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AI是否接管厨房?麦当劳与谷歌携手推出GenAI

“`html 为重新定义快餐科技,麦当劳和谷歌合作伙伴将从2024年开始部署生成AI。这个跨越多年的全球联盟旨在无缝整合谷歌云技术到麦当劳遍布全球的众多餐厅。这次战略合作标志着一个重要的跃进,将麦当劳的餐厅技术平台推向前所未有的复杂和生产力领域。 揭示合作伙伴关系 麦当劳和谷歌宣布在全球数千家餐厅中利用谷歌云技术进行广泛合作。这一变革性的合作突显了麦当劳在快餐行业内始终走在数字创新的前沿。该合作关注于利用谷歌云的硬件、数据和AI技术,推动其数字业务的无与伦比的增长。 店内技术创新 作为这次合作的一部分,麦当劳计划在其餐厅和客户平台上实施先进的技术创新。这包括对受欢迎的移动应用程序进行改进,将其作为麦当劳庞大忠诚计划的一个入口,该计划目前拥有1.5亿会员。此外,麦当劳全球的自助服务点将进行大规模升级,向顾客提供更流畅、高效的体验。 生成AI的作用 这次合作的核心是在2024年开始部署生成AI。数千家麦当劳餐厅将进行硬件和软件升级,使这家快餐巨头能够以空前的规模利用生成AI的力量。这一实施旨在优化各种运营方面,麦当劳暗示通过AI驱动的自动化可以交付更热更新鲜的食物。 此外,麦当劳利用AI确保著名薯条的新鲜度的承诺也是这次合作的一个值得注意的亮点。通过部署生成AI,这家快餐巨头计划优化运营,向顾客提供更热和更新鲜的食物。虽然AI如何革新薯条的准备的确切细节尚未公开,但麦当劳通过尖端技术提升标志性菜单项目质量的强调,让人们对快餐餐饮的未来产生了引人入胜的一瞥。 谷歌分布式云 – 一个技术变革者 为了简化这些进步的无缝部署,谷歌分布式云计划在数千家麦当劳餐厅中部署一种硬件和软件的组合。这项尖端技术使麦当劳能够利用基于云的应用程序和现场AI解决方案,实现对餐厅运营的更本地化控制。该合作使麦当劳成为全球最大的全球性餐饮服务零售商,利用谷歌分布式云的新功能。 还阅读: 革命餐馆:AI在餐饮服务中的力量 我们的看法 谷歌云技术的整合,加上生成AI的采用,使麦当劳处于行业数字化转型的前沿。尽管AI应用的具体细节仍然令人费解,但麦当劳强调其致力于提升客户体验和简化餐厅运营。这次合作承诺带来令人兴奋的时刻,麦当劳和谷歌重新定义了外出就餐的本质。两个行业巨头相互协同他们的专业知识,结果很可能是一个不仅提高运营效率,而且在不断发展的快餐餐饮世界中为顾客满意度树立新的基准的技术奇迹。 “`

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大新闻:谷歌推迟了Gemini AI模型的发布

谷歌意外决定推迟备受期待的最新人工智能模型Gemini的发布,原计划在明年1月进行。据报道,模型在非英语查询中的可靠性存在性能问题,因此需要进行精细调整。这个过程由谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊亲自领导。 全球准备时间调整 据《The Information》援引知情人士的匿名消息报道,这次调整是为了确保Gemini符合全球语言支持标准。最初计划于下周发布,但在纽约、华盛顿和加利福尼亚的盛大揭幕活动已悄然推迟到2024年初。此次调整旨在解决该人工智能模型在非英语提示方面的问题。 桑达尔·皮查伊的参与 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊亲自参与了这次推迟决定,并且亲自背书,以确保全面提供全球语言支持。这一举措凸显了谷歌超越OpenAI的GPT-4的承诺,解决潜在缺陷并提升人工智能模型的能力。 精细调整,达到OpenAI的标准 内部人士表示,谷歌已在某些方面取得了令人瞩目的里程碑,符合OpenAI设定的高标准。该公司正在积极改进和完善Gemini的原始版本,确保在生成式人工智能模型的竞争格局中脱颖而出。 Gemini的多模能力和未来愿景 Gemini在2023年的开发者大会上首次亮相,突出显示了其令人印象深刻的多模能力,使其与其他类似产品区别开来。Gemini不仅仅擅长文本和图像理解,还希望在工具和API集成方面取得突破,成为第三方开发者的理想选择。谷歌计划推出移动端的“Gecko”等各种尺寸版本,满足各种应用需求。 还阅读: 2023年谷歌开发者大会的重要事件都有哪些? 我们的观点 随着谷歌在完善Gemini的挑战中前行,1月份的重新发布日期显示了公司对交付划时代人工智能模型的坚定承诺。通过解决问题和完善能力,谷歌不仅仅是为了满足竞争对手设定的标准,而是超越它们。这次推迟意味着为确保全球准备做出了战略调整,并将Gemini确立为人工智能领域中的强有力竞争者。我们期待着1月份的发布,对Gemini创新功能和能力的期待不断增加,为人工智能带来一个新时代。

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如何使用ChatGPT在Google Sheets中

介绍 Google Sheets是一款广泛使用且知名的电子表格应用程序。多年来,它已经确立了自身作为数据管理和分析的关键资源。然而,对于没有扎实的数据分析或编程基础的人来说,充分发挥Google Sheets的潜力可能会是一项具有挑战性的任务。在这里,ChatGPT for Google Sheets通过提供解决方案来改变体验。 人工智能(AI)正在不断重新定义我们在不断发展的技术世界中与数字VoAGI互动的方式。使用ChatGPT for Google Sheets扩展了用户的选择,并使数据相关任务变得比以往任何时候都更容易、更合乎逻辑和更有效。你只需要一个OpenAI账户和Google Sheets即可发挥AI的力量! 使用ChatGPT附加组件 GPT-3可以解释高级提示和命令,因此将GPT-3与Google Sheets和Google Script集成在一起并不构成挑战。对此函数的调用创建了一个定制的操作,该操作在调用时向OpenAI API发出请求,并附带相关提示。 设置ChatGPT集成 ChatGPT API是一个扩展,它允许你将ChatGPT的功能整合到你的程序、商品或服务中。你可以利用ChatGPT的潜力,为请求提供类似人类的答案,并进行非正式的对话。 它可以处理大量数据并与多个系统和平台无缝集成。此外,它使程序员能够根据特定需求定制框架,从而提高所产生内容的准确性和适用性。 它使用自然语言处理(NLP)理解和生成类似人类的回应。这非常适用于构建AI聊天机器人、虚拟助手和其他交互式服务。 在Google Sheets中启用API访问 GPT…

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“人工智能的不断增长可能导致全球水资源短缺”

人工智能是技术革命的推动力量,悄然耗尽我们的水资源。包括OpenAI的ChatGPT在内的先进AI系统对能量的渴望导致了水消耗的惊人增加。在本文中,我们将深入探讨人工智能对环境的无止境能量需求以及微软和谷歌等科技巨头为缓解这一日益关注的问题所做的努力。 还可阅读:NVIDIA的人工智能模型拯救地球,NASA提供资金支持 人工智能的能源需求 人工智能,尤其是ChatGPT等计算密集型模型,需要大量的处理能力,通常存储在庞大的数据中心中。这些数据中心不仅对能源需求巨大,而且对水资源依赖性较高。 微软和谷歌的环境努力 像微软和谷歌这样的领先科技巨头正在采取措施应对人工智能对环境的影响。它们是确保负责任的资源消耗的更广泛行业努力的一部分。然而,随着科技行业的扩张,专家们对其负面环境影响的担忧日益加剧。 不断增加的用水量 人工智能革命进一步提高了人工智能对水的需求。根据微软最新的环境报告,他们的全球用水量从2021年增长了34%,达到近17亿加仑,相当于2500个奥运大小的游泳池。谷歌作为另一个深度参与人工智能研究的科技巨头,其用水量增加了20%,在2022年达到了56亿加仑。这一大幅增加归因于该公司不断扩大的人工智能工作。 还可阅读:人工智能模型的环境成本:碳排放和用水量 ChatGPT的用水量和OpenAI的地方影响 最近的报告显示,像ChatGPT这样的人工智能系统每次用户提出5到50个提示或问题时,会消耗大约500毫升的水。考虑到全球范围内聊天机器人使用的指数增长,这相当于一个巨大的水足迹,引起了专家和环保人士的警惕。 由加利福尼亚州的工程师开发的ChatGPT依赖于爱荷华州的数据中心,该地区使用了Raccoon和Des Moines河的水。这说明了人工智能对当地水资源的深远影响。虽然OpenAI将其数据中心的位置保密,但受影响地区的居民感受到了后果。得梅因水务公司报告称,自2007年以来住宅用水费率增加了近80%,城市居民每1000加仑水费为5.19美元。 人工智能与加密货币挖掘 人工智能的用水量与加密货币挖掘的用电量存在相似之处。虽然与人工智能不同,但加密货币挖掘在资源消耗方面面临类似的挑战。例如,比特币挖掘的能源消耗量与阿根廷的全部用电量相当。 科技巨头的改变承诺 微软的承诺: 微软正积极寻求在租用场地推动透明度和效率。他们的目标是到2030年实现100%无碳能源,并力争成为一个负碳、正水、零废弃物的公司。 谷歌的可持续目标: 谷歌也制定了雄心勃勃的目标,计划到2030年在其运营和价值链上实现净零排放。这包括减少2022年产生的1020万吨二氧化碳。谷歌还强调,由于效率措施的实施,人工智能的能源需求增长速度比预期要慢。 还可阅读:NVIDIA的人工智能拯救地球免受气候变化的影响 我们的观点 尽管科技公司正在采取措施缓解人工智能对环境的影响,但威胁仍然存在。随着人工智能能力的扩大,科技公司必须不断追求效率提升,采用可再生能源,探索替代的冷却技术,并加强资源使用的透明度。只有通过负责任的管理,人工智能的能源需求才能得到可持续满足,确保与地球的和谐共存。

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谷歌增加了AI驱动的语法检查功能:学习如何激活它

谷歌悄然推出了一项新工具,正在网络世界中掀起波澜,旨在提升你的语言水平。谷歌搜索现在提供了一款基于人工智能的语法检查器,进入了由Grammarly等主导的领域。这个工具可以实时检测和修正语法错误,确保你的句子尽可能地流畅。以下是关于这一隐藏功能以及如何使用的幕后秘密。 另请阅读:谷歌宣布在Gmail中推出“帮我写”功能-如何使用? 语法大师:谷歌的基于人工智能的语法检查器 想象一下,你的指尖有一个数字校对员,扫描你的句子,找出语法错误。这正是谷歌的新语法检查器带来的。这个工具分析你的短语和句子的结构,提供便捷的建议,以消除任何瑕疵。 激活魔法:揭开语法检查器的面纱 激活这个时尚的语法检查功能非常简单。你只需要在搜索查询中输入简单的短语,比如“语法检查”,“检查语法”或“语法检查器”。但这还不是全部-即使你不使用这些特定的短语,谷歌搜索也可能根据你的查询自动提供语法帮助。 另请阅读:短信变得神奇了:谷歌推出Magic Compose 良好语法的绿灯:工作原理 当基于人工智能的语法检查器检测到错误时-无论是拼写错误还是句子结构问题-它不仅会修复问题,还会在屏幕上用绿色的勾号标出所做的更改。如果你对结果满意,一个令人满意的绿色勾号将给你认可的提示。 AI在幕后:技术背后的魔力 这个语法检查的魔法基础是人工智能。但是,让我们面对现实,人工智能并不完美。虽然在许多方面它是语法的天才,但是在评估短语或片段而不是整个句子时,它可能会遇到更大的困难。但嘿,这是一个学习过程,你可以参与其中,使它变得更好。 另请阅读:AI内容创作正在革新内容营销的未来! 反馈循环:改进语法检查器 如果你遇到一个提议让你感到困惑或者发现一个机会来改进AI的纠正,你可以参与其中。提供反馈有助于系统改进其方法,并提供更精确的建议。 限制和英语边界 目前,这个语法检查器的语言能力仅限于英语。但请记住,它也有道德底线。它不会帮助违反谷歌搜索政策的内容-比如危险、暴力、露骨或亵渎的内容。所以,虽然它关注的是完美的语法,但不会帮助跨越界限的句子。 谷歌的精炼工具套件 这不是谷歌首次进入语法增强工具的世界。你可能已经在Gmail和Google Drive中看到了它的语法检查能力。现在,通过将这个工具添加到搜索中,你无需在应用程序之间切换就可以完善你的散文。 平衡:精确性和用户意图 对谷歌的人工智能来说,一个巧妙的挑战是解读用户意图。通常,我们在搜索栏中输入关键词,而不是构建语法完整的句子(例如“煮褐米需要多长时间”)。人工智能必须在这个查询混乱中穿行,确保捕捉到用户的意图,评估他们的语法,同时又不损害他们寻找的主要信息。 另请阅读:ChatGPT窃取了文案和技能工作:如何在AI未来中保持就业 我们的观点 有了谷歌新的基于人工智能的语法检查器,提升语言技能的旅程变得更加顺畅。随着这一隐藏功能的出现,用户可以利用其能力提升他们的交流水平。所以,下次当你在谷歌搜索中输入时,不仅要寻找答案,还要让这个基于人工智能的工具帮助你带来精确和优雅的问题。

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谷歌开拓者的激励之旅

介绍 在不断发展的科技巨头领域中,总是涌现出许多胜利和成就的故事,展示了那些敢于梦想并为之不懈努力的人们的非凡旅程。在这些故事的核心是谷歌的一位副校长,他的成功故事是对科技行业奉献、创新和无限机遇的见证。本文深入探讨了曼尼·加拉帕蒂先生的非凡旅程,他是一位在谷歌开辟道路的先锋,从平凡的开始走到了关键人物,他的贡献不仅提升了自己的职业生涯,还在技术领域和其他领域留下了深刻的印记。 AV:您能告诉我们一下您的教育背景以及它是如何使您达到在谷歌的副校长职位的吗? 曼尼先生:我在比尔德科技学院获得了技术金融的学士和硕士学位,这为我打下了坚实的技术和金融基础,这可能有助于我在科技行业的后续角色中取得成功。 我在JP摩根大通、Mu Sigma、TCS创新实验室和沃尔玛实验室的经历使我在包括银行业、物联网、车载导航、文本分析、社交媒体分析、网站分析、自然语言处理、定价、供应链、全球采购和人力资源分析等各个领域积累了专业知识。 这些多样化的经验可能磨砺了我的问题解决和分析能力,以及在团队中工作和适应不同环境的能力。 我在谷歌的现任副校长职位涉及在技术领域中监督和管理大规模滥用和欺诈检测项目。我在各个领域的先前经验使我具备处理这一职位复杂性并为团队的成功做出贡献所需的技能。 总的来说,我的教育背景和职业经验对我在谷歌的副校长职位的成功做出了贡献,并继续塑造着我在科技行业的职业道路。 成长概述 我决心在科技和金融领域取得成功。我在比尔德科技学院就读,并在五年内完成了技术金融的学士和硕士学位。 毕业后,我加入了JP摩根大通,并在银行领域的商业智能和自动化方面迅速获得了技能。一年后,我加入了Mu Sigma。我花了两年的时间开发物联网、车载导航和文本分析解决方案,从而推出了MuRx和MMx等多个算法产品。 接下来,我来到了TCS创新实验室,在电信领域深入研究了社交媒体分析、网站分析和自然语言处理。之后,我转到了沃尔玛实验室,在零售领域从事了四年的定价、供应链、全球采购和人力资源分析工作。 在积累了多年的经验后,我加入了谷歌,并开始从事技术领域的大规模滥用和欺诈检测工作。在过去的四年里,我已经证明自己是谷歌团队的重要成员,并帮助创建了一个更安全、更可靠的在线环境。 通过努力工作、奉献和对学习的热情,这个人在科技行业中开辟了一条成功的职业道路,并成为了备受尊敬和宝贵的技术行业成员。 AV:是什么激励您追求数据科学的职业,并且您是如何开始的? 曼尼先生:最初,我探索了不同的职业道路,包括iOS开发、网页设计和知识流程外包,但我发现它们并不能让我感到满足。然而,我偶然接触到了数据科学,并发现它是一个与我产生共鸣的领域。 我对数据科学的兴趣源于对探索和理解数据的好奇心,以及利用数据来指导决策和推动商业价值的愿望。我被使用统计和机器学习技术从大型和复杂数据集中提取洞察,并创建基于数据的解决方案解决现实问题的潜力所吸引。 当我加入Mu Sigma时,我有机会在不同领域的各种数据科学项目上工作,这使我能够获得实践经验并建立扎实的数据科学技能基础。我学习了数据预处理、统计建模、机器学习和数据可视化等各种技术,并接触到了Python、R、SQL和Tableau等工具和技术。 我在Mu Sigma的经历很可能帮助我对数据科学领域有了更深入的理解,并让我有机会与优秀的数据科学家合作并向他们学习。这段经历很可能改变了我的职业轨迹,给予我了我所追求的方向和目标。 总的来说,好奇心、对数据的兴趣、解决现实世界问题的能力以及通过在Mu Sigma的经历中接触到这个领域,这些因素是激发我追求数据科学职业的关键因素。…

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Codey Google的生成式AI用于编码任务

介绍 自从引入以来,OpenAI已经发布了无数基于他们顶级GPT框架构建的生成式AI和大型语言模型,包括ChatGPT,他们的生成式对话AI。在成功创建对话语言模型之后,开发人员不断尝试创建可以开发或辅助开发人员编写应用程序的大型语言模型。许多公司已经开始研究这些LLM,包括OpenAI,它们将帮助开发人员通过LLM更快地构建应用程序,了解编程语言。Google构建了Codey,PaLM 2的经过微调的模型,能够执行各种编码任务。 还阅读:PaLM 2 By Google To Tackle GPT-4 Effect 学习目标 了解Codey是如何构建的 学习如何在Google Cloud Platform上使用Codey 了解Codey可以接受的提示类型 探索和参与Codey内的不同模型 利用Codey生成可行的Python代码 测试Codey以查看其如何识别和解决代码中的错误 本文作为《数据科学博文马拉松》的一部分发布。 Codey是什么? Codey是Google最近构建和发布的基础模型之一。Codey基于PaLM 2大型语言模型。Codey是PaLM 2大型语言模型的经过微调的模型。通过对大量高质量的代码和编码文档进行微调,Google声称Codey可以在包括Python、C、Javascript、Java等在内的20多种编程语言中编码。Codey被用于增强Google产品,如Google…

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微软的必应聊天功能扩展到Chrome和Safari

微软的Bing Chat,这个由人工智能驱动的聊天机器人,正在突破其在微软专属浏览器上的限制,现在正在非微软浏览器上进行测试。这次扩展旨在为更广泛的用户群体提供类似ChatGPT的功能。人们对这一举动充满期待,因为由OpenAI的GPT-4模型驱动的Bing Chat承诺提供无缝的对话体验。然而,有报道称在其他浏览器上存在一些限制,用户们迫切希望看到这个新功能的展开情况。让我们更详细地了解微软将Bing Chat扩展到Google Chrome和苹果Safari平台的战略举措。 还可阅读:Elon Musk的xAI挑战OpenAI的ChatGPT Bing Chat跨浏览器:微软的最新举措 经过数月的猜测,微软于周一确认其人工智能聊天机器人Bing Chat将在微软生态系统之外的浏览器上提供。这一突破旨在扩展该科技巨头的人工智能能力,超越Bing移动应用和Microsoft Edge浏览器的限制。 向更广泛的受众开放 迄今为止,Bing Chat的服务仅限于微软产品的用户。然而,这次扩展将改变这一局面。随着Bing Chat进入Google Chrome和苹果Safari等其他流行浏览器,更广泛的用户群体将很快能够访问其智能对话功能。 与部分用户进行测试 微软传媒总监Caitlin Roulston在一份电子邮件声明中透露,Bing Chat目前正在Safari和Chrome上的部分用户进行测试阶段。一旦标准测试程序完成,该公司计划扩大访问范围,暗示即将进行全面推出。 还可阅读:OpenAI在ChatGPT中禁用“使用Bing浏览”功能:发生了什么? 在Chrome中尝试Bing Chat:如何访问 在Windows上早期采用Bing…

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PaLM AI | 谷歌自主研发的生成式人工智能

简介 自从OpenAI推出了像GPT(生成预训练变压器)模型这样的生成式AI模型,特别是ChatGPT以来,谷歌一直在努力创建并推出类似的AI模型。虽然谷歌是第一个通过BERT模型将变压器引入世界的公司,通过其《Attention is All You Need》论文,但它未能像OpenAI开发的那些大型语言模型一样创建一个同样强大和高效的模型。谷歌首次引入的Bard AI似乎并未引起太多关注。最近谷歌发布了PaLM(Pathways语言模型)的API访问权限,该模型是Bard AI背后的技术。本指南将介绍如何开始使用PaLM API。 学习目标 学习如何使用Pathways语言模型 了解PaLM提供的关键功能 使用PaLM 2创建应用程序 利用MakerSuite快速原型化大型语言模型 了解如何使用PaLM API 本文章是Data Science Blogathon的一部分。 什么是PaLM? PaLM代表Pathways语言模型,是谷歌自主开发的大型语言模型之一。它于2022年4月首次推出。几个月前,谷歌宣布了该模型的下一个版本,即PaLM 2。谷歌声称,与之前的版本相比,PaLM在多语言能力和功率效率方面更好。 PaLM 2并不是用英语训练的,而是包含了一百多种语言的混合体,甚至包括编程语言和数学。所有这些都是在不降低英语理解性能的情况下实现的。总体而言,谷歌的PaLM…

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苹果发布了名为‘AppleGPT’的生成式AI聊天机器人,加入了生成式AI竞赛

科技巨头苹果正在推进备受期待的AI聊天机器人项目,暂定名为“AppleGPT”。这个革命性项目采用了由Google JAX提供支持的“Ajax”大型语言模型(LLM)框架,一直是公司内部严格保密的秘密。然而,消息人士透露,苹果正在努力开发这项尖端技术,并准备在不久的将来宣布重大的与AI相关的消息。让我们更多地了解苹果进军生成式AI的重要步骤。 还阅读:WWDC亮点:苹果实用的AI解决方案揭示 AppleGPT的崛起:一款正在崛起的AI奇迹 苹果一直在将AI技术融入其软件中取得进展。然而,它还未涉足生成式AI领域。代号为“AppleGPT”的聊天机器人将以其先进的语言模型和令人印象深刻的能力改变游戏规则。 还阅读:埃隆·马斯克的xAI挑战OpenAI的ChatGPT Ajax:AppleGPT智能背后的强大引擎 AppleGPT的核心是“Ajax”框架,这是一个强大的语言模型,使用Google JAX构建,旨在加快机器学习研究。这个尖端框架运行在Google Cloud上,并被苹果的多个团队利用。尽管公司对于隐私影响持谨慎态度,工程师们一直在内部探索这项技术,以优化其性能。 苹果的悄然追求:在众多竞争对手中脱颖而出 与Meta、微软和谷歌等其他科技巨头迅速向公众发布生成式AI产品不同,苹果在这一领域一直保持着一定的神秘感。有趣的是,苹果禁止员工使用ChatGPT,表明了对其自己的AI努力的高度保密。 还阅读:苹果的矛盾之举:在担心隐私问题后推广ChatGPT Siri的遗产与更远的未来:苹果的AI之旅 苹果进入AI领域的旅程始于其标志性语音助手Siri。尽管Siri在推广AI语音技术方面起到了重要作用,但批评人士认为它仍有改进的空间。鉴于此,苹果聘请了谷歌前高管John Giannandrea领导其AI和机器学习团队,表明了公司对推进其AI能力的坚定承诺。 蒂姆·库克的愿景:苹果对AI的看法 苹果首席执行官蒂姆·库克对AI技术的潜力表达了浓厚的兴趣。在最近的采访和财报电话会议中,库克强调AI是公司未来发展的重点。然而,他也承认需要解决与AI产品相关的一些挑战和关切。 还阅读:苹果CEO蒂姆·库克支持ChatGPT并讨论AI的未来 协作努力:面向所有人的LLM 为了提升对AI进展的可访问性,Meta和微软等公司已经合作,将他们的LLM提供给初创公司和研究人员。例如,Meta的LLM LLaMA 2将在微软的Azure平台上提供,而微软已将OpenAI GPT模型集成到其Bing搜索产品中。 还阅读:微软通过对Bing…

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谷歌的Med-PaLM 2将成为最先进的医疗人工智能

谷歌,世界领先的科技公司之一,正在通过其最新的人工智能(AI)程序进军医疗保健领域。为了超越微软等竞争对手,谷歌开发了一款名为Med-PaLM 2的先进AI聊天机器人,专门培训用于解决医疗问题。这项突破性技术引起了美国各地卫生系统的关注,因为它有可能彻底改变病患护理。然而,随着谷歌进军医疗保健行业,它必须解决与患者数据隐私和AI生成的回答准确性相关的问题。 还阅读:2023年医疗保健中的机器学习和人工智能 谷歌的AI计划旨在彻底改变医疗问答 谷歌一直在对一个名为Med-PaLM 2的AI程序进行严格测试。该聊天机器人旨在专业回答医疗问题,使其直接与微软和其他行业竞争对手竞争。通过利用LLM的基础技术,谷歌旨在将其AI能力整合到各种卫生系统的患者护理中。 还阅读:ChatGPT在提供优质医疗建议方面胜过医生 独特方法:Med-PaLM 2的医疗专长 Med-PaLM 2与更通用的算法相比的独特之处在于其在医疗保健领域的专业化。谷歌的聊天机器人经过广泛的培训,基于医疗执照考试的众多问题和答案。这种专门化的培训使Med-PaLM 2对医疗问题有更深入的理解,使其能够就医疗话题进行更细致入微的对话。 还阅读:突破障碍:ChatGPT在放射学考试中的胜利和局限性揭示! 与梅奥诊所的合作和早期测试 为了验证Med-PaLM 2的有效性,谷歌与梅奥诊所等知名机构展开了测试。这家以其医疗专长而闻名的研究医院与谷歌于四月份合作,探索了该AI程序的潜在应用。梅奥诊所的参与表明医疗界对AI在推进患者护理方面的作用的兴趣。 还阅读:J&K政府将通过人工智能彻底改变医疗保健 丰富的功能:超越问答 Med-PaLM 2不仅可以回答医疗问题,还可以生成复杂医疗查询的回答,以及执行摘要文档和组织庞大的健康数据等任务。这些功能使Med-PaLM 2成为医疗专业人员的多功能工具。 还阅读:Carbon Health通过其EHR中的AI绘图彻底改变医疗保健 医疗保健行业的AI战场 医疗保健行业已经成为科技巨头和初创企业竞争AI产品的舞台。然而,以IBM的沃森健康为代表的以前的尝试在将先进技术转化为可持续利润方面面临困难。由谷歌领导的这一新一波医疗AI代表着创新突破的新机遇。…

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谷歌DeepMind正在研发一种算法,以超越ChatGPT

在一项具有突破性的宣布中,Google的DeepMind AI实验室的首席执行官Demis Hassabis揭示了一种名为Gemini的创新型AI系统的开发。凭借即将推出的算法,Gemini将超越OpenAI的ChatGPT,利用DeepMind在围棋领域的历史性胜利中获得的技术。这一揭示标志着人工智能领域的一个重要里程碑,承诺提供增强的功能和新颖的进展。让我们深入探讨这一革命性的发展及其对人工智能未来的潜在影响。 Gemini:人工智能技术的下一个飞跃 DeepMind的创新性AI系统Gemini已经成为人工智能领域的一项创举。Gemini在AlphaGo的卓越成就基础上,将DeepMind的先进技术与GPT-4的语言能力相结合,超越了OpenAI的ChatGPT的能力。这种优势的融合使Gemini成为一种有前景的创新,有望重新定义人工智能领域。 合并优势:AlphaGo和GPT-4的协同作用 通过将AlphaGo的强大技术融入GPT-4模型中,Gemini超越了传统语言模型的局限性。Gemini独特的语言能力和问题解决能力的结合承诺革新人工智能。DeepMind的首席执行官Demis Hassabis设想了一个在理解和生成文本以及规划和解决复杂问题方面表现出色的系统。 还阅读:DeepMind首席执行官表示AGI可能很快实现 揭示创新:Gemini的令人兴奋的特点 Gemini将引入许多令人兴奋的功能,推动人工智能能力的边界。通过融合AlphaGo类型的系统和大型语言模型,Gemini带来了人工智能潜力的新时代。DeepMind的工程师还暗示了Gemini内部的一些有趣创新,进一步加剧了对其正式发布的期待。 强化学习:AlphaGo成功的基础 强化学习技术的突破性应用是AlphaGo历史性胜利的核心。DeepMind的软件通过多次尝试并根据表现获得反馈来掌握复杂问题。此外,AlphaGo还利用一种称为树搜索的方法,在棋盘上探索和记住潜在的走法。这一基础为Gemini的未来发展奠定了基础。 还阅读:强化学习的综合指南 正在进行的旅程:Gemini的开发 尽管Gemini仍处于开发阶段,但Hassabis强调了这个项目所涉及的巨大工作和投入。DeepMind的团队估计,将需要数个月和大量的财力资源(可能达到数千万或数亿美元)来实现Gemini的成功。这项工作的重要性凸显了Gemini潜在影响的重要性。 应对竞争:谷歌的战略回应 随着OpenAI的ChatGPT获得关注,谷歌迅速回应,将生成型人工智能整合到其产品中,推出聊天机器人Bard,并将人工智能纳入其搜索引擎。通过将DeepMind与谷歌的主要人工智能实验室Brain合并成为Google DeepMind,这家搜索巨头试图利用Gemini的能力应对ChatGPT所带来的竞争威胁。这一战略举措凸显了谷歌在人工智能创新领域保持领先地位的承诺。 还阅读:Chatgpt-4与Google Bard的对比 DeepMind的旅程:从收购到惊艳 DeepMind于2014年被谷歌收购,标志着人工智能研究的一个转折点。这家公司靠着强化学习驱动的革命性软件展示了以前难以想象的能力。AlphaGo在2016年对阵围棋冠军李世石的巨大胜利震惊了人工智能界,挑战了人们对于在复杂游戏中达到人类水平技能时间表的预设观念。 还阅读:DeepMind的AI大师:在2小时内学习26个游戏 Transformer训练:大型语言模型的支柱…

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AutoML – 无代码解决方案,用于构建机器学习模型

介绍 AutoML(自动机器学习)也被称为自动化机器学习。在2018年,谷歌推出了云端 AutoML,引起了很大的关注,是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中,您将学习使用谷歌云端 AutoML 构建机器学习模型的“无代码”解决方案。 AutoML 是 Google 云平台 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是云端构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。但是,我们将在未来的文章中讨论 Vertex AI 的细节。AutoML 主要依赖于迁移学习和神经搜索架构。您只需要提供数据,之后 AutoML 将为您的用例构建一个最佳的自定义模型。 在本文中,我们将讨论使用 Python 代码在 Google 云平台上实现…

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谷歌云帮助麦格理银行增强人工智能银行能力

麦格理银行和金融服务集团已与谷歌云合作,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)的力量,革新银行业。这个合作旨在通过开发预测分析模型和自动化银行流程来增强客户银行体验。麦格理和谷歌云共同致力于创新,旨在向全球银行客户提供无缝、直观和个性化的数字体验。 麦格理的技术进步和数字化转型 麦格理银行一直处于银行业技术进步的前沿。在过去的十年中,该银行在构建云端优先和完全数字化的零售银行平台方面进行了重大投资。通过利用其技术堆栈并与谷歌云合作,麦格理准备在其数字和数据平台上迈向AI优先的方法。这将使该银行通过整合AI和ML功能向所有个人银行客户提供增强的数字体验。 还阅读:2023年银行和金融领域的机器学习和人工智能应用 谷歌云在麦格理数字基础设施中的重要角色 谷歌云是麦格理银行和金融服务集团数字客户界面和流程的支撑。该银行依赖谷歌云进行战略和分析数据平台和基于ML的应用程序。通过利用谷歌云的能力,麦格理成功将AI和ML嵌入其数字银行和技术生态系统中。这赋予了运营和客户体验界面更多权力。该银行每天分析超过10亿笔交易,利用AI和ML模型为客户提供直观的功能。 麦格理数字银行中具有变革性的AI和ML功能 麦格理和谷歌云的合作将在麦格理数字银行产品中推出各种AI和ML功能。这些功能旨在进一步增强客户的银行体验,提供个性化和主动的金融解决方案。以下是一些将推出的关键功能: 1. 现金流量预测功能 利用谷歌云的BigQuery,麦格理的现金流预测功能将为客户提供未来12个月的个性化现金流预测。这个强大的工具甚至会在客户的现金流有望变负时提供主动提示。这样,客户就能做出明智的金融决策。 2. 转账预测 利用BigQuery,麦格理将分析以前和即将发生的转账,预测、通知和提醒客户到期日期和相关信息。这个功能确保客户掌握自己的财务承诺,减少漏付款项或忽略交易的风险。 3. 流程自动化 麦格理认识到自动化在简化银行流程方面的价值。通过即将推出的AI驱动的流程自动化功能,客户将收到主动、个性化和可行动的通知,轻松地自动化常规账户活动。例如,客户可以选择自动将每月工资的固定百分比转入储蓄账户。 4. 增强的贷款申请和支付欺诈检测 为加强安全措施,麦格理计划实施额外的AI功能算法,以增强贷款申请中欺诈文档的检测和识别可疑的付款活动。这些先进的功能将保障客户的财务利益,保护他们免受潜在的欺诈者。 还阅读:使用机器学习进行银行客户流失预测 将AI和ML功能扩展到客户服务之外 麦格理银行和谷歌云之间的合作不仅限于面向客户的功能。麦格理打算在其客户服务功能中整合AI和ML,专注于其联系中心的生成式AI用例。这种创新的方法,包括“智能代理”功能,将增强客户互动,并确保及时、高效的服务。此外,麦格理还计划在各种风险管理流程中采用AI和ML,进一步加强保护其180万澳大利亚客户的措施。 具有远见卓识的长期合作 澳洲麦格理银行与谷歌云的合作关系建立在多年的互信和共同目标的基础上。谷歌云的受管行业主管…

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找到 ChatGPT 如何免费赠送 Windows 11!

在一个惊人的事件中,ChatGPT用户发现了一种令人瞩目的解决方案,可以为流行软件(包括Microsoft Windows 11 Pro)提供免费许可证密钥。通过利用臭名昭著的“奶奶漏洞”,这些精明的用户成功地绕过了ChatGPT的创建者OpenAI设定的限制。这一发现的影响引起了人们对AI聊天机器人的安全性以及OpenAI确保用户安全的责任的担忧。 还阅读:如何使用ChatGPT?这是前10个提示! “奶奶漏洞”:使用ChatGPT解锁Windows 11 Pro密钥 在兴奋中,用户发现了一个巧妙的技巧,使ChatGPT能够为Windows 11 Pro生成功能许可证密钥。这种聪明的漏洞采用了指示AI聊天机器人模拟已故奶奶的策略,让用户获得绕过ChatGPT预期限制的许可证密钥。社交媒体平台如Twitter见证了用户分享他们的成功故事的热潮,证实了这种出乎意料的技术的功效。 超越Windows 11:漏洞扩展到Google Bard 令人惊讶的是,似乎“奶奶漏洞”不仅限于ChatGPT。用户在使用竞争对手AI聊天机器人 Google Bard 获取Microsoft Windows的许可证密钥时报告了类似的结果。这种意想不到的重叠引起了有关AI系统潜在漏洞和对软件安全的潜在影响的问题。 还阅读:Chatgpt-4 v/s Google Bard:一次头对头比较 通用许可证密钥:免费访问的权衡 虽然生成的许可证密钥为免费访问Windows…

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如何评估内容:最新更新

谷歌是世界领先的搜索引擎,已在理解和适应人工智能(AI)技术方面取得了重大进展。在最近的谷歌搜索中心直播东京2023活动中,Gary Illyes和其他专家分享了有关谷歌处理AI生成内容的方法的宝贵见解。在本文中,我们将深入探讨谷歌对AI内容的政策,并探讨内容评估中的E-E-A-T(体验、专业知识、权威性和可信度)概念。 谷歌搜索中心直播东京2023:AI内容见解 在谷歌搜索中心直播东京2023活动期间,包括Gary Illyes在内的业内专家揭示了谷歌最新的有关AI生成内容的观点和建议。该活动为内容创作者和发布者讨论AI的挑战和机遇提供了平台。 还阅读:Google I/O 2023发生了什么? 对于谷歌来说,内容质量优先,AI是否重要无关紧要 无论内容是由AI生成还是人类创造,谷歌都非常重视内容质量。谷歌专注于向用户提供相关、有价值且值得信赖的信息。因此,内容的质量比其创建方法更重要。 没有区别:谷歌不标记AI生成的内容 虽然有些人会想知道谷歌是否区分AI生成和人类创建的内容,但答案是否定的。谷歌不会明确标记AI生成的内容。这强调了谷歌评估内容的承诺,仅根据其价值和相关性进行评估,而不考虑其来源。 还阅读:AI检测器将美国宪法标记为AI生成 欧盟呼吁标记AI生成的内容 在打击假新闻的背景下,欧盟敦促社交媒体公司自愿标记AI生成的内容。然而,谷歌没有对发布者强制执行任何此类标记要求,选择将内容质量置于标记之上。 还阅读:欧盟呼吁采取措施识别Deepfakes和AI内容 谷歌建议标记AI生成的图像 谷歌建议出版商使用IPTC图像数据元数据标记AI生成的图像,尽管这不是强制性的。这种方法确保透明度并帮助用户识别AI生成的视觉内容。此外,图像AI公司正在开发自动添加元数据的方法,简化发布者的流程。 还阅读:Google推出StyleDrop:令人惊艳的视觉设计技巧 判断:出版商决定标记AI生成的文本 与图像不同,谷歌不要求出版商标记AI生成的文本内容。相反,谷歌将其留给出版商自行决定是否将文本内容标记为AI生成,以增强整体用户体验。这种灵活的方法认识到内容的不同性质,并尊重出版商的判断。 人类内容仍然在谷歌排名中占主导地位 强调人类生成内容的重要性,谷歌重申其算法和排名信号主要设计用于评估和优先考虑自然、人类创造的内容。这确保了在其各自领域具有经验、专业知识和权威性的个人创作的内容始终处于谷歌排名的前沿。 还阅读:格莱美奖禁用AI:人类创作者成为中心 理解E-E-A-T:内容评估的关键因素…

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元信息 (Meta) 发布了令人兴奋的人工智能工具,将在其平台上推出:聊天机器人、照片修改器等等!

Facebook 的母公司 Meta Platforms 展示了其正在开发的创新 AI 工具。这些工具已经向员工展示,包括 ChatGPT 类似的 Messenger 和 WhatsApp 聊天机器人,能够与不同的人物进行对话。 Meta 的高管还公布了 Instagram 的即将推出的功能,如基于文本的照片修改和表情符号贴纸创建。这个预览表明 Meta 的意图是为其每月 38 亿用户提供自己的生成式 AI 工具,追随谷歌、微软和 Snapchat 等竞争对手的脚步。…

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Google Bard的最新进展提高了逻辑和推理能力

在一个令人兴奋的突破中,由Google开发的语言模型Bard在其逻辑和推理能力方面正在迈出重要的一步。通过一种名为隐式代码执行的革命性技术,Bard正在提高其在数学任务、编码问题和字符串操作方面的熟练度。此外,Bard还推出了一个新的导出功能,允许用户将生成的表格无缝地转移到Google Sheets。Bard的最新进展遵循系统1和系统2思维的概念,这使得所有这些都成为可能。让我们探讨一下这些进展如何转变Bard的解决问题的能力。 还可阅读:Google AI的DIDACT永久性地改变了软件开发 Bard的演进:数学任务和编码问题 通过隐式代码执行的整合,Bard已经在数学任务和编码问题方面释放出了其潜力。这种开创性的技术使Bard能够识别计算提示并在后台执行代码,从而获得更准确的响应。将其自然语言处理的能力与逻辑代码执行相结合,Bard增强了处理复杂问题解决场景的能力。 简化数据管理:导出到Google Sheets Bard向用户需求响应推出了一个新的导出操作,当Bard作为其响应的一部分生成表格时,用户可以直接将其无缝导出到Google Sheets。这个功能简化了数据管理,使用户能够轻松地组织和分析信息。这使得Bard在各个领域成为了更有价值的工具。 还可阅读:Google Sheets的前5个人工智能工具 系统的结合:利用系统1和系统2思维 从人类智能的二分法中汲取灵感,Bard的进步与心理学家丹尼尔·卡尼曼所描述的“系统1”和“系统2”思维的概念相一致。系统1代表快速、直觉和不费力的思维,而系统2则代表缓慢、深思熟虑和费力的推理。像Bard这样的传统语言模型运行在系统1之下,产生快速但肤浅的响应。为了增强推理和逻辑能力,Bard现在融入了系统2思维的元素。 语言和代码的交响曲:隐式代码执行 通过融合大型语言模型(系统1)的优势和传统代码(系统2)的力量,Bard在响应准确性方面经历了一次变革性的升级。利用隐式代码执行,Bard检测到需要逻辑代码的提示,后台执行它,并使用结果生成更精确和有洞察力的响应。内部挑战数据集已经证明,在基于计算的单词和数学问题的准确性方面,计算机的准确性提高了约30%。 还可阅读:Google向Google Colaboratory添加了AI编码机器人Codey 接受限制:Bard的持续增长 虽然这些进展标志着重大的进步,但Bard承认完美并不保证。可能存在Bard不为提示响应生成代码、生成不正确的代码或从其响应中排除执行的代码的情况。尽管如此,这些增强功能代表了Bard成为更可靠和有用的工具的重大步伐,为寻求结构化、逻辑驱动的解决方案的用户提供了更全面和准确的体验。 还可阅读:Google I/O 2023中发生的所有事情? 我们的观点 通过隐式代码执行和增强的推理能力,Bard已经准备好更精确地处理数学任务、编码问题和字符串操作。通过将语言模型和传统代码的优势结合起来,Bard为问题解决开辟了新的可能性,并为用户提供了更全面和准确的体验。随着Bard的不断发展,它为AI动力工具的进一步发展奠定了基础。它为未来应用中的语言和逻辑的无缝集成铺平了道路。

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