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解读统计学显著性:营销人员的指南 (Jiědú tǒngjìxué xiǎnzīxìng yíngxiāo rényuán de zhǐnán)

市场测量-3:一个外行人理解统计显著性,同时测量营销有效性的指南。

Photo by Anton on Unsplash

您是否想知道市场营销人员如何确定其活动的有效性?在今天数据驱动的世界中,了解统计显著性的概念对于对营销影响做出有意义的结论至关重要。加入我一起解密这个重要的统计概念,并了解它如何塑造营销决策。

“营销影响”的增长

Google Trends显示了“营销影响”(附录1.1)周围兴趣的显着增长。这个术语在董事会会议室中引起共鸣,代表通过衡量营销效果并实现投资回报来证明营销的价值。

本文是关于“测量营销有效性”系列的延续,如果您错过了之前的部分,这里是一个快速回顾:

  • 第1部分中,我们强调了实验设计、AB测试或测试-对照分析作为衡量营销干预的最佳方法。
  • 第2部分通过测试-对照框架详细讨论了“营销的增量”并强调了在第2部分中制定零假设和备择假设的重要性。

了解显著性的必要性。

现在,让我们更深入地探讨“营销影响”这个概念。它关注的是量化营销干预与没有营销的基准情况之间的增量效果。本质上,我们在研究两种行为之间的差异:

  • 接触到营销的行为(由测试组代表)
  • 基准行为(由对照组代表)

..考虑我们在第2部分中使用的例子:苹果运行一项营销干预(广告),向一小群人推广他们的新iPhone。我们设计了一个实验来衡量影响,并将受试者随机分为两个相等的组:A组,接触到广告(测试组),以及B组…

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