介绍 随着技术不断前进,人工智能(AI)领域不仅在扩大,而且正在多样化发展,生成式人工智能(GenAI)在其中引领潮流。 GenAI,即创造力和AI的融合,注定将改变全球各行各业。根据业界预测,到2032年,GenAI部门的规模预计将达到惊人的1.3万亿美元。对于那些希望开辟自己领域的专业人士来说,排他性书籍中有大量的知识等待着他们。在这里,我们为每个GenAI爱好者提供了一个经过筛选的五本必读书目。 《人工智能和生成式AI圣经:[5合1]最新最全指南》 – Alger Fraley 评分:4.4 《人工智能和生成式AI圣经》是一本包罗万象的书,简化了GenAI的复杂领域。分为五个基本部分,涵盖了AI基础知识,深度学习,NLP,伦理学和未来应用。该书通过解释复杂的概念,并提供不同行业的实际见解和实际案例,不仅仅是解释理论;它还探讨了伦理考虑因素,并展示了AI的潜在影响。以未来为导向的方法引发了读者的好奇心,使他们有能力利用AI的力量提供创新解决方案。易于理解且全面,它是初学者和专家了解和利用AI变革能力的指南。 《生成式AI的涟漪:生成式AI如何影响、告知和改变我们的生活》 – Jacob Emerson 评分:4.8 Jacob Emerson的这本书是GenAI中的一本经典读物。拥有惊人的4.8评分,Emerson的书探索了生成式AI的演变、影响和意义。它揭示了这项技术的历史,从其起源到突破性的进展,展示了它在艺术、医疗保健等领域的广泛应用。通过可理解的示例和真实世界的案例研究,Emerson生动地说明了生成式AI如何重塑世界。特别是,该书深入探讨了伦理和监管问题,清楚地阐述了这个不断发展的领域。词汇表部分有助于理解基本的AI概念。凭借这些知识,读者可以洞察到以AI为驱动的未来,并在个人、专业和社会领域赋予他们权力。 《生成式深度学习:教会机器绘画、写作、作曲和演奏》 – David Foster 评分:4.5 这本由David Foster撰写的书是初学机器学习工程师和数据科学家的实用指南。Foster使用TensorFlow和Keras探索生成式AI,涵盖了VAEs、GANs、Transformers等各种模型。他分享了提高模型效率和创造力的技巧,展示了在照片中修改面部表情和生成个性化图像等应用。该书还探讨了文本生成、最先进的架构、使用AI进行音乐创作以及生成式AI对企业的未来影响。作为创意AI的简明路线图,它是那些渴望掌握生成式AI及其实际应用的人的宝贵资源。 《企业领导者的人工智能基础知识:与生成式AI最新进展》 –…
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在我为Towards Data Science写的第一篇帖子中,我介绍了我最喜欢的涵盖从线性代数到现代深度学习的机器学习书籍
Leave a Comment介绍 自然语言处理(NLP)的最新进展对于数据科学家来说至关重要。NLP相关书籍是提供深入知识、实用指导和前沿技术的宝贵资源。本文将介绍8本最佳的NLP书籍,这些书对于数据科学家来说是必读的。这些作品涵盖了从NLP的基本原理到尖端的深度学习技术。无论你是初学者还是经验丰富的从业者,这些书籍都将提高你在NLP方面的理解和能力。 什么是NLP? 自然语言处理是人工智能领域的一个研究方向,专注于计算机与人类语言之间的交互。它涉及开发算法和技术,使计算机能够理解、解释和生成人类语言,以便实现诸如语言翻译、情感分析、聊天机器人和信息检索等任务。 请查看我们关于自然语言处理入门的免费课程。 1. 语音和语言处理 作者:Daniel Jurafsky和James H. Martin 《语音和语言处理》被认为是关于NLP最全面的手册,包括语音和语言处理方法。这本书介绍了基本概念、前沿的研究主题和算法。它提供了针对各种能力水平读者的练习和实际例子,对建立NLP的坚实基础非常有帮助。 书籍链接:语音和语言处理 2. 使用Python进行自然语言处理 作者:Steven Bird, Ewan Klein和Edward Loper 如果你想通过实践来学习新知识,那么《使用Python进行自然语言处理》是一个不错的选择。这本书演示了如何使用Python和NLTK(自然语言工具包)等知名模块开发NLP算法。重要的NLP过程包括情感分析、命名实体识别、词性标注、分词和命名实体识别。这本NLP书籍通过提供有用的例子和代码片段,让你能够在实际环境中运用NLP思想。 书籍链接:使用Python进行自然语言处理 3. 统计自然语言处理基础 作者:Christopher…
Leave a Comment我知道这段时间过得不容易!在这个充满挑战的时期,我们面临着重大困难是不可否认的CNN的2023年裁员追踪报告,给我们带来了对当前情况的鲜明提醒…
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