如何使用ChatGPT将文本转换为PowerPoint演示文稿四海第1张

您是否厌倦了花费几小时从冗长的文本中创建 PowerPoint 演示文稿？您是否希望有一种更快的方式将您的内容转换为引人入胜的幻灯片？使用 ChatGPT，您可以在几分钟内将文本转化为演示文稿。告别繁琐的复制粘贴，拥抱高效而有效的解决方案，满足您所有的演示需求！

要将文本转换为 PowerPoint 演示文稿，您只需运行两个步骤：

让 ChatGPT 概述您的文本
让 ChatGPT 编写将概述转换为 PPTX 格式的 Python 代码

第一步：将文本转换为幻灯片演示

第一步是指示 ChatGPT 根据给定的文本生成一个特定数量的幻灯片的演示文稿。首先，您需要提供您希望转换的文本给 ChatGPT。

使用以下提示来指示 ChatGPT 创建演示文稿：

请将以下文本转换为十张幻灯片演示文稿：[输入文本]

ChatGPT 将生成类似于以下图中的文本：

如何使用ChatGPT将文本转换为PowerPoint演示文稿四海第2张

需要注意的是，文本的长度和复杂性可能会影响生成演示文稿的详细程度和连贯性。因此，建议保持原始文本简明有序，以获得最佳结果。

第二步：使用 Python 将演示文稿转换为 PowerPoint 格式

现在，您已经获得了生成的演示文稿，是时候将其转换为广泛使用的 PowerPoint 格式 .pptx 了。为了实现这一目标，我们将要求 ChatGPT 编写生成它的 Python 代码。

使用以下提示来指示 ChatGPT 将演示文稿转换为 pptx 格式：

请编写 Python 代码将上述文本转换为 pptx 格式

ChatGPT 将生成幻灯片的 Python 代码，例如以下示例：

from pptx import Presentation

# 创建演示文稿对象
presentation = Presentation()

# 幻灯片 1 - 标题幻灯片
slide1 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[0])
title = slide1.shapes.title
title.text = "改进机器学习算法的性能"

# 幻灯片 2 - 引言
slide2 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content2 = slide2.shapes.title
content2.text = "引言"

# 幻灯片 3 - 平衡技术
slide3 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content3 = slide3.shapes.title
content3.text = "平衡技术"

# 幻灯片 4 - 使用 imbalanced-learn 库
slide4 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content4 = slide4.shapes.title
content4.text = "使用 imbalanced-learn 库"

# 幻灯片 5 - 数据导入
slide5 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content5 = slide5.shapes.title
content5.text = "数据导入"

# 幻灯片 6 - 模型构建
slide6 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content6 = slide6.shapes.title
content6.text = "模型构建"

# 幻灯片 7 - 不平衡数据集
slide7 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content7 = slide7.shapes.title
content7.text = "不平衡数据集"

# 设置每张幻灯片的内容
slides = [slide2, slide3, slide4, slide5, slide6, slide7]
content = [
    "本教程属于系列文章《如何改进机器学习算法的性能》。",
    "平衡数据集是指每个输出类别由相同数量的输入样本表示的数据集。",
    "平衡技术包括过采样、欠采样、类别权重和阈值。",
    "本教程中使用的 imbalanced-learn 库是 scikit-learn 的贡献包之一。",
    "使用 pandas 库导入数据，并根据菜肴创建目标类别。",
    "使用决策树算法构建模型，并计算评估指标。",
    "针对不平衡数据集生成分类报告和各种图表。"
]

# 向每张幻灯片添加内容
for slide, content_text in zip(slides, content):
    content_placeholder = slide.placeholders[1]
    content_placeholder.text = content_text

# 保存演示文稿
presentation.save("machine_learning_presentation.pptx")

此外，ChatGPT建议您安装python-pptx库：

pip install python-pptx

安装完库后，您可以运行生成的代码来生成您的PowerPoint演示文稿。

观看以下视频，了解ChatGPT的实际应用！

摘要

恭喜！您刚刚学会了如何使用ChatGPT将文本转换为PowerPoint演示文稿！

得益于ChatGPT的强大能力，将文本转换为PowerPoint演示文稿变得轻而易举。按照本博文中概述的两个步骤，您可以快速将冗长的文本转换为简洁的演示文稿。

请记住，提供清晰和有组织的文本以获得最佳结果。借助ChatGPT和几行Python代码，您可以用令人惊叹的演示文稿吸引观众！

Angelica Lo Duca (VoAGI) (@alod83)是意大利比萨国家研究委员会（IIT-CNR）信息学和电信研究所（IIT-CNR）的研究员。她是比萨大学数字人文硕士课程中“数据新闻学”教授。她的研究兴趣包括数据科学、数据分析、文本分析、开放数据、Web应用、数据工程和数据新闻，应用于社会、旅游和文化遗产。她是Packt Ltd.出版的书《Comet for Data Science》的作者，Manning出版的即将出版的书《Data Storytelling in Python Altair and Generative AI》的作者，以及O’Reilly Media即将出版的书《Learning and Operating Presto》的合著者。Angelica也是一位热情的技术作家。

原文。经授权转载。