近年来，人工智能领域随着生成式人工智能（Generative AI）的出现，经历了一次飞跃。生成式人工智能具有产生新颖输出的能力，无论是文本、图像还是代码，它不仅仅是另一种技术潮流，而且正在迅速塑造企业的思维、运营和创新方式。领先这一变革浪潮的是德勤（Deloitte），他们发布了最新的报告《生成式人工智能档案》。这个档案全面探索了生成式人工智能在多个行业领域的各种用例，它不仅仅是一个文件，更是对这项技术在多个行业垂直领域变革潜力的证明。
生成式人工智能不仅仅是技术术语，它是一种催化剂。这种催化剂以前所未有的速度和规模推动着企业的转型。从金融到医疗保健，不同行业发现了生成式人工智能应用的深远影响，这些应用正在推动创新和创造力的界限。过去，人工智能只是一种实验性投资，而如今，正如德勤的报告所指出的那样，生成式人工智能已经成为一个成熟的价值驱动因素，为企业规划在不断演变的技术领域中航行的航线。
行业垂直领域的细分
随着生成式人工智能在各个行业的影响力逐渐渗透，其变革潜力变得越来越明显。德勤的报告详细剖析了生成式人工智能在几个关键行业垂直领域的影响，展示了每个行业可以利用的独特机会和好处。
金融领域
在金融领域，生成式人工智能不仅仅是一个工具，而是一个真正的改变者。它有助于解读客户行为、偏好和生活方式，为个性化的金融解决方案铺平道路。除了增强客户生活方式管理能力，它还使金融机构能够优化模型开发。这些过程加速，以前需要大量时间和资源，而现在正在发生改变。此外，将生成式人工智能整合到更广泛的技术领域中，可以推动全面的数字化转型，降低成本和风险。
科技、媒体和电信（TMT）
对于已经数据丰富的TMT行业来说，整合生成式人工智能的潜在优势是巨大的。这种以人工智能驱动的方法可以自动化和优化传统上耗时耗力的流程，实现显著的运营效率。但生成式人工智能不仅仅带来效率，它还引入了一种范式转变。TMT企业现在可以将焦点放在以客户为中心的导向上，而不是以产品为中心的方法。通过利用生成式人工智能工具，这些企业可以更深入地了解客户的偏好，为更个性化的服务提供铺路。
能源、资源和工业（ER&I）
ER&I行业正处于由生成式人工智能催化的转型之中。在能源安全、可负担能源和盈利能力等紧迫挑战面前，生成式人工智能为公司提供了战略洞察力。这些洞察力使企业能够巩固市场定位。随着全球重点转向可持续发展实践，生成式人工智能发挥着至关重要的作用。它帮助创建实时的培训材料，使员工能够顺利过渡到更环保的方法。
消费者
生成式人工智能有望彻底改变消费者行业。它的应用有助于直观地把握消费者需求，促进更丰富、更有意义的互动。除了增强这些互动之外，生成式人工智能在内容创作方面的能力也很突出。它可以自动生成内容，从营销活动到产品推出。当结合其快速的企业数据分析能力时，公司可以比以往更快地做出明智的决策。随着这种技术的潜力逐渐展现，生成式人工智能在人工监督的配合下，被确定为未来消费者企业的基石。
政府和公共服务（GPS）
政府机构正处于生成式人工智能驱动的转型门槛上。这项技术为简化和加速从基本行政职责到复杂政策文件分析等任务提供了途径。通过自动化这些任务，宝贵的资源可以重新用于更重要的活动。然而，它的影响不仅仅局限于内部运营。生成式人工智能凭借其在自然语言处理方面的专长，正在重新定义政府与公民的互动。这种转变确保了更高效、个性化的服务，增强了公众的信任和满意度。
生命科学和医疗保健（LSHC）
生成式人工智能（Generative AI）为复杂的健康和生命科学领域的创新之路提供了指引。其优化流程的能力保证了增强的运营效率。它不仅仅提供了操作平台，还能够实现超个性化，确保患者、消费者甚至员工都能获得定制化的体验。这种个性化的触感提升了满意度水平。然而，它最深远的影响在于直接造福患者的潜力。通过先进的分析和个性化的方法，医疗提供者可以提供卓越的质量护理，从而改善健康结果。
生成式人工智能的模态
随着生成式人工智能的发展，它涵盖了各种不同的模态，并在各个行业中应用广泛。以下简要介绍了六个关键的模态及其影响：
1. 音频
作为实时通信的核心，音频模态可能是一个改变游戏规则的因素：
- 呼叫中心：生成式人工智能可用于合成逼真的人类声音回答客户查询，减少等待时间并简化支持流程。
- 支持现场技术人员：实时生成的音频提示或指南可以帮助现场技术人员进行任务，确保准确性和效率。
2. 文本
文本数据无处不在，其高效管理和生成可以产生变革性的影响：
- 文档摘要：通过自动化大文本的压缩任务，生成式人工智能可以提供快速摘要，而不会丢失重要信息。
- 解释复杂主题：将复杂和复杂的主题转化为易于理解的解释变得更加可行，使知识更易获取。
3. 代码
弥合人类指导和机器操作之间的差距：
- 从自然语言描述生成代码：通过简化软件开发，生成式人工智能可以将人类语言指令转录成可运行的代码，使开发过程更加直观和用户友好。
4. 视频
在当今以视觉为驱动的世界中，生成式人工智能的视频模态具有深远的应用：
- 自主营销视频生成：企业可以自主创建针对特定受众的营销视频，减少制作时间和成本。
- 安全培训模拟：利用生成式人工智能，可以模拟逼真的安全培训场景，提供实践培训而无需承担相关风险。
5. 图像
一张图片胜过千言万语，在生成式人工智能的帮助下，其潜力是无限的：
- 产品在客户环境中的模拟：在购买之前，客户可以可视化地看到产品在他们的环境中的外观，增强购买体验。
- 事故现场重建：在法医调查中，生成式人工智能可以根据现有数据重建事故现场，帮助理解事件的发生顺序。
6. 3D/专业
融合有形和虚拟的边界：
- 将文本和2D图像转换为3D输出：无论是娱乐、设计还是教育目的，将平面输入转化为详细的3D渲染可以革新许多行业领域。
公众对生成式人工智能的看法和参与
在当代时代，公众对技术的参与构成了其最终成功或失败的基础。特别是生成式人工智能引起了各个角落的关注，影响着各个行业并重新塑造了我们与技术的互动。
- 消费者群体的着迷和惊讶：生成式人工智能具有模仿人类创造力的能力，引发了人们对其能力的好奇和惊讶。人们对其能力感到着迷，但偶尔也对其影响感到警惕。这种二元性描绘了一种强大但需要谨慎融入社会的技术。
- 生成式人工智能对搜索、教育工具和服务的影响：得益于生成式人工智能，教育领域经历了一次复兴。学生和教育工作者都利用它来总结复杂的主题，创建视觉辅助工具，并生成根据个体需求量身定制的学习材料。在搜索领域，基于人工智能的建议和内容增强使信息获取更加直观。无论是客户支持还是个人购物助手等服务，都得到了提升，提供了更个性化和高效的互动。
- 生成式人工智能在消费行业中提升业务运营的潜力：随着企业不断演变以满足消费者需求，生成式人工智能成为一种变革的灯塔。从生成个性化的营销内容到实时分析消费者偏好，生成式人工智能的整合使运营变得更加高效和以消费者为中心。
生成式人工智能，正如德勤的《生成式人工智能档案》报告所阐述的，代表着人机协同的即将到来的阶段。在各行各业、各种形式和公众认知中，它的变革潜力是巨大的。在这个技术分水岭的临近，我们有必要审慎地与之互动。报告强调了利用其广泛能力的重要性，同时要警惕伦理考虑和社会影响。这个工具的真正价值不仅在于其固有能力，而在于我们使用它的洞察力。