创造力和艺术一直是人类想象力的独家领域。然而，近年来，人工智能（AI）已经进入艺术领域，挑战了我们的认知，扩展了艺术创作的边界。在这个背景下，稳定扩散（Stable Diffusion）作为一种强大的艺术生成AI脱颖而出，它正在革新我们对艺术表达方式的构思和体验。
稳定扩散以开源解决方案的形式脱颖而出，可以完全免费使用。凭借其变革性的潜力，这种人工智能为创造力开启了新的大门，并为艺术家提供了一个探索和实现他们艺术愿景的强大工具。
与之前的文章一样，我们将深入探讨这种名为稳定扩散的人工智能，详细介绍它在生成艺术领域的运作原理、特点和优势。
什么是稳定扩散？
稳定扩散是由稳定AI公司开发的开源人工智能引擎，最初设计用于从文本生成图像，但逐渐被用于其他目的，稍后将进行解释。它使用扩散模型，这也是这个人工智能的名字“稳定扩散”的来源，以能够从头开始生成图像。
在内部，这种人工智能采用了机器学习系统，这意味着随着使用的增加，它会逐渐学习生成准确的结果，并随着时间的推移提高性能。
图像生成过程包括三个不同的阶段。首先，稳定扩散将对提供的文本（提示）进行编码。接下来，它将生成关于图像创建的信息，最后，它将使用解码器从文本渲染图像。
稳定扩散之前曾由其创建者训练以识别名人。但是它是如何被训练的呢？为了正确训练这个系统，稳定扩散使用了数百万对带有标题的图像进行训练，过滤出人类评价为他们最喜欢的高质量图像。
稳定扩散的特点和优势
稳定扩散的主要特点和优势之一是其源代码是公开可用的，允许任何开发者从代码库创建工具。这为社区提供了极大的灵活性，可以开发改进和发展人工智能。此外，作为一个开源项目，开发者可以根据自己的特定需求和项目训练和调整稳定扩散。
尽管其主要功能是根据文本请求生成图像，但稳定扩散也可以编辑现有图像。用户可以上传图像并请求添加或删除特定对象，这个过程称为图像到图像，也就是说，用户可以根据现有图像生成新的图像，无论是编辑它们还是根据请求向它们添加特定元素。
社区中也重视的另一个优点是它可以在英语、西班牙语或其他语言中使用。
如何使用它
在解释了人工智能及其特点之后，让我们看看如何使用它来创建我们的图像。
有不同的方法；最简单的方法是访问stablediffusionweb.com网站，向下滚动到名为Playground的部分。
这种方法的缺点是有点慢，你需要进行很多调整才能得到自己喜欢的结果，也就是“试错法”。
社区中更常见的另一种使用稳定扩散的方法是使用Dream Studio网络工具，由同一人工智能的创建者开发。要访问它，请转到此网站。通过这个工具，我们甚至可以选择最适合我们的稳定扩散版本和调整我们图像创作的不同参数。
要使用它，我们将访问之前提到的网站，例如使用Google进行注册，然后我们就可以编写我们的提示来开始生成图像。
请注意，我们可以免费获得一小部分硬币，这些硬币会随着时间的推移而充值，尽管您始终可以选择付费获取更多硬币（这是类似于我们在GPT-3文章中解释的系统）。
另一种选择是通过GitHub上的一个项目在您的计算机上使用稳定扩散，这意味着您将直接使用计算机硬件。请注意，使用它需要强大的GPU和高性能。
最后，Mac用户还可以使用一种名为DiffusionBee的本地应用程序，它可以像任何其他本机Apple应用程序一样安装。
好奇心：使用稳定扩散进行动画
尽管人工智能在应用和传播方面受到了很多批评，但事实上，在我们生活的某些领域，革命是不可阻挡的。
一些公司开始在其广告和品牌中使用这种技术。一个很好的例子是可口可乐的新广告《杰作》。该广告发生在一座博物馆里，名画中的人物栩栩如生地给博物馆里的年轻女子递上一瓶可乐。你可以在他们的YouTube频道上观看这个广告。
另一个案例是由一个名为Corridor Digital的工作室制作的一部漫画，讲述了一个以动漫风格的剪刀石头布对战。你可以在这个链接上观看视频。
如果你想了解更多有关创作过程和实现方法的信息，你可以访问他们的网站，那里有一个一小时的教程。
结论
总之，开源艺术生成人工智能的可用性代表了艺术创作和技术创新领域的重大突破。这个工具对全球开发者免费开放，使创意思维能够释放想象力，探索新的艺术可能性。
作为开源工具，这个人工智能鼓励开发者社区的协作和知识共享。这意味着越来越多的人将能够从这项技术中受益，改进它并将其适应到自己的需求和项目中。
此外，这个工具的免费性质是其广泛采用的关键因素。艺术家和程序员能够在自己的设备上使用它，无经济限制地进行实验和创作，从而促进了艺术生成人工智能的民主化。
简而言之，这个免费且开源的艺术生成人工智能开辟了新的创作可能性，推动了全球开发者社区的创新和协作。它为艺术家和技术爱好者提供了宝贵的资源，使他们能够探索和拓展艺术创造力的边界。