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我们为开放和协作式机器学习筹集了1亿美元 🚀

今天我们有一些令人兴奋的消息要分享!Hugging Face已经完成了由Lux Capital领导的1亿美元的C轮融资🔥🔥🔥,并得到了Sequoia、Coatue等主要参与者以及现有投资者Addition、a_capital、SV Angel、Betaworks、AIX Ventures、Kevin Durant、Thirty Five Ventures的Rich Kleiman、Datadog的联合创始人兼首席执行官Olivier Pomel等的支持。

我们为开放和协作式机器学习筹集了1亿美元 🚀 四海 第1张

自2018年我们首次开源PyTorch BERT以来,我们已经取得了长足的发展,并且我们的起点才刚刚开始!🙌

机器学习正在成为构建技术的默认方式。当你想到你的平凡一天时,机器学习无处不在:从你的Zoom背景,到在Google上搜索,再到下订单Uber或者写邮件时的自动补全–这都是机器学习的功劳。

Hugging Face现在是增长最快的机器学习社区和最常用的平台!在NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、强化学习、化学等领域,平台上托管了10万个预训练模型和1万个数据集,Hugging Face Hub已成为构建、协作和部署最先进模型的家园。

我们为开放和协作式机器学习筹集了1亿美元 🚀 四海 第2张

现在有超过1万家公司正在使用Hugging Face来利用机器学习构建技术。他们的机器学习科学家、数据科学家和机器学习工程师通过我们的产品和服务节省了无数小时,并加速了他们的机器学习路线图。

我们希望对人工智能领域产生积极影响。我们认为更负责任的人工智能发展方向是通过公开分享模型、数据集、训练过程、评估指标,并共同解决问题。我们相信开源和开放科学能够带来信任、鲁棒性、可重复性和持续创新。基于这个想法,我们领导了BigScience,这是一个围绕研究和创建非常大的语言模型的协作研讨会,汇集了1000多名来自各个背景和学科的研究人员。我们正在训练世界上最大的开源多语言语言模型 🌸

⚠️ 但仍然有大量的工作要做。

在Hugging Face,我们知道机器学习存在一些重要的限制和挑战,比如偏见、隐私和能源消耗。通过开放、透明和合作,我们可以促进负责任和包容性的进步、理解和问责制,以应对这些挑战。

由于新的融资,我们将加倍加强研究、开源、产品和AI的负责任民主化。

我们为开放和协作式机器学习筹集了1亿美元 🚀 四海 第3张

在过去的12个月里,我们的团队成员从30人增长到120人以上,这是一段非常艰辛的旅程。我们非常幸运能够加入非常有才华(而且有趣!)的团队成员,比如博士Margaret Mitchell和Gradio团队,而且我们还不打算止步于此。我们正在为各个级别的各种职位招聘人员。我们是一个远程友好、分散式的组织,以透明和价值驱动的决策为默认。

非常感谢我们伟大的社区和团队中的每一个贡献者,感谢我们的客户、合作伙伴和投资者帮助我们达到这一点。没有你们,我们无法做到这一切,我们迫不及待地期待与您共同努力。您的贡献对于构建一个以开源、开放科学、伦理和合作为基础的更美好的未来至关重要。


如需媒体咨询,请联系team@huggingface.co

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