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54 search results for "第1部分"

“建立对像ChatGPT这样的LLMs背后概念的直观理解 – 第1部分:神经网络、Transformer、预训练和微调”

“我相信我不是唯一一个,但如果从一月份我的推文中还不够明显的话,当我第一次遇到ChatGPT时,我的脑海完全被震撼到了这种经历与众不同…”

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AI游戏开发:用5天时间创建一个农场游戏第1部分

欢迎来到游戏开发的人工智能!在这个系列中,我们将使用人工智能工具在短短5天内创建一个完全功能的农场游戏。在这个系列结束时,您将学会如何将各种人工智能工具融入到游戏开发流程中。我将向您展示如何使用人工智能工具来实现以下功能: 艺术风格 游戏设计 3D资产 2D资产 故事 想要快速了解的话,您可以在这里观看视频。否则,如果您想了解技术细节,请继续阅读! 注意:本教程适用于熟悉Unity开发和C#的读者。如果您对这些技术还不熟悉,请先查看“Unity入门系列”。 第1天:艺术风格 我们游戏开发过程的第一步是决定艺术风格。为了决定我们农场游戏的艺术风格,我们将使用一个名为“稳定扩散”的工具。稳定扩散是一个开源模型,它根据文本描述生成图像。我们将使用这个工具为我们的游戏创建一个视觉风格。 设置稳定扩散 有几种方法可以运行稳定扩散:本地或在线。如果您使用具有良好GPU的台式机并且想要完整的工具集,我建议您使用本地方式。否则,您可以使用在线解决方案。 本地 我们将使用Automatic1111 WebUI在本地运行稳定扩散。这是一种流行的在本地运行稳定扩散的解决方案,但是设置需要一些技术知识。如果您使用的是Windows,并且有一块至少8GB内存的Nvidia GPU,请继续按照以下说明进行操作。否则,您可以在GitHub存储库的README中找到其他平台的说明,或者选择在线解决方案。 Windows上的安装: 要求:一块至少8GB内存的Nvidia GPU。 安装Python 3.10.6。 在安装过程中确保选中“将Python添加到PATH”。 安装git。 在命令提示符中输入以下命令来克隆存储库: git…

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使用 QLoRA 对 Llama 2 进行微调,并在 Amazon SageMaker 上部署,配备 AWS Inferentia2

在这篇文章中,我们展示了使用参数高效微调 (PEFT) 方法对 Llama 2 模型进行微调,并将微调后的模型部署在 AWS Inferentia2 上我们使用 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 来访问 AWS Inferentia2 设备,并从其高性能中受益然后,我们使用一个由 […] 提供支持的大型模型推断容器

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