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9 search results for "Katie"

“AV 2.0,自动驾驶汽车的下一个重大突破”

一种新的自动驾驶技术时代,被称为AV 2.0,出现了,它以能够控制车辆堆栈的多个部分,从感知和规划到控制的大型统一AI模型为标志。 位于伦敦的自动驾驶技术公司Wayve引领了这一潮流。 在最新一期的NVIDIA的AI播客中,主持人Katie Burke Washabaugh与公司的联合创始人兼首席执行官Alex Kendall进行了对话,讨论了AV 2.0对自动驾驶汽车未来的意义。 与AV 1.0侧重于使用多个深度神经网络完善车辆感知能力不同,AV 2.0要求在现实世界的动态环境中进行全面的车载智能,用于驱动决策。 The AI PodcastWayve CEO Alex Kendall on Making a Splash in Autonomous Vehicles –…

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伦理与社会通讯第5期:“拥抱脸”走进华盛顿及其他2023年夏日的思考

关于AI中“伦理”最重要的一点是它与价值观有关。伦理不告诉你什么是对的或错的,它提供了一个价值观的词汇表,透明度、安全性、公正性,并提供了优先考虑它们的框架。今年夏天,我们能够将我们对AI中的价值观的理解带给欧盟、英国和美国的立法者,帮助塑造AI监管的未来。这就是伦理的闪光之处:在还没有法律制定的情况下帮助开辟前进道路。 符合Hugging Face对开放和问责的核心价值观,我们在这里分享了我们所说和所做的一些内容。其中包括我们CEO克莱姆在美国国会作证和美国参议院AI洞察论坛上的发言;我们对欧盟AI法案的建议;我们对NTIA关于AI问责的意见;以及我们首席伦理科学家梅格在民主党代表团的意见。在许多这些讨论中,经常出现的问题是为什么AI中的开放性是有益的,我们在这里分享了我们对这个问题的回答的一些内容here。 顺应我们的核心价值观民主化,我们也花了很多时间公开演讲,并有幸与记者进行交流,以帮助解释目前AI领域的情况。这包括: 莎夏在AI的能源使用和碳排放方面的评论(The Atlantic,The Guardian,两次,New Scientist,The Weather Network,华尔街日报,两次),以及参与了华尔街日报关于这一主题的发表的一部分;对AI末日风险的看法(Bloomberg,The Times,Futurism,Sky News);关于生成AI中的偏见的详细信息(Bloomberg,NBC,Vox);解释边缘化工人如何为AI创建数据(The Globe and Mail,The Atlantic);强调AI中的性别歧视(VICE);以及在MIT Technology Review上就AI文本检测、开放模型发布和AI透明度发表见解。 内森就语言模型和开放发佈的最新进展发表评论(WIRED,VentureBeat,Business Insider,Fortune)。 梅格就AI和虚假信息发表评论(CNN,半岛电视台,纽约时报);关于在AI中公平处理艺术家作品的需要(华盛顿邮报);生成AI的进展及其与更大利益的关系(华盛顿邮报,VentureBeat);通过报告解释记者如何更好地塑造AI的发展(CJR);以及解释AI中的基本统计概念困惑度(Ars Technica);并强调性别歧视的模式(Fast Company)。 艾琳就理解AI的监管环境发表评论(MIT Technology…

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生成式人工智能将如何革新现场服务运营的四种方式:探索潜在的应用

生成式人工智能(GAI)一直是科技和商业媒体今年关注的焦点这在很大程度上是由Open AI发布ChatGPT和GPT-4所推动的这两个强大的多模态语言模型都具备深度学习能力这种新技术的受欢迎程度和随后的采用并不令人意外与其他病毒式技术不同,例如[…]

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谷歌在ICML 2023

由谷歌的程序经理Cat Armato发布 谷歌的各个团队在机器学习(ML)领域积极开展研究,涉及理论和应用等方面。我们构建ML系统来解决语言、音乐、视觉处理、算法开发等领域的深度科学和工程挑战。我们通过开源工具和数据集、发表论文以及积极参与会议,致力于与更广泛的ML研究社区建立更协作的生态系统。 谷歌很自豪成为第40届国际机器学习大会(ICML 2023)的钻石赞助商,这是一场世界一流的年度会议,本周在夏威夷檀香山举行。作为ML研究的领导者,谷歌在今年的会议上有超过120篇被接受的论文,并积极参与多个研讨会和教程。谷歌还自豪地成为拉丁裔AI和机器学习女性研讨会的白金赞助商。我们期待与更广泛的ML研究社区分享我们广泛的ML研究,并扩大我们的合作伙伴关系。 已注册ICML 2023吗?我们希望您能访问谷歌展位,了解解决该领域最有趣挑战的激动人心的工作、创造力和乐趣。请访问@GoogleAI的Twitter账号,了解谷歌展位的活动(例如演示和问答环节)。请查看Google DeepMind的博客,了解他们在ICML 2023的技术参与。 请继续阅读以下内容,了解谷歌在ICML 2023的研究成果(谷歌相关机构以粗体显示)。 委员会和组织委员会 委员会成员包括:Corinna Cortes,Hugo Larochelle。教程主席包括:Hanie Sedghi 谷歌研究展位活动 演讲者:Bryan Perozzi,Anton Tsitsulin,Brandon Mayer。题目:谷歌的无监督图嵌入(论文,EXPO研讨会)。时间:7月25日星期二上午10:30 HST 演讲者:Zheng Xu。题目:使用差分隐私的Gboard语言模型的联邦学习(论文1,论文2,博客文章)。时间:7月25日星期二下午3:30 HST…

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Google Research 的负责任人工智能:面向社会公益的人工智能

由谷歌研究,AI 助力社会公益团队的软件工程师 Jimmy Tobin 和 Katrin Tomanek 发布 谷歌的 AI 助力社会公益团队由研究人员、工程师、志愿者和其他拥有共同社会影响关注点的人员组成。我们的使命是通过实现真实世界的价值,展示人工智能的社会效益,项目涵盖公共卫生、可访问性、危机应对、气候和能源以及自然和社会等领域。我们相信,驱动服务于未受服务的社区的积极变革的最佳方式是与变革者及其服务的组织合作。 在本博客文章中,我们讨论了 AI 助力社会公益团队内的 Project Euphonia 所做的工作,该团队旨在改善对于患有语言障碍的人群的自动语音识别(ASR)。对于那些典型的语音,ASR模型的错误率(WER)可以低于10%。但对于那些语音障碍的人群,例如口吃、言语障碍和构音障碍等,WER可能会达到50%,甚至90%,具体取决于病因和严重程度。为了解决这个问题,我们与1000多名参与者合作,收集了超过1000小时的语音障碍样本,并使用这些数据来表明,ASR 个性化是弥合使用者语言障碍性能差距的可行途径。我们已经证明了,使用冻结层技术进行3-4分钟的训练语音,就可以成功实现个性化。 这项工作导致了 Project Relate 的开发,该项目适用于那些可能从个性化语音模型中受益的任何非典型语音的使用者。与谷歌的语音团队合作建立的 Project Relate,使得那些难以被其他人和技术理解的人们能够训练自己的模型。人们可以使用这些个性化模型来更有效地沟通并获得更多的独立性。为了使 ASR…

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世界上第一次编织非阿贝尔任意子

由Google量子AI团队的Trond Andersen和Yuri Lensky研究科学家发表 想象一下,你被展示了两个完全相同的物体,然后被要求闭上眼睛。当你睁开眼睛时,你看到了相同的两个物体在同一位置。如何确定它们是否被交换了?直觉和量子力学的法则认为:如果这些物体真的相同,那么就无法分辨。 虽然这听起来像是常识,但它只适用于我们熟悉的三维世界。研究人员预测,对于一种特殊类型的粒子,称为任意子,它只能在二维平面内移动,量子力学允许出现完全不同的现象。任意子彼此之间无法区分,其中一些非阿贝尔任意子具有一种特殊属性,使得在交换下共享量子状态出现可观测的差异,尽管它们在彼此之间是完全无法区分的。虽然研究人员已经成功地检测到了它们的亲戚——阿贝尔任意子,但由于控制和检测方面的挑战,实现“非阿贝尔交换行为”更加困难。 在发表于《自然》杂志上的“超导处理器中的非阿贝尔编织图顶点”一文中,我们首次报告了这种非阿贝尔交换行为的观测结果。非阿贝尔任意子可能为量子计算开辟一条新的道路,其中通过彼此交换粒子来实现量子操作,就像交换字符串来创建编织物一样。在我们的超导量子处理器上实现这种新的交换行为可能是一种替代路线,被称为拓扑量子计算,它具有抗环境噪声的优势。 交换统计和非阿贝尔任意子 为了理解这种奇怪的非阿贝尔行为是如何发生的,将两个字符串编织在一起的类比是有帮助的。取两根完全相同的字符串并将它们平行放置在一起。交换它们的末尾以形成双螺旋形状。这些字符串是相同的,但因为它们在末端交换时缠绕在一起,因此很清楚当两个末端被交换时。 非阿贝尔任意子的交换可以以类似的方式进行可视化,其中字符串是通过将粒子的位置延伸到时间维度中形成“世界线”。想象一下绘制两个粒子的位置与时间的图表。如果粒子保持不动,绘图只是表示它们不变的两条平行线。但是,如果我们交换粒子的位置,世界线就会缠绕在一起。第二次交换它们,你就做成了一个结。 虽然有点难以想象,但在四维空间中(三个空间加一维时间),结总是很容易被解开的。它们是平凡的,就像鞋带一样,只需拉一端就可以解开。但是,当粒子被限制在二维空间中时,结在总共三个维度上(如我们日常的三维生活所知)并不总是容易解开。非阿贝尔任意子世界线的编织可以用作量子计算操作,以转换粒子的状态。 非阿贝尔任意子的一个关键方面是“简并性”:几个分离的任意子的完整状态没有被局部信息完全指定,允许相同的任意子配置表示多个量子态的叠加。将非阿贝尔任意子缠绕在一起可以改变编码状态。 如何制造非阿贝尔任意子 那么,我们如何在Google的量子处理器上实现非阿贝尔编织?我们从熟悉的表面码开始,我们最近利用它实现了量子纠错的里程碑,在棋盘图案的顶点上排列了量子比特。棋盘的每个彩色正方形代表可以对正方形四个角上的量子比特进行的两种可能的联合测量值之一。这些所谓的“稳定器测量值”可以返回+1或-1的值。后者被称为平面违规,可以通过应用单量子比特X和Z门对角线移动——就像在国际象棋中的象一样——来创建和移动。最近,我们表明这些类似象的平面违规是阿贝尔任意子。与非阿贝尔任意子相比,阿贝尔任意子的状态在交换时只发生微小变化——如此微小,以至于不可能直接检测到。虽然阿贝尔任意子很有趣,但它们不具有非阿贝尔任意子的拓扑量子计算的承诺。 要产生非阿贝尔任意子,我们需要控制简并度(即,导致所有稳定子测量结果都为+1的波函数数)。由于稳定子测量返回两个可能的值,每个稳定子将系统的简并度减半,有足够多的稳定子后,只有一个波函数满足标准。因此,增加简并度的简单方法是将两个稳定子合并在一起。在此过程中,我们会移除稳定子网格中的一条边,从而产生两个仅有三条边相交的点。这些点被称为“三度顶点”(D3Vs),预测它们是非阿贝尔任意子。 为了编织D3Vs,我们必须移动它们,这意味着我们必须拉伸和挤压稳定子成新的形状。我们通过在任意子和它们的邻居之间实现双量子比特门来实现这一点(如下图中的中间和右侧面板所示)。 稳定子代码中的非阿贝尔任意子。a:编织两个任意子世界线的结。 b:单量子比特门可用于创建和移动稳定子(值为-1的红色正方形)。像国际象棋中的主教一样,它们只能对角线移动,在正则表面码的一个子晶格中受到限制。引入D3Vs(黄色三角形)时,这种限制被打破。 c:形成和移动D3Vs(预测为非阿贝尔任意子)的过程。我们从表面码开始,每个正方形对应于其角落上的四个量子比特的联合测量(左面板)。我们移除一个分隔相邻正方形的边,因此现在有所有六个量子比特的单个联合测量(中面板)。这样就创建了两个D3Vs,它们是非阿贝尔任意子。我们通过在相邻站点之间应用双量子比特门来移动D3Vs(右面板)。 现在,我们有了一种创建和移动非阿贝尔任意子的方法,我们需要验证它们的任意子行为。为此,我们检查了三个非阿贝尔任意子应具有的特征: “融合规则”——非阿贝尔任意子相互碰撞时会发生什么? 交换统计——它们相互编织时会发生什么? 拓扑量子计算基元——我们能否在非阿贝尔任意子中编码量子比特并使用编织来执行双量子比特纠缠操作? 非阿贝尔任意子的融合规则 我们通过研究一对D3Vs与上述引入的类似主教的棋盘格缺陷的相互作用来研究融合规则。特别地,我们创建一对任意子并将其中一个绕过D3V,方法是应用单量子比特门。 虽然国际象棋中的主教规则规定棋盘格缺陷永远不会相遇,但棋盘格的失调使它们可以打破这个规则,与它的合作伙伴相遇并与其相消。现在,棋盘格缺陷已经消失了!但将非阿贝尔任意子再次接触,任意子突然变形成缺少的棋盘格缺陷。尽管这种行为看起来很奇怪,但它确实是我们预期这些实体服从的融合规则的表现。这建立了D3Vs是非阿贝尔任意子的信心。…

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