由于气候变化，如洪水等自然灾害的频率和强度正在增加，威胁人们的安全和生计。据估计，洪水每年在全球范围内影响超过2.5亿人，并造成约100亿美元的经济损失。
作为我们利用人工智能应对气候危机的工作的一部分，今天我们将我们的洪水预测能力扩展到80个国家。随着在非洲、亚太地区、欧洲以及南美和中美洲60个新国家的领土的添加，我们的平台Flood Hub现在包括一些人口暴露于洪水风险和经历更极端天气的领土，涵盖全球4.6亿人口。
政府、援助组织和个人可以使用Flood Hub及时采取行动并为河流洪水做好准备，查看本地相关的洪水数据和未来7天的预测，这比去年提前了48小时，是一个增加。 Flood Hub的人工智能使用多样化的公开可用数据源，如天气预报和卫星图像。然后，该技术结合了两个模型：水文模型，预测河流中流动的水量，以及淹没模型，预测哪些地区将受到影响以及水的深度。
我们正在努力扩展搜索和地图中的洪水预测警报，以便在人们最需要时提供这些信息。
利用人工智能帮助人们准备洪水
2018年，我们开始在印度进行洪水预测，并扩展到孟加拉国，以帮助应对每年洪水造成的灾难性破坏。由于我们全球AI和机器学习预测模型的进步，在2022年，我们将这项技术进一步推广到18个国家，为今天的全球扩展铺平了道路。
Flood Hub是我们危机响应工作的一部分，旨在为人们在关键时刻提供可信的信息和资源，还包括野火和地震。十多年来，我们一直与前线和紧急工作者合作，开发技术和计划，以帮助人们保持安全，了解信息并避免危险。
此外，为了帮助支持那些容易受到洪水影响但可能没有智能手机或互联网接入的社区，Google.org与红十字和红新月协会联合、印度红十字会以及耶鲁大学的包容经济团队合作，建立了由受过培训、有激励和可信任的社区志愿者组成的离线预警网络，以扩大Flood Hub警告的覆盖范围。耶鲁大学和当地非营利组织Yuganter团队最新的结果发现，拥有当地志愿者的社区收到水位到达其区域之前的警报的可能性增加了50% —— 这是一个可以决定生死的因素。
随着我们持续改进基于人工智能的全球洪水预测模型，我们将继续为处于风险之中的社区提供技术以减轻气候变化的影响。