随着人工智能和大型语言模型在各行各业的广泛应用，数据科学的重要性正在迅速增长，对合格的数据科学家和数据团队的需求也正在增加。因此，许多团队领导和经理正在寻找可以帮助团队发展所需的关键数据科学技能的培训项目。
随着需求的爆炸增长，出现了两种主要形式的培训，即现场培训和虚拟培训。虽然每种方式都有其优点，但现场培训对于团队培训仍然称王。让我们来看看为什么现场培训可以使您的团队在不断增长的人工智能领域中保持竞争优势。
个人互动
现场培训最明显的优势之一就是，它允许您的团队成员与同行进行互动，而无需通过电脑屏幕完成。这对于初学者和中级学生来说尤其有帮助，他们正在逐步建立学习数据科学所需的重要基础技能。
这是因为您可以从同行那里寻求帮助，并向您的讲师提问，这通常会帮助团队中的其他人。另一方面，在线培训可能会让人感到孤立，因为您无法以同样的方式与其他学习者互动。
实践经验
事实上，在许多现场数据科学课程中，您将被允许在真实的数据集和项目上进行工作，同时还可以获得专家讲师的指导，帮助您克服困难。
这在学习如何将数据科学技术应用于实际问题或学习如何在您的舒适区之外应用某些教科书技巧方面非常有帮助。和许多其他培训选择一样，一旦培训轮子摘掉，就会出现在您运用新技能进行实际运用时所需的知识差距。
快速反馈和沟通能力的发展
说到实践经验，现场培训的另一个优点是它允许您立即获得讲师和同伴的反馈。这在学习数据科学方面非常有帮助，因为您可以快速识别和纠正任何错误，同时有机会培养良好的基础习惯，这将有助于您在整个数据科学职业生涯中受益。
然后是沟通。当面对面时，您将有更多机会培养沟通技巧，这将帮助您将分析的数据转化为对您所工作的任何组织有指导意义的关键见解。一个团队之所以伟大，是因为他们能像训练有素的交响乐团一样合作，为此，每个成员都需要在沟通方面拥有一定的专长。
这是现场培训中团队经常有充分机会去锻炼的一个方面。
人脉
古语说得好，人脉在事业发展和开拓前景方面至关重要。而通过现场培训，您将有更多机会建立您的人脉网络。当您参加现场数据科学课程时，您将遇到其他对数据科学感兴趣的学生。这是一个建立您的人脉并与潜在未来团队成员建立联系的绝佳机会。
动力
最后，现场培训可以更具激励性，因为团队在共同解决问题上共同努力时仍会感受到一种激情。例如，当您参加物理教室的课程时，您更有可能专注于手头的任务，同时可以随时向他人提供援助。信不信由你，能够帮助他人是一种极好的激励因素，同时也能够验证团队的能力，并因此建立更大的信任。
另一方面，通过虚拟在线培训，保持动力可能更加困难，因为很容易分散注意力。说实话，如果您参加过在线课程，您会发现自己在社交媒体上滚动的频率有多高？而在面对面的情况下，要以同样的方式分心就困难得多。
接下来呢？
正如您所看到的，现场培训有几个原因可以提高整个团队的技能水平。如果您已经准备好决心让您的团队提升技能，那么ODSC West 2023正是您寻找的培训机会。
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