预订成功的求职面试之路
前言
我知道这段时间很艰难！在这个充满挑战的时刻，我们不可否认我们面临着重大困难。CNN的2023裁员追踪报告，提醒我们当前的就业市场形势，许多公司都在宣布裁员。根据CNBS的报道，今年裁员人数增加了近5倍，科技行业受到了重大影响。我是一名新毕业生，所以我知道。在这个时代，新毕业生在就业市场上面临更多挑战。这就是为什么我决定写这篇文章，提供一些帮助。
我第一手了解到求职的困难，并且我希望为那些寻求就业的人提供支持。在这篇文章中，我精选了一系列对我个人求职过程产生重大影响的书籍，为我在数据科学就业市场上成功导航提供了必要的知识和技能。让我们一起踏上这个旅程，克服障碍，开启成功之门。
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概述
本文将涉及“求职”。如果您对我在数据领域的旅程更感兴趣，请随时查看我的出版物《作为数据专业研究生》！无论您是正在寻找工作机会的应届毕业生，还是正在寻找实习的学生，或者是最近经历了裁员的人，本文都在这里为您提供支持。我会支持你！
在本文中，我将分享对我自己的求职旅程起到至关重要作用的5本书籍。每本书都涵盖不同的主题，提供宝贵的见解和指导。正如人们所说，时间就是金钱！个人而言，我重视能够帮助我节省准备时间的书籍。无论您是希望提升自己的技能、获得新的知识，还是寻找灵感，本文旨在为您提供一个可信赖的资源，帮助您在竞争激烈的就业市场中航行。如果您想了解更多我的日常故事和帖子，请考虑关注我的Instagram！所以，如果您准备好了，让我们开始吧！
- 机器学习：《破解机器学习面试》
- 统计学：《数据科学实用统计学：使用R和Python的50+个基本概念》
- 指标：《精益分析：用数据构建更快、更好的初创公司》
- 产品：《破解产品经理面试：如何在科技行业获得产品经理职位》
- 深度学习：《深度学习面试：AI关键主题的数百个完全解答的面试问题》
破解机器学习面试
如果您正在准备机器学习面试或希望复习一下通用的机器学习知识，我强烈推荐您研究本书中涵盖的问题，以评估您的准备情况。事实核查！它可以核实您对知识的理解和准备情况。本书涵盖了一系列经典问题，例如识别过拟合、分类器的不同评估指标以及比较各种机器学习算法。
《破解机器学习面试》涵盖了多个主题，包括有监督学习和无监督学习、自然语言处理和模型评估。然而，重要的是要注意，我建议在每个类别或问题上深入研究。例如，如果这本书问到“Bagging”和“Boosting”的区别，你还应该探索其他集成学习方法以及与每种方法相关的具体机器学习算法。此外，你甚至可以为这些算法编写伪代码。不要害怕深入理解概念，这将帮助你在面试中表现更好。
如果你对机器学习还不熟悉或者基础不牢固，我建议先从《统计学习基础：数据挖掘、推断与预测（第二版）》开始。它将为你提供坚实的基础理解。
其他你可能会发现有用的书籍：
- 《统计学习基础：数据挖掘、推断与预测（第二版）》
-
- 《统计学习导论：Python应用》
- 2023年新版发布！
- 《成为离群值：如何在数据科学面试中脱颖而出》
数据科学家的实用统计学：50+个重要概念与R和Python的应用
统计学是数据科学面试中的一个关键方面。我经常遇到一些常见问题，比如“什么是统计学显著性？”和“你能解释p值吗？”然而，统计学面试问题涵盖了广泛的主题。这本书涵盖了各种概念，包括探索性数据分析（EDA）、随机抽样、实验设计、回归分析等。它帮助读者理解每个概念的重要性以及它们在数据科学中的应用。
我特别喜欢这本书的可视化和“关键思想”部分，它们提供了有用的见解。第一版只关注R语言，而第二版还考虑了Python。作为一个Python用户，我认为这是一个重要的优势。此外，该书还提供了实用的代码示例，对于课后项目非常有帮助，可以清楚地理解实现方法。
其他你可能会发现有用的书籍：
- 《统计思维：探索性数据分析》
精益分析：利用数据更快地构建更好的创业公司
指标在亚马逊或Meta等科技公司的运营中起着至关重要的作用，所以在面试中它们也很重要。《精益分析》强调了将焦点放在关键指标上，以推动进展并做出明智的决策的重要性。通过阅读这本书，你将深入了解设置指标并将其与业务目标对齐的真正力量。
在求职面试时，即使申请的是大公司，也要采取类似初创企业家的思维方式是至关重要的。这本书提供了指导初创企业从初始想法阶段到实现产品/市场匹配及更多阶段的实用步骤。我特别喜欢这本书的案例研究集合。这些实际案例突出了精益创业原则的实际应用，使概念更加具体和可相关。
其他你可能会发现有用的书籍：
- 《可信在线对照实验》
破解产品经理面试：如何在科技领域获得产品经理职位
你可能会想，“你是在谈论产品管理吗？这与……有什么关系呢？”嗯，这一切都与产品感有关！在面试中，你经常会遇到类似的问题：
“你会如何设计_____？”
本书为你提供了处理这类问题并找到答案的框架。
本书的独特之处在于丰富的案例研究和与行业专业人士的访谈，提供了真实世界的例子和观点。在数据科学工作中，拥抱产品思维是很有价值的，本书从产品负责人的角度提供了见解，帮助扩展你的理解并让你能够通过产品管理的视角看问题。
另一本我强烈推荐的书是《设计机器学习系统》。如果你参与构建机器学习系统，这本书涵盖了你应该考虑的重要方面。它探讨了自动化开发、评估、部署和更新模型的过程。此外，它还深入讨论了为创建一个强大的监控系统所需的设计选择，以解决生产中可能出现的任何问题。该书还讨论了构建ML平台的架构考虑因素。快去看看吧！
其他你可能会觉得有用的书籍：
- 《设计机器学习系统：面向生产就绪应用的迭代过程》
- 《数据科学与业务：关于数据挖掘和数据分析思维的必备知识》
- 《灵感：如何创造顾客喜爱的技术产品》
深度学习面试：来自人工智能关键主题广泛范围的数百个完全解决的工作面试问题
最后但并非最不重要的，在这个聊天机器人和像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）占主导地位的时代，深度学习在机器学习角色中变得越来越重要，特别是那些专注于研究的角色。如果你发现自己在面试中重点关注这些领域，了解关键词如反向传播和自动求导是至关重要的，因为它们是基本概念。
该书作为一本指南，从微积分、逻辑回归、熵和深度学习理论之间的基本联系开始。它提供了对这一主题的全面理解，使读者能够从基础知识进阶到大学水平的深度学习理解。此外，该书提供了清晰的图表、插图和逐步解决方案，以增强学习过程并简化复杂概念的理解。别忘了在书中参加提供的模拟考试，以进一步巩固你的知识和准备。
结语
总而言之，我希望本文为你的数据科学求职之旅提供了一些指导。这里提到的书籍选择对我个人就业道路产生了影响，为我提供了必要的知识和技能。我了解在这个不确定的时期进行求职的挑战，我希望能为那些需要帮助的人提供支持。
祝你好运，愉快的求职！
当你踏上数据科学求职之旅时，记得享受这个过程。生活充满了起伏，每一次经历都会为你的成长和发展做出贡献。拥抱挑战，保持好奇，永远不要停止学习。
感谢您加入我一起参与这次旅程，并祝愿您在数据科学求职过程中一切顺利。如果您有任何问题或希望继续讨论，可以随时通过LinkedIn、Instagram或Twitter与我联系。此外，欢迎您在VoAGI上关注我，以获取更多文章！
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