日本大阪大学的一组研究人员利用MRI图像开发了一种可以重建你所看到的东西的人工智能系统。神经科学家Yu Takagi和他的合作伙伴Shinji Nishimoto利用稳定扩散结合他们的模型，将MRI机器中个体的脑活动转换为图像。
你可能知道，稳定扩散、MidJourney和DALL-E 2类似，它们接受文本输入并生成图像。在这种情况下，这个人工智能系统被训练用于扫描具有相应标题的现有图像。随着时间的推移，人工智能系统能够建立起特定图像和词语之间的联系。
所以它的工作方式是，Takagi和他的团队使用这种训练方法来训练两个不同的人工智能模型。其中一个可以将图像与功能性磁共振成像（fMRI）数据进行关联，另一个可以将fMRI数据与图像的文本描述相联系。
在接受半岛电视台采访时，Yu Takagi谈到了他对这个模型的第一反应：“我仍然记得当我看到第一张图像的时候，我走进浴室，看着镜子里的自己，看到了我的脸，然后想到，’好吧，这是正常的。也许我没有发疯’。”
到目前为止，这个人工智能系统的准确率约为80%。它使用第一个人工智能模型创建参与MRI机器实验的参与者所看到的模糊不清的图像，然后使用第二个模型通过先前记录的脑模式关联来识别和澄清图像。
对于Takagi来说，准确率是令人惊讶的。他在一部分中表示：“我们真的没有预料到这种结果。”尽管这项研究取得了一些重要进展，但Takagi担心太多人已经将其带入了科幻领域。“不幸的是，对于我们的研究存在很多误解……我们不能解码想象或梦境；我们认为这太过乐观了。但是，当然，未来有潜力。”
至于隐私和技术如果进一步发展可能被滥用的问题，Takagi承认需要进行更深入的讨论，“对我们来说，隐私问题是最重要的……如果一个政府或机构能够读取人们的思维，这是一个非常敏感的问题。需要进行高层次的讨论，以确保这种事情不会发生。”
主编注：ODSC亚太区即将举行！加入亚太地区数据科学的领先思想家，在为期两天的虚拟活动中享受专家主导的、拥有尖端技术的会议。现在就注册。