“AV 2.0，自动驾驶汽车的下一个重大突破”

一种新的自动驾驶技术时代，被称为AV 2.0，出现了，它以能够控制车辆堆栈的多个部分，从感知和规划到控制的大型统一AI模型为标志。

位于伦敦的自动驾驶技术公司Wayve引领了这一潮流。

在最新一期的NVIDIA的AI播客中，主持人Katie Burke Washabaugh与公司的联合创始人兼首席执行官Alex Kendall进行了对话，讨论了AV 2.0对自动驾驶汽车未来的意义。

与AV 1.0侧重于使用多个深度神经网络完善车辆感知能力不同，AV 2.0要求在现实世界的动态环境中进行全面的车载智能，用于驱动决策。

具体AI – 给予人工智能与世界互动的物理接口的概念 – 是这一新的自动驾驶浪潮的基础。

Kendall指出这是一个“硬件/软件问题 – 你需要将这些问题分开考虑”，尽管它们是相互配合的。例如，车辆可以拥有最高品质的传感器，但如果没有正确的软件，系统就无法使用它们执行正确的决策。

生成AI发挥了关键作用，使AV制造商能够利用模型的以前的经验创建和模拟新的驾驶场景。

它可以将“人群和雪带来到一起”，“创造一个有雪和拥挤的行人场景”，这是车辆以前从未经历过的。

根据Kendall的说法，这将在“安全地部署这些车辆的性能水平的学习和验证中发挥巨大作用” – 同时节省时间和成本。

六月份，Wayve发布了一个名为GAIA-1的生成世界模型，用于开发自动驾驶车辆。

该公司最近还宣布了LINGO-1，这是一个人工智能模型，允许乘客使用自然语言来增强AI驾驶模型的学习和可解释性。

展望未来，公司希望扩大规模，进一步发展解决方案，提高AV的安全性，为提供价值，建立公众信任和满足客户期望。Kendall认为具体AI在AI领域的未来扮演着决定性的角色，推动先驱者“构建更好”和“走得更远”，以实现“下一个重大突破”。

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