些部门总是面临做更多事情用更少资源的压力——快速创建网页、博客、广告等内容。
“起初，技术还不成熟，直到变形金刚模型被宣布出来——我们可以在这个基础上进行开发，”这家初创公司的首席技术官Alshikh说。
“我们找到了几名工程师，花了将近六个月的时间构建我们的第一个模型，一个几乎无法工作且具有大约1.28亿参数的神经网络，这是衡量AI模型能力的常用指标之一。”
在发展过程中，这家年轻的公司赢得了一些业务，改名为Writer，并与NVIDIA建立了联系。
加速的初创公司
“一旦我们接触到NVIDIA NeMo，我们就能够用三个、然后是20个，现在是40亿个参数构建工业级模型，而且我们还在不断扩展，”他说。
NeMo是一个应用框架，帮助企业整理训练数据集，构建和定制大型语言模型（LLMs），并在生产中进行规模化运行。从韩国到瑞典的组织都在使用它来为本地语言和行业定制LLMs。
“在使用NeMo之前，我们花了四个半月的时间构建一个新的百亿参数模型。现在我们可以在16天内完成——这简直让人难以置信，”Alshikh说。
模型创造机会
今年上半年，这家初创公司的不到20名AI工程师使用NeMo开发了10个模型，每个模型都有300亿个或更多参数。
这意味着巨大的机会。现在有数百家企业使用Writer为金融、医疗保健、零售等垂直市场定制的模型。
这家初创公司的客户名单包括德勤、欧莱雅、Intuit、优步和许多财富500强公司。
Writer在NeMo上取得的成功只是故事的开始。许多其他公司已经下载了NeMo。
这个软件将很快对任何人都可用。它是NVIDIA AI Enterprise的一部分，是针对生成式人工智能工作负载进行优化的全栈软件，拥有企业级支持、安全性和应用程序编程接口稳定性。
每月万亿次API调用
一些客户在自己的系统或云服务上运行Writer的模型。其他人请Writer托管模型，或使用Writer的API。
“我们的云基础设施由两个人管理，每个月托管一万亿次API调用——我们每秒生成9万字，”Alshikh说。“我们提供高质量的模型，与拥有更大团队和更大预算的公司的产品竞争。”
Writer使用与NeMo捆绑在一起的Triton推理服务器为客户的模型进行生产运行。Alshikh报告说，Triton可以实现比其他程序更低的延迟和更大的吞吐量，许多运行LLMs的公司都在使用它。
“这意味着你可以以2万美元的价格运行一个服务，而不是10万美元，因此我们可以在构建有意义的功能方面投入更多资金，”他说。
广阔的视野
作者也是NVIDIA Inception的成员，这是一个培育尖端初创公司的计划。他说：“多亏了Inception，我们提前获得了NeMo和一些了不起的人的支持，他们指导我们找到并使用我们需要的工具。”
现在，Writer的文本产品正在获得关注，Alshikh将自己的时间分配在佛罗里达和加利福尼亚两个家之间，他正在寻找下一个目标。在当今广阔的生成式人工智能领域，他看到了在图像、音频、视频、3D等方面的机会，也许以上都有。
“我们将多模态视为未来，”他说。
请查看此页面以开始使用NeMo。并了解多模态NeMo的早期访问计划。
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“了解初创公司Writer如何使用NVIDIA NeMo软件为数百家公司生成内容，并以小团队和预算实现可观的收入。”