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视频游戏的GPU如何引领人工智能

视频游戏的GPU如何引领人工智能 四海 第1张

在视频游戏和人工智能领域有着悠久的历史。虽然大多数人知道人工智能已经训练出可以打败视频游戏或与人类玩家竞争的能力,甚至可以用来训练强化学习算法,但很少有人了解硬件的一面。视频游戏处理器的演进如何导致我们所知的现代人工智能?最近,我们采访了工程师杰克·麦考利,他以在原始橡果VR头盔和Guitar Hero吉他控制器上的工作而闻名,问他关于视频游戏在人工智能发展中的作用。这是采访中的一些重要信息,你可以在这里观看完整的采访视频。

视频游戏GPU引领人工智能

GPU即图形处理单元,用于为计算机或游戏设备处理视频,用于展示屏幕上的内容。你的GPU越强大,就能以更高的分辨率和帧率渲染更复杂、更逼真的图形。

杰克·麦考利认为,我们应该感谢使用于视频游戏中的GPU,才有了现代人工智能。视频游戏GPU已成为训练和运行机器学习和深度学习模型的核心工具。它们能够高效地执行大规模并行计算,非常适合处理大型数据集、训练复杂的神经网络和进行实时推理。“人工智能基于张量代数,”杰克说。“GPU可以执行所需的张量代数,这对于人工智能至关重要。这种处理能力甚至可以让你实时运行人工智能,如果没有游戏GPU,我们将无法做到这一点。”

活动-ODSC West 2023

线下和虚拟会议

10月30日至11月2日

加入我们,深入探讨最新的数据科学和人工智能趋势、工具和技术,从LLMs到数据分析,从机器学习到负责任的人工智能。

游戏中人工智能的潜力

另一方面,快进到2023年,现在你可以使用人工智能来改进视频游戏开发。杰克·麦考利继续讨论了人工智能如何加速游戏开发的许多过程,例如艺术家可以使用人工智能生成风景、地点等。这不会取代艺术家,而是帮助他们提供一个基准,可以进行修改和定制,而不是从零开始。

下一步是什么?

考虑到人工智能和视频游戏两个领域的快速发展,很难说下一步会发生什么。我预计这两者之间将会有一场互相超越的游戏,人工智能将利用游戏硬件取得领先地位,然后游戏将使用人工智能来进步,从而推动更强大的GPU出现,人工智能将然后采纳这些进步,如此循环。

在10月30日至11月2日的ODSC West活动上,你可以通过一些方式了解更多关于视频游戏和人工智能的内容。首先,你可以参加杰克·麦考利的演讲“人工智能和视频游戏:进化”。

你还可以查看我们的生成AI专题,看看你如何使用GenAI!一些演讲主题包括:

  • 通过反馈使用强化学习对齐开源LLMs
  • 生成AI、自主AI代理和AGI-人工智能新进展如何提高我们构建的产品
  • 实践中的Gen AI实现
  • LLMs和GPT模型在安全领域的应用范围
  • 使用GPT-4和Langchain进行提示优化
  • 构建生成AI应用程序:一个LLM案例研究
  • 图表:GenAI解释性的下一个前沿
  • 稳定扩散:文本到图像范例的新前沿
  • 生成AI、自主代理和神经技术:开拓游戏、仿真和元宇宙的下一个时代
  • 企业中的生成AI:释放潜力和应对挑战
  • 人工智能范式转变:大型语言模型内部工作原理
  • 部署可信的生成AI
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