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Tag: Books

每个人工智能(GenAI)爱好者应该阅读的5本书

介绍 随着技术不断前进,人工智能(AI)领域不仅在扩大,而且正在多样化发展,生成式人工智能(GenAI)在其中引领潮流。 GenAI,即创造力和AI的融合,注定将改变全球各行各业。根据业界预测,到2032年,GenAI部门的规模预计将达到惊人的1.3万亿美元。对于那些希望开辟自己领域的专业人士来说,排他性书籍中有大量的知识等待着他们。在这里,我们为每个GenAI爱好者提供了一个经过筛选的五本必读书目。 《人工智能和生成式AI圣经:[5合1]最新最全指南》 – Alger Fraley 评分:4.4 《人工智能和生成式AI圣经》是一本包罗万象的书,简化了GenAI的复杂领域。分为五个基本部分,涵盖了AI基础知识,深度学习,NLP,伦理学和未来应用。该书通过解释复杂的概念,并提供不同行业的实际见解和实际案例,不仅仅是解释理论;它还探讨了伦理考虑因素,并展示了AI的潜在影响。以未来为导向的方法引发了读者的好奇心,使他们有能力利用AI的力量提供创新解决方案。易于理解且全面,它是初学者和专家了解和利用AI变革能力的指南。 《生成式AI的涟漪:生成式AI如何影响、告知和改变我们的生活》 – Jacob Emerson 评分:4.8 Jacob Emerson的这本书是GenAI中的一本经典读物。拥有惊人的4.8评分,Emerson的书探索了生成式AI的演变、影响和意义。它揭示了这项技术的历史,从其起源到突破性的进展,展示了它在艺术、医疗保健等领域的广泛应用。通过可理解的示例和真实世界的案例研究,Emerson生动地说明了生成式AI如何重塑世界。特别是,该书深入探讨了伦理和监管问题,清楚地阐述了这个不断发展的领域。词汇表部分有助于理解基本的AI概念。凭借这些知识,读者可以洞察到以AI为驱动的未来,并在个人、专业和社会领域赋予他们权力。 《生成式深度学习:教会机器绘画、写作、作曲和演奏》 – David Foster 评分:4.5 这本由David Foster撰写的书是初学机器学习工程师和数据科学家的实用指南。Foster使用TensorFlow和Keras探索生成式AI,涵盖了VAEs、GANs、Transformers等各种模型。他分享了提高模型效率和创造力的技巧,展示了在照片中修改面部表情和生成个性化图像等应用。该书还探讨了文本生成、最先进的架构、使用AI进行音乐创作以及生成式AI对企业的未来影响。作为创意AI的简明路线图,它是那些渴望掌握生成式AI及其实际应用的人的宝贵资源。 《企业领导者的人工智能基础知识:与生成式AI最新进展》 –…

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每个数据科学家都必须阅读的前7本自然语言处理书籍

介绍 自然语言处理(NLP)的最新进展对于数据科学家来说至关重要。NLP相关书籍是提供深入知识、实用指导和前沿技术的宝贵资源。本文将介绍8本最佳的NLP书籍,这些书对于数据科学家来说是必读的。这些作品涵盖了从NLP的基本原理到尖端的深度学习技术。无论你是初学者还是经验丰富的从业者,这些书籍都将提高你在NLP方面的理解和能力。 什么是NLP? 自然语言处理是人工智能领域的一个研究方向,专注于计算机与人类语言之间的交互。它涉及开发算法和技术,使计算机能够理解、解释和生成人类语言,以便实现诸如语言翻译、情感分析、聊天机器人和信息检索等任务。 请查看我们关于自然语言处理入门的免费课程。 1. 语音和语言处理 作者:Daniel Jurafsky和James H. Martin 《语音和语言处理》被认为是关于NLP最全面的手册,包括语音和语言处理方法。这本书介绍了基本概念、前沿的研究主题和算法。它提供了针对各种能力水平读者的练习和实际例子,对建立NLP的坚实基础非常有帮助。 书籍链接:语音和语言处理 2. 使用Python进行自然语言处理 作者:Steven Bird, Ewan Klein和Edward Loper 如果你想通过实践来学习新知识,那么《使用Python进行自然语言处理》是一个不错的选择。这本书演示了如何使用Python和NLTK(自然语言工具包)等知名模块开发NLP算法。重要的NLP过程包括情感分析、命名实体识别、词性标注、分词和命名实体识别。这本NLP书籍通过提供有用的例子和代码片段,让你能够在实际环境中运用NLP思想。 书籍链接:使用Python进行自然语言处理 3. 统计自然语言处理基础 作者:Christopher…

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“巴里·迪勒与生成型人工智能:版权法律战争”

媒体大亨巴里·迪勒(Barry Diller)和一群知名出版商正准备对在训练人工智能(AI)系统中使用已发表作品展开法律战斗。生成式AI的兴起引发了对版权内容公平使用的担忧,迪勒决心保护出版商的权益。在本文中,我们探讨了迪勒的立场背后的原因以及生成式AI对内容创作可能产生的影响。 也阅读:AI生成的内容可能使开发者面临风险 生成式AI的被过度夸大的世界 IAC的主席巴里·迪勒认为,生成式AI被过度夸大,并且仍处于早期阶段。AI系统依赖于大型语言模型,这些模型摄取了来自各种来源的大量书面作品,包括书籍、新闻报道和社交媒体帖子。然而,迪勒认为AI系统消耗出版商内容的方式存在问题,需要引起重视。 也阅读:生成式AI:世界正在走向何方? 内容创作者vs.AI系统 问题的核心在于AI系统未经适当授权就利用了受版权保护的内容。迪勒批评谷歌和微软等科技巨头声称版权法中的合理使用原则使它们使用已发表作品合法化。他断言这种做法可能对内容创作者造成灾难性影响,因为它削弱了支持专业内容生产的商业模式。 也阅读:现在你所有的在线帖子都归AI所有,谷歌声明 立法还是诉讼:版权保护之争 为了保护出版商的版权,巴里·迪勒主张进行立法或诉讼。他强调保护合理使用权并维护版权法的必要性。尽管一些科技公司向出版商提供分成协议,但迪勒认为当前的分成比例为零,对内容创作者的支持微乎其微。为了真正保护自己的权益,出版商必须为自己的合理份额而战。 也阅读:在使用生成式AI工具时保护隐私的6个步骤 神秘的盟友:「领先的出版商」加入战斗 尽管迪勒决心保护出版商的权益,他对即将进行的法律行动中盟友的身份保持缄默。他只简单称他们为「领先的出版商」。这种保密性凸显了形势的严重性以及法律挑战对AI行业的潜在影响。 好莱坞工作室职位的未来 除了版权问题,生成式AI还引发了关于其对好莱坞工作室工作的影响的问题。迪勒认为,在短期内,可能不会有重大的中断。然而,他承认AI在长远来看创作内容的潜力可能引发娱乐行业的重要问题。 也阅读:好莱坞编剧罢工,反对AI工具,称其为「剽窃机」 追随莎拉·西尔弗曼的版权之战 巴里·迪勒并非在对抗AI出版实践方面孤军奋战。喜剧演员莎拉·西尔弗曼和其他两位作者已经对Meta和OpenAI提起了侵犯版权的诉讼。他们的诉讼声称AI系统使用未经授权的副本「明知地秘密训练」。此类法律战斗表明内容创作者之间的担忧日益增长。 也阅读:OpenAI和Meta因侵犯版权而被起诉 谨慎合作:美联社和OpenAI 虽然一些出版商选择采取法律行动,但其他人选择进行合作努力。美联社最近宣布决定向ChatGPT的制造商OpenAI授权其新闻报道存档进行AI系统训练。这种方法凸显了在推进AI技术的同时解决版权问题的复杂性。 也阅读:2023年学习生成式AI的最佳路线图 我们的观点 巴里·迪勒关于AI出版的法律行动计划强调了在生成式AI时代保护版权的重要性。随着辩论的继续,内容创作者和科技公司必须找到一种平衡,既尊重知识产权,又拥抱AI创新的潜力。这些法律战斗的结果将塑造内容创作和整个AI行业的未来。

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