事实是,如果正确使用,LinkedIn是数据科学家的一个很好的平台。如果有效地使用,您可以与其他数据专业人士建立联系,了解新趋势,甚至找到工作机会。
因此,让我们讨论如何以数据科学家的身份充分利用LinkedIn,以找到新工作,突显您的专长并扩展您的人脉。
在个人资料页面上突出显示您的技能
尽管这是众所周知的,不过还是值得提一下。您的LinkedIn个人资料是您的在线简历,这是招聘人员最可能看到的关于您的第一份信息。因此,确保个人资料是最新的,并突出显示您的技能和经验是非常重要的。
一种方法是确保包括您的技能和经验摘要,以及相关项目和出版物的列表。您可以使用LinkedIn的项目选项卡轻松地添加项目链接。另外,您还可以在个人资料中添加关键词,以便潜在雇主在搜索数据科学家时能找到您。
这些只是与您的个人资料页面相关的一些日常琐事,请确保您给人留下了良好的第一印象。
展示作品集,尤其是可视化作品
众所周知,一份强大的作品集对于向潜在雇主展示您的工作至关重要。简历可以告诉人们您的情况,但项目可以向潜在雇主展示您能够应用简历上的技能。在上一节提到了这一点,但我还是要再说一次,请确保在LinkedIn个人资料页面的项目部分包括相关项目,并花时间在您的动态中分享它们。
即使它们还在进行中,这是展示您学到了什么,正在学什么以及如何学习的绝佳方式。所有这些信息的融合比单独的简历更能传达信息。
提问并与社区互动
LinkedIn不是Reddit;作为潜水者是不会对您有帮助的。相反,它是一个提问并与数据科学社区互动的好地方。您可以加入人工智能群组,关注领域的思想领袖,最重要的是参与讨论。这是学习新知识、了解最新趋势并与其他数据科学家建立联系的绝佳方式。
与他人接触/与人合作
毋庸置疑,网络人脉从未过时。事实上,随着与用户活动相关的噪音快速填满屏幕,这一点变得更加重要,这可能会淹没您。这就是为什么LinkedIn是一个与其他数据科学家取得联系、了解他们并甚至在项目上进行合作的好平台。您可以与您认识的人联系,甚至可以与您可能不认识的人联系,但请确保留下一张个性化的便签。
申请工作
您可能一直在想它需要多长时间才能达到这一点!事实上,LinkedIn是一个帮助求职者与潜在雇主建立联系的平台。不仅如此,LinkedIn还可以帮助您了解申请特定类型职位时可以期望什么。如果您希望转入数据科学领域,LinkedIn的职位发布可以帮助您确定学习路径,以便选择需求量大的技能。
说到这里,LinkedIn是一个申请数据科学职位的好地方。您可以按关键词、地点(远程、混合、现场)和公司搜索工作。您还可以设置工作通知,以便在发布特定符合您关心的标准的新数据科学职位时得到通知。
结论
正如你所看到的,LinkedIn是数据科学家可以用来与社区联系、学习新知识和寻找工作机会的强大工具。通过遵循一些小贴士,你可以从头开始充分利用你的LinkedIn个人资料。
现在如果你想超越LinkedIn,那么你不会想错过ODSC西部会议。在今年10月30日至11月2日期间的ODSC西部会议上,你将有机会获得你所需的技能,让你的简历更加出彩,与正在寻找数据科学家的人建立联系,并与该领域的其他人建立网络,进行学习。在门票价格上涨之前,在这里了解更多!