在一个以技术进步为标志的时代，人工智能（AI）已成为一股变革的力量。从改革产业到增强日常生活，AI展示了令人瞩目的潜力。然而，专家们对AI固有的风险和危险发出了警钟。
AI风险声明是来自埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克、斯图尔特·拉塞尔等行业领袖的集体警告，揭示了一些令人担忧的方面。例如，AI的武器化、AI生成的虚假信息的传播、先进AI能力集中在少数人手中以及衰弱威胁的迫在眉睫，这些严重的AI风险是人类不能忽视的。
让我们详细讨论这些AI风险。
AI的武器化：对人类生存的威胁
技术是现代战争的重要组成部分，AI系统可以轻松地促进武器化，对人类构成严重危险。例如：
1. 转化为化学武器的药物发现工具
以AI驱动的药物发现有助于新疗法和治疗的开发。但是，AI算法可以被重新用途化的便利性使潜在的灾难扩大。
例如，一种药物开发的AI系统在不到六小时内提出了40,000种潜在的致命化学物质，其中一些与VX相似，这是有史以来最强的神经毒剂之一。这种令人不安的可能性揭示了前沿科学和恶意意图的危险交叉。
2. 全自主武器
由AI推动的全自主武器的发展呈现出一种恐怖的前景。这些武器能够独立选择和打击目标，引发严重的伦理和人道主义关切。
缺乏人类控制和监督增加了意外伤亡、冲突升级和问责制瓦解的风险。国际努力来监管和禁止此类武器对于防止AI的潜在灾难性后果至关重要。
虚假信息海啸：破坏社会稳定
AI生成的虚假信息的传播已成为一颗定时炸弹，威胁着我们社会的结构。这种现象对公共话语、信任和我们民主制度的根基构成了重大挑战。
1. 虚假信息/新闻
AI系统可以以空前的规模产生令人信服和量身定制的虚假信息。深度伪造技术，即AI生成的假视频，已经成为一个突出的例子，能够传播虚假信息、诽谤个人并引发动荡。
应对这一日益严重的威胁需要采取全面的方法，包括开发复杂的检测工具、提高媒体素养和负责任的AI使用准则。
2. 集体决策受到围攻
通过渗透公共话语，AI生成的虚假信息影响公众舆论，操纵选举结果并妨碍明智的决策。
“根据谷歌前CEO、Schmidt Futures联合创始人埃里克·施密特的说法，AI所带来的最大短期危险之一就是2024年选举周围的虚假信息。”
对传统信息来源信任的侵蚀进一步加剧了这个问题，因为真相和虚假信息之间的界限变得越来越模糊。要应对这一威胁，培养批判性思维能力和媒体素养至关重要。
AI权力的集中：一个危险的失衡
随着AI技术的快速发展，解决权力集中问题对于确保公平和负责任的部署至关重要。
1. 少数人的控制权：AI权力集中的危险
传统上，大型科技公司一直掌握着AI的发展和部署的主导权，对这些技术的方向和影响具有重大影响力。
然而，局势正在发生变化，较小的AI实验室和初创公司正变得重要并获得资金支持。因此，探索这个不断变化的局面，了解AI权力的多样分布的好处至关重要。
2. 政权的威权主义野心：普遍监视和审查
威权主义政权一直在利用人工智能进行普遍监控，通过人脸识别等技术实现对个人的大规模监视和追踪。
此外，人工智能还被用于审查目的，通过政治化的监控和内容过滤来控制和限制信息流动，压制异议声音。
从《机器人瓦力》到虚弱：人类对人工智能的依赖
“虚弱”这个概念让人联想起电影《机器人瓦力》，它突显了人类过度依赖人工智能的潜在危险。随着人工智能技术融入我们的日常生活，人类面临着对这些系统过度依赖的风险，包括重要任务和决策的依赖。探索这种日益增长的依赖带来的影响对于人类和人工智能共存的未来至关重要。
人类依赖的反乌托邦未来
想象一下，未来人工智能在我们的生活中根深蒂固，人类依赖它满足最基本的需求。这种反乌托邦的场景引发了对人类自给自足能力的担忧，对关键技能的丧失以及对社会结构的潜在破坏。因此，政府需要提供一个框架，既能利用人工智能的好处，又能保持人类的独立性和韧性。
制定前进方向：减轻威胁
在这个快速发展的数字时代，建立人工智能发展和应用的监管框架至关重要。
1. 通过监管人工智能保护人类
在确保创新驱动的同时，平衡安全至关重要，以确保人工智能技术的负责任开发和使用。政府需要制定监管规则并付诸实施，以应对可能的人工智能风险及其对社会的影响。
2. 道德考虑和负责任的人工智能开发
人工智能的崛起引发了深刻的道德问题，需要负责任的人工智能实践。
- 透明度、公平性和问责制必须成为指导人工智能开发和应用的核心原则。
- 人工智能系统应设计与人类价值观和权利相一致，促进包容性，避免偏见和歧视。
- 道德考虑应成为人工智能开发生命周期的一部分。
3. 通过教育赋予公众防御能力
个人对人工智能的素养对于培养一个能够应对人工智能技术复杂性的社会至关重要。向公众普及有关负责任使用人工智能的知识，使个人能够做出明智的决策并参与塑造人工智能的发展和应用。
4. 通过联合专家和利益相关者实现协作解决方案
解决人工智能带来的挑战需要人工智能专家、政策制定者和行业领导者的合作。通过整合他们的专业知识和观点，跨学科研究和合作可以推动有效解决方案的发展。
有关人工智能新闻和采访的更多信息，请访问unite.ai。