去掉“高级”以实现简单、有用的数据分析
通过数据科学，将原始数字转化为有意义的数据可视化图形可能是一个巨大的任务，尤其对于新手程序员来说。
通过GPT-4 高级数据分析工具（不要被名称迷惑了），新手程序员能够生成有意义的图表和地图，而无需编写任何代码。
更好的是，工作代码会作为生成的解决方案的一部分呈现给您，可以根据需要进行修改和调整。
因此，您不仅可以在可视化方面取得巨大进展，还可以同时学习如何编写代码。
本文将指导您一步一步启用GPT-4中的高级数据分析工具，以上传数据集并显示图表和地图，而无需编写任何一行代码。
下面是它的工作原理。
数据概述
任何数据分析过程的第一步是了解数据集的结构和内容。
对于此示例，我们将使用从visionofhumanity.org网站（位于这里）下载的“全球和平指数”（GPI）数据集。
让我们先预览GPI数据集的前几行。
GPT-4高级数据分析（ADA）提示：“显示数据集的前几行。”
GPT-4 ADA响应:
这个数据集呈现了各个国家在2008年至2022年间的GPI分数。
正如我们所看到的，数据集中的每一行都包含一个带有iso3c国家代码的国家。由于数据分析工具能够使用这个3位数的国家代码轻松地创建地图，因此这将使数据的映射变得非常简单。
我们可以看到数据有一个很好的范围-跨越15年。这使我们有能力追踪国家（和/或地区）随时间的变化。…