大约一年前的这个时候，我在我发表了一篇观点文章，讲述了我对2023年人工智能领域的大趋势的看法。从那七个想法来看，我觉得我都预测对了。生成式人工智能成为主流，雇佣和解雇随处可见，”数据科学家”不再是最吸引人的工作（现在连谁都不知道它是什么了），负责任的人工智能现在成为每个人关注的焦点。
我没有预测到的是今年人工智能变得如此之大。我没有预料到每个人都在使用ChatGPT，南方公园进行了对它的恶搞，斯蒂芬·科尔伯特，以及九月份的HubSpot Inbound大会更多地关于人工智能而不是营销。当然，现在人工智能已经进入到普通电脑用户的手中，但我没预料到它会被广泛使用以至于引发争议并且有时候遭到鄙视。
好吧，无论如何，我还是要再试一次。在今年参加了多个会议，与数十甚至数百位数据科学家进行了交谈，写了几十篇文章，并阅读了太多的文章后，以下是我对2024年人工智能领域趋势的看法。
通用AI的普及
正如上面所提到的，每个人都在使用人工智能。我的叔叔每天都会在Facebook上发布由人工智能生成的风景照片（我给他上了瘾，是我的错），脱口秀节目会拿它开玩笑，当我遇到困难时，我甚至经常使用它作为创意生成器。即使不管是什么工作，ChatGPT现在都是一个理所当然的工具，甚至在无数个职位描述中都有它的名字。由人工智能生成的图片在Reddit和DeviantArt等网站上铺天盖地。就像互联网在20年前一样，现在是人工智能的时代，我相信在2024年看到由人工智能生成的内容不再是什么意外，而是成为新的常态。
公众审视增加
然而，随着使用程度的增加，公众也加大了对它的压力。每当有新的粉丝艺术作品发布时，评论区总会涌入关于它是否由AI生成的问题，网站纷纷发布免责声明要求不要被用于生成式学习模型的开发，并且每个人都想知道他们的数据被用于何处。从名人警告他人AI生成的深伪问题，到前Google CEO声称现行的AI规范不够，关于人工智能的潜在危险和影响的警示到处可见。我预计2024年将会有更多关于人工智能的道德和安全使用方面的讨论，现在人工智能不再是一个”性感”的术语，每个人都在使用它，它将面临来自个人和大型企业的审查。
更多人工智能立法
由于人工智能无处不在，世界各国政府正在出台人工智能相关的法规。在11月，美国总统签署了一项行政命令，旨在解决人工智能引发的各种担忧，同时也旨在不扼杀其发展。今年夏天，中国开始要求生成式人工智能运营商需要获得许可证来创建内容，并公开说明其内容是由人工智能生成的。展望未来，我预计会看到全球范围内更多的人工智能法规，也会有更多地方计划，比如纽约在今年秋天制定了自己的人工智能行动计划。
活动 – 2024年 ODSC东部大会
线下和线上会议
2024年4月23日至25日
加入我们，深入了解最新的数据科学和人工智能趋势、工具和技术，从LLMs到数据分析，从机器学习到负责任的人工智能。
责任人工智能走向前沿
现在人人都知道AI，每个人都在使用它，越来越多的人对他们的数据提出问题，艺术家们对他们的艺术是否会被用于训练数据感到好奇等等。就在两年前，AI还是一种奢侈品或者是大众无法关心的一种利用在线数据的方式，至少不比其他任何在线数据使用更引人关注。现在，随着越来越多的大型语言模型（LLM）出现，人们想知道他们的数据是否被用于训练这些模型，即使是最不懂技术的人也对此感到好奇。因此，数据科学家和AI工程师们将不得不比以往更加透明地说明他们获取数据的来源以及他们使用数据的方式。
多模态AI的进步
AI是一场我们从未见过的科技竞赛。就在OpenAI公布了最新版本的GPT之后，Google推出了类似于巴德和Gemini的新工具。我们正在比赛中的阶段是，简单的图像或文本生成器已经不再足够，而多模态AI在众多AI中脱颖而出。这些一统多能的AI允许人们输入他们想要的任何形式的数据，并获得更多种类的选项，这意味着他们不需要为不同的目的使用不同的应用程序。在未来的一年和更久的时间里，我们很可能会看到越来越多这类的AI。
领域特定和小型LLMs
说“小型大型语言模型”听起来有些奇怪，但这已经是我们现在看到的很多。虽然GPT、Llama和PaLM 2等广泛应用，但它们非常广泛，缺乏特定行业任务所需的细微差别。领域特定的LLM更加关注特定行业需要的内容，包括独特的行业术语、上下文和应用程序。在医疗保健和法律等领域，这些类型的LLM特别有用，因为你无法承担太大的工作量。
量子人工智能
最后，随着技术的进步，人工智能的潜力也将提升。量子计算可以用于开发人工智能算法，这可以导致更快的计算时间和更强大的算法，从而在研究中实现更有趣的应用和发现。该领域仍处于发展初期，但如果多模态AI的竞赛以这样的速度继续下去，我想量子AI将成为这些竞赛的下一个目标。
下一步是什么？
呃…谁知道呢？去年我猜得都准，但那时候目标很明确，生成式AI将成为主要趋势。2024年稍微不太确定了，因为现在有更多的变量在起作用，也因此有更多的潜在问题。但是，这些问题和发展将带来治理、可复制性和技术进步的创新。无论如何，我对2024年人工智能领域的发展充满期待。
说到这里，现在我需要进行一些必要的推广。我为我和我的团队在ODSC上的工作感到自豪，我们的目标是让2024年成为一个重要的年份。
即将到来的是ODSC East 2024，将于4月23日至25日在我所在的波士顿举办。作为我们规模较大的活动之一，我们已经从2023年的会议反馈中汲取了经验教训，我们将稍微减少生成式AI的出现，更多地突出基础知识，以及我们历史上受欢迎的领域，如数据可视化和机器学习基础。当然，我们仍然会有很多关于LLMs和生成式AI的内容。
我们还将重启数据工程峰会，该峰会将与ODSC East同期举办。今年的峰会只是虚拟场景，但在取得成功后，我们决定将其变为实地活动。我们在ODSC West的专门AI X Business & Innovation Summit也获得了巨大成功，所以现在我们将它带到ODSC East，也是实地活动。如果您对AI感兴趣，但自己不是数据科学家，却想了解这个行业，如何在业务或组织中使用/实施AI，以及与数据科学家合作和工作所需了解的内容，这将是一个很好的活动。
截至目前，ODSC East的门票优惠了原价的70%。这意味着你现在注册将实际上节省数百美元。我知道离活动还有一段时间，我们还没有公布太多细节，但如果你看看我们过去的会议，你就会了解到可以期待什么以及你可以从活动中获得什么。这会很不错的，我也会在那里。