这篇文章是与来自Arup的Richard Alexander和Mark Hallows共同撰写的Arup是一个全球的设计师、顾问和专家团队，致力于可持续发展数据是Arup为客户提供服务的基础，通过世界级的数据收集和分析，提供洞察力以产生影响本文介绍的解决方案是为弹性城市的决策过程提供指导
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这位博士生正在改进算法，以减少材料使用来设计大型结构，从而帮助缩小建筑行业巨大的碳足迹
Leave a Comment“工业4.0企业和制造商一直在寻求帮助实现可持续发展目标和减少排放的众多技术这些技术包括自动化、传感器技术、物联网和无线连接因此，整个行业和制造商现在可以生成、收集、跟踪和分析大量数据，这些数据是人工智能的基础”
Leave a Comment我们使用人工智能来帮助航空公司选择不太可能产生凝结尾迹的航线，从而最大限度地减少航班对环境的影响
Leave a Comment我们正在庆祝气候科学先驱尤尼斯·纽顿·富特和六位由Google.org资助的女性领导的项目，他们正在建设一个更可持续的未来
Leave a CommentGoogle的Yossi Matias和WMO基础设施主管Anthony Rea讨论“面向所有人的早期警告计划”
Leave a Comment机器学习（ML）工程师传统上关注模型训练和部署成本与性能之间的平衡越来越多的客户逐渐将可持续性（能源效率）作为额外目标这一点非常重要，因为训练ML模型，然后使用训练好的模型进行预测（推理）可能是高能耗的任务此外，更多…
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