NVIDIA DGX云——提供可以将几乎任何公司转变为AI公司的工具——现已广泛可用，包括在Oracle云基础设施上在线提供数千个NVIDIA GPU，以及位于美国和英国的NVIDIA基础设施。
DGX云是在NVIDIA的GTC大会上于三月份发布的AI超级计算服务，它使企业能够立即访问所需的基础设施和软件，以训练先进模型用于生成式AI和其他突破性应用。
“生成式AI已经使得AI的快速采用成为各行业领先公司的业务必需品，推动许多企业寻求更加快速的计算基础设施，”全球管理咨询公司麦肯锡的首席分析师Pat Moorhead表示。
根据麦肯锡最近的估计，生成式AI每年可以为全球经济增加超过4万亿美元，将世界各行业的专有业务知识转化为下一代AI应用。
产业先驱以生成式AI改变业务
几乎每个行业都可以从生成式AI获益，早期的先驱已经在其市场上引领了变革。
医疗保健公司使用DGX云来训练蛋白质模型，以加快药物发现和临床报告的速度，并实现自然语言处理。
金融服务提供商使用DGX云来预测趋势、优化投资组合、构建推荐系统和开发智能生成式AI聊天机器人。
保险公司正在构建模型以自动化理赔处理。
软件公司正在使用它来开发以AI为动力的功能和应用程序。
其他人正在使用DGX云来构建AI工厂和有价值资产的数字孪生。
即时提供的专用AI超级计算
DGX云实例提供了企业按月租用的专用基础设施，确保客户能够快速轻松地开发大规模、多节点的训练工作负载，而无需等待常常供不应求的加速计算资源。
“NVIDIA DGX云的可用性提供了一个新的AI超级计算资源池，几乎可以即时访问，”Moorhead表示。
这种简单的AI超级计算方法消除了获取、部署和管理本地基础设施的复杂性。DGX云提供了NVIDIA DGX AI超级计算与NVIDIA AI企业软件的配套，使得企业可以使用Web浏览器访问自己的AI超级计算机。
在浏览器中的NVIDIA AI超级计算和软件
DGX云的每个实例都配备了8个NVIDIA 80GB张量核心GPU，每个节点的GPU内存为640GB。高性能、低延迟的布线确保工作负载可以跨集群的互连系统进行扩展，允许多个实例作为一个大规模的GPU运行。高性能存储集成到DGX云中，提供了一个完整的解决方案。
企业使用NVIDIA Base Command Platform软件管理和监控DGX云的训练工作负载。该平台提供了在DGX云和本地NVIDIA DGX超级计算机之间无缝的用户体验，使企业可以在需要时合并资源。
DGX云还包括NVIDIA AI企业软件，它是NVIDIA AI平台的软件层，提供了100多个端到端的AI框架和预训练模型，加速数据科学流程并简化生产AI的开发和部署。
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