如果你不了解人工智能，那么你就会落后。
幸运的是，Google 刚刚推出了 10 门免费的短期课程，让学习人工智能比以往更加容易。
1. 生成式人工智能简介
这门课程是一个介绍性的微学习课程，旨在解释什么是生成式人工智能，它如何被使用以及它与传统机器学习方法的不同之处。它还涵盖了 Google 工具，以帮助您开发自己的 Gen AI 应用程序。
2. 大型语言模型简介
这门课程是一个介绍性的微学习课程，探讨了大型语言模型（LLM）是什么，可以利用它们的用例以及如何使用提示调整来增强 LLM 性能。
3. 负责任的人工智能简介
这门课程是一个介绍性的微学习课程，旨在解释什么是负责任的人工智能，为什么它很重要以及 Google 如何在其产品中实现负责任的人工智能。
4. 生成式人工智能基础
这门课程将测试您对生成式人工智能、语言模型和负责任的人工智能的了解。
5. 图像生成简介
这门课程介绍了扩散模型，一类最近在图像生成领域表现出了潜力的机器学习模型。扩散模型是许多最先进的图像生成模型的基础。
6. 编码器-解码器架构
这个课程给你一个编码器-解码器架构的概述，这是一个强大而普遍的机器学习架构，用于序列到序列的任务，如机器翻译、文本摘要和问答。
7. 注意力机制
这门课程将介绍注意力机制，这是一种强大的技术，允许神经网络专注于输入序列的特定部分。您将学习注意力的工作原理，以及它如何用于改善各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问答。
8. Transformer 模型和 BERT 模型
这门课程介绍了 Transformer 架构和双向编码器表示来自 Transformer（BERT）模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自我关注机制，以及如何使用它来构建 BERT 模型。您还将了解 BERT 可用于的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。
9. 创建图像字幕模型
这门课程教您如何使用深度学习创建一个图像字幕模型。您将了解图像字幕模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估您的模型。通过本课程，您将能够创建自己的图像字幕模型，并使用它们为图像生成字幕。
10. 生成式人工智能 Studio 简介
这门课程介绍了 Generative AI Studio，这是 Vertex AI 上的一个产品，它可以帮助您原型和定制生成式 AI 模型，以便在您的应用程序中使用它们的功能。在本课程中，您将学习 Generative AI Studio 是什么，其特点和选项，以及通过产品演示如何使用它。
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本篇文章来自小猪AI媒体：10个免费的短期课程，帮你掌握生成式人工智能。