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机器学习帮助了Waseem Alshikh在大学中翻阅教科书。现在，他正在利用生成式人工智能为数百家公司创建内容。 Alshikh出生并长大在叙利亚，他不会讲英语，但对软件非常熟悉，这个才能在他进入黎巴嫩的大学时对他非常有帮助。 “第一天他们给了我一堆教科书，每本都有一千页，而且都是用英语写的，”他回忆道。 所以，他写了一个程序——一个简单但有效的统计分类器来总结这些书籍——然后他学习了这些总结。 从概念到公司 2014年，他与在迪拜工作时认识的企业家May Habib分享了他的故事。他们约定创建一家初创公司，利用机器学习帮助市场部门——这些部门总是面临做更多事情用更少资源的压力——快速创建网页、博客、广告等内容。 “起初，技术还不成熟，直到变形金刚模型被宣布出来——我们可以在这个基础上进行开发，”这家初创公司的首席技术官Alshikh说。 作家兼联合创始人Habib，首席执行官，和Alshikh，首席技术官。 “我们找到了几名工程师，花了将近六个月的时间构建我们的第一个模型，一个几乎无法工作且具有大约1.28亿参数的神经网络，这是衡量AI模型能力的常用指标之一。” 在发展过程中，这家年轻的公司赢得了一些业务，改名为Writer，并与NVIDIA建立了联系。 加速的初创公司 “一旦我们接触到NVIDIA NeMo，我们就能够用三个、然后是20个，现在是40亿个参数构建工业级模型，而且我们还在不断扩展，”他说。 NeMo是一个应用框架，帮助企业整理训练数据集，构建和定制大型语言模型（LLMs），并在生产中进行规模化运行。从韩国到瑞典的组织都在使用它来为本地语言和行业定制LLMs。 “在使用NeMo之前，我们花了四个半月的时间构建一个新的百亿参数模型。现在我们可以在16天内完成——这简直让人难以置信，”Alshikh说。 模型创造机会 今年上半年，这家初创公司的不到20名AI工程师使用NeMo开发了10个模型，每个模型都有300亿个或更多参数。 这意味着巨大的机会。现在有数百家企业使用Writer为金融、医疗保健、零售等垂直市场定制的模型。 Writer的Recap工具根据采访或活动的音频记录创建书面摘要。 这家初创公司的客户名单包括德勤、欧莱雅、Intuit、优步和许多财富500强公司。 Writer在NeMo上取得的成功只是故事的开始。许多其他公司已经下载了NeMo。 这个软件将很快对任何人都可用。它是NVIDIA AI…