随着人工智能在我们日常生活中的更深度融合，深度伪造技术已经成为许多人担忧的一个越来越大的问题，尤其是那些喜欢在社交媒体上分享个人时刻的人们。无论是与朋友们一起外出还是在巴哈马群岛举办的家庭野餐，通过Instagram、Facebook和Snapchat等平台分享的照片并不一定安全，存在潜在的滥用风险。
最近，一位韩国年轻女士在社交媒体上表达了对一段以报复为目的制作的深度伪造视频感到的痛苦。在视频中，她似乎是裸体的。她激情四溢地恳求删除这段由人工智能生成的视频，并敦促个人停止传播。
2023年10月，知名人士如CBS电视节目《早安美国》的共同主持人盖尔·金、演员汤姆·汉克斯和YouTube人气博主MrBeast成为未经授权的深度伪造视频的受害者，这些视频迅速在社交媒体平台上传播。另一段视频展示CNN记者克拉丽莎·沃德在以色列-加沙边境附近的报道被篡改来对其报道产生怀疑。
这些利用先进的深度伪造技术制作的视频具有替换现有内容中的个体的能力。它们的逼真性令人不安，让许多人相信它们的真实性，包括模仿著名明星的人工智能生成的歌曲，其中一些成为排行榜上的热门歌曲。
这些事件引发了全球对公开羞辱、骚扰和勒索的担忧，进一步凸显了深度伪造技术的邪恶潜力。深度伪造视频。
为什么深度伪造技术比你想象的更具危险性
令人不安的事件增加的趋势表明了对深度伪造技术采取积极措施的紧迫性。目前，甚至在美国，也没有一项普遍适用的法律来解决深度伪造或未经授权的人工智能生成内容的问题。虽然无法完全根除，但可以采取保护措施。
对于那些不熟悉的人来说，深度伪造技术利用人工智能生成逼真但虚构的图像、视频或音频片段。这种欺骗性技术在2017年左右开始受到广泛关注，当时一个匿名的Reddit用户引入了一个算法来生成逼真的伪造视频。
虽然最初是用于娱乐、教育或行动主义，但人工智能的快速发展和深度伪造技术的能力迅速进步，带来了众多的安全和伦理问题。其中包括：
- 侵犯隐私：一个主要的关注点是未经授权使用一个人的形象。值得注意的案例包括名人的深度伪造成人视频，污损了他们的形象。例如，2017年广泛流传的一个不当视频错误地描绘了女演员加尔·加朵。
- 虚假信息和操纵：深度伪造可以扭曲事实，影响公众舆论。一个著名的例子是BuzzFeed和乔丹·皮尔合作制作的一段深度伪造视频，其中出现了前总统奥巴马。虽然它的目的是警示大家关于虚假信息的，但也强调了这种技术的潜在滥用。
你绝对不会相信奥巴马在这段视频中说了什么！😉
- 欺诈和勒索：这种技术可以制造虚假证据或通过语音/图像复制来欺骗他人。罪犯可能会利用深度伪造进行勒索甚至金融欺诈，就像英国一家能源公司被欺骗转账了大量资金一样，可能是通过语音深度伪造实现的。
- 偏见和歧视：深度伪造可能会持续或加剧社会偏见，可能对特定人群造成误解。
深度伪造：对民主、人际关系和身份的威胁
尽管深度伪造技术本身并没有不良意图，但它的滥用可能具有破坏性。它可以扭曲选举结果，拉斯个人关系，并违反个人身份，就像Netflix的《DeepFake Love》和《Clickbait》等娱乐节目中所展示的那样。
总结思考
深度伪造正在改变数字领域，开辟创新的道路，同时也带来了伦理挑战。全球监管和有效的检测工具的缺乏使这成为一个重要问题。尽管公众意识和媒体素养至关重要，但它们只是解决问题的一部分。
重要的是要思考：我们是将深度伪造视为技术奇迹还是对个体和社会福祉的威胁？这个讨论必须持续下去，因为集体意识和行动对于减轻深度伪造技术带来的不利影响至关重要。