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今天的帖子是关于Akhil Raju的，他是机器人团队的软件工程师。我们最初在DeepMind: The Podcast的第二季中遇到了Akhil，但我们想更好地了解他并听听他加入DeepMind的经历。
什么激发了你对人工智能（AI）的好奇心？
当我年轻的时候，我将AI想象成了魔法的一种表现。是的，我想和R2-D2和Optimus Prime一起玩耍，但我也想去霍格沃茨学院。直到我12岁时开始参加乐高机器人比赛，我才意识到机器人不是幻想或者只存在于遥远未来的东西，而是可以在现在创造出来的东西。而且，玩机器人其实非常有趣。
接下来发生了什么？
很多事情！从那时起，我继续参加机器人比赛，在麻省理工学院开始大学学习，并花了很多时间研究以机器人为重点的计算机科学。毕业后，我完全改变了领域，加入了旧金山的一家初创公司工作了几年，然后转到谷歌。
那是很棒的经历，但我一直想在国外生活，所以开始寻找美国以外的机会。那时，我决定搬到伦敦，并把目标锁定在DeepMind上。实际上，我并没有想到DeepMind会雇佣没有博士学位的人，但我试了一试，结果还不错！
因为我是从谷歌转到DeepMind的，所以我可以同时申请多个团队的职位。机器人团队并不在我的考虑范围内，直到我的招聘人员问我：“顺便问一下，你的简历上有机器人方面的经验。你有考虑加入我们的机器人团队吗？”我抓住了这个机会。而且，说实话，从那时起一切都非常棒。
你能给我们描述一下典型的一天吗？你的日程安排是怎样的？
每天早上，我都会去办公室吃早餐，而我的队友们早就在那里了。在开始工作之前，我们一起吃早餐已经成为我们的日常习惯。
我大部分的早上都在机器人实验室里修复之前实验的故障或者搭建新的机器人。即使没有太多事情要做，我也能从四处走动并看到我们的机器人在工作中，听到机器和电机的嗡嗡声中获取能量。在过去的几年里，我们发展得非常快，你可以在我们的空间里感受到这一点。
我的下午是会议、编码和与人交流的混合，现在大部分人都回到办公室了，可能还会临时聊上几句。这是我在办公室最喜欢的部分之一——随机的聊天和白板讨论可以帮助我快速学习和进步。然后我会稍作休息，如果天气好的话，去阳台上听一些我最喜欢的美国体育播客（我还没有从足球转到橄榄球）。然后我会再继续编码一段时间。
DeepMind的幕后是什么样子？
DeepMind的文化是在这里的最大优点之一。从我的角度来看，我们在大学、初创公司和大公司之间找到了一个很好的平衡。大部分的工作文化来自前两者。
人们经常在白板前进行头脑风暴，上面写满了数学公式，或者有人躲在一个安静的角落阅读最新的研究论文。就像初创公司一样，这里充满了一种有形的能量——你真正能感受到每个人的兴奋。
这可能是陈词滥调，但当你热爱自己的工作时，它不会感觉像是工作。机器人团队就是所有这些的一个缩影，而且我们中的许多人在工作之外也是亲密的朋友。这真是太完美了。
在疫情期间在家工作的感受如何？
和大多数人一样，疫情刚开始的一个月里我还难以置信，以为很快就能回到正常生活。我们大部分的会议和合作都转移到了线上，对我们团队来说是一次有趣的经历。
当我们意识到这个状况会持续很久时，我决定利用这段新获得的自由时间来提升自己。我尝试了很多爱好——每个爱好都坚持了一段时间，可以说我都尝试过，但没有一个爱好能够留下来。我有过弹吉他的阶段，烹饪阶段，甚至拼图阶段，但我最喜欢的是绑染阶段。有几个星期我把一切都绑染了，从衬衫到短裤再到袜子，现在它们都躺在我的衣橱底部（它们的真正归属地）。
您希望人工智能对世界产生哪些积极影响？
我感到很幸运能够在DeepMind工作并专注于自己的工作。机器人技术和人工智能总体上将成为世界的积极力量，能够帮助推动这个领域的发展令人兴奋。
总体上，我特别关注人工智能如何帮助缓解气候变化——无论是通过找到更有效利用能源的方法，还是使我们能够产生清洁能源。DeepMind的研究人员已经在思考这个问题，因此我对我们能够推动世界进步并在这方面产生影响感到乐观。
对于有志于成为DeepMinder的人有什么建议？或是对于想要从事类似角色的人有什么建议？
如果你想加入DeepMind，那就试一试。申请，面试，勇敢尝试。你可能第一次没有成功，但这并不意味着你不能再试一次。我从来没有想过自己能在DeepMind找到工作，当我收到录取通知时，我最初的想法是——这肯定是个错误！每个人都会怀疑自己——我从来没有觉得自己是房间里最聪明的人。我经常感觉相反。但我学到了，尽管有这些感受，我确实属于这里，并且我确实应该在这样的地方工作。而对于我来说，这个过程就是从尝试开始的。
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