事实是，如果正确使用，LinkedIn是数据科学家的一个很好的平台。如果有效地使用，您可以与其他数据专业人士建立联系，了解新趋势，甚至找到工作机会。
因此，让我们讨论如何以数据科学家的身份充分利用LinkedIn，以找到新工作，突显您的专长并扩展您的人脉。
在个人资料页面上突出显示您的技能
尽管这是众所周知的，不过还是值得提一下。您的LinkedIn个人资料是您的在线简历，这是招聘人员最可能看到的关于您的第一份信息。因此，确保个人资料是最新的，并突出显示您的技能和经验是非常重要的。
一种方法是确保包括您的技能和经验摘要，以及相关项目和出版物的列表。您可以使用LinkedIn的项目选项卡轻松地添加项目链接。另外，您还可以在个人资料中添加关键词，以便潜在雇主在搜索数据科学家时能找到您。
这些只是与您的个人资料页面相关的一些日常琐事，请确保您给人留下了良好的第一印象。
展示作品集，尤其是可视化作品
众所周知，一份强大的作品集对于向潜在雇主展示您的工作至关重要。简历可以告诉人们您的情况，但项目可以向潜在雇主展示您能够应用简历上的技能。在上一节提到了这一点，但我还是要再说一次，请确保在LinkedIn个人资料页面的项目部分包括相关项目，并花时间在您的动态中分享它们。
即使它们还在进行中，这是展示您学到了什么，正在学什么以及如何学习的绝佳方式。所有这些信息的融合比单独的简历更能传达信息。
提问并与社区互动
LinkedIn不是Reddit；作为潜水者是不会对您有帮助的。相反，它是一个提问并与数据科学社区互动的好地方。您可以加入人工智能群组，关注领域的思想领袖，最重要的是参与讨论。这是学习新知识、了解最新趋势并与其他数据科学家建立联系的绝佳方式。
与他人接触/与人合作
毋庸置疑，网络人脉从未过时。事实上，随着与用户活动相关的噪音快速填满屏幕，这一点变得更加重要，这可能会淹没您。这就是为什么LinkedIn是一个与其他数据科学家取得联系、了解他们并甚至在项目上进行合作的好平台。您可以与您认识的人联系，甚至可以与您可能不认识的人联系，但请确保留下一张个性化的便签。
申请工作
您可能一直在想它需要多长时间才能达到这一点！事实上，LinkedIn是一个帮助求职者与潜在雇主建立联系的平台。不仅如此，LinkedIn还可以帮助您了解申请特定类型职位时可以期望什么。如果您希望转入数据科学领域，LinkedIn的职位发布可以帮助您确定学习路径，以便选择需求量大的技能。
说到这里，LinkedIn是一个申请数据科学职位的好地方。您可以按关键词、地点（远程、混合、现场）和公司搜索工作。您还可以设置工作通知，以便在发布特定符合您关心的标准的新数据科学职位时得到通知。
结论
正如你所看到的，LinkedIn是数据科学家可以用来与社区联系、学习新知识和寻找工作机会的强大工具。通过遵循一些小贴士，你可以从头开始充分利用你的LinkedIn个人资料。
现在如果你想超越LinkedIn，那么你不会想错过ODSC西部会议。在今年10月30日至11月2日期间的ODSC西部会议上，你将有机会获得你所需的技能，让你的简历更加出彩，与正在寻找数据科学家的人建立联系，并与该领域的其他人建立网络，进行学习。在门票价格上涨之前，在这里了解更多！