DataBricks是一个基于云的平台，旨在简化构建数据工程管道和开发机器学习模型的过程。它提供了一个协作工作空间，使用户可以轻松地处理数据，按规模处理数据，并使用机器学习和高级分析快速获得洞见。
另一方面，Visual Studio Code（VSCode）是一个由微软开发的免费、开源的编辑器，加载了几乎所有编程语言和框架的扩展，使其成为开发人员编写和调试代码的首选。
DataBricks与VSCode的集成创造了一个无缝环境，用于开发、测试和部署数据工程管道和机器学习模型。这种协同作用允许开发人员和数据工程师利用DataBricks集群的强大处理能力，同时享受VSCode提供的灵活性和易用性。
集成的前提条件
在开始集成之前，用户应完成以下步骤：
- DataBricks：通过此链接获取试用版本。
- Visual Studio：在个人计算机上下载Mac或Windows版本的Visual Studio Code。
- GitHub/GitLab：通过此链接获取GitLab的试用版本，并在本地计算机上安装Git。
集成的步骤
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在配置好DataBricks的必要步骤后，在用户设置 > Developers > Access Tokens下创建一个DataBricks令牌。
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在VSCode Marketplace中安装DataBricks插件。
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在VSCode中配置DataBricks插件。如果之前使用过DataBricks cli，则已在本地配置好。
- 在 ~/.databrickscfg 文件中创建以下内容。
- 点击“配置DataBricks”选项。
- 从下拉菜单中选择第一个选项，显示在前一步中配置的主机名，然后继续使用“DEFAULT”配置文件。
- 点击“群集”右侧的小齿轮图标以配置群集。选择适当的群集。
- 点击“同步目标”右侧的小齿轮图标，将工作空间与本地环境配置到DataBricks Repo下。如果使用DataBricks Repo，则同步本地文件到个人工作空间下的DataBricks Repo。点击“开始同步”按钮。如果不想使用DataBricks Repo，则可以跳过此步骤。
- 导航到DataBricks Repo；文件将自动复制到DataBricks中。
- 在本地使用DataBricks群集运行代码。在右上角有一个按钮，上面写着“将文件作为工作流在DataBricks上运行”。
- 完成DataBricks作业运行后，将执行您的笔记本。您可以查看输出和特定运行活动的链接。
常见问题和故障排除
我本地环境和DataBricks Repo之间的同步没有正确工作。我该如何解决这个问题？
确保在VSCode中的Databricks插件已更新到最新版本。如果仍然遇到问题，请参考官方的Databricks文档进行故障排除。
除了VSCode，我还能使用其他IDE与Databricks集成吗？
是的，Databricks可以与其他流行的IDE（如IntelliJ IDEA、PyCharm等）集成。集成步骤可能会有所不同，建议参考相应IDE的Databricks集成文档。
故障排除提示
同步问题：
- 请确保按照文章中提供的说明正确配置Databricks工作区和VSCode。
- 检查是否有VSCode中Databricks插件的更新版本，因为过时版本可能会导致同步问题。