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![UMass Amherst计算机科学家利用人工智能将计算速度加速数千倍 四海 第1张-四海吧 麻省大学阿默斯特分校计算机科学教授Emery Berger说:“计算机不再变得更快。未来的速度改进将更多地来自更快、更高效的编程,而不是更好的硬件。” ¶ 图片来源:KTSimage/Getty Images](https://cacm.acm.org/system/assets/0004/6232/082923_KTSimage-Getty_Images_speedometer.large.jpg?1693336630&1693336630)
由Emery Berger领导的麻省大学阿默斯特分校的计算机科学家团队最近推出了一款名为Scalene的获奖Python分析器。用Python编写的程序通常很慢,比其他编程语言写的代码慢高达60,000倍,而Scalene可以高效地识别Python的延迟位置,使程序员能够为了提高性能进行故障排除和优化代码。
有许多不同的编程语言,如C++、Fortran和Java,但近年来,一种语言几乎无所不在:Python。
“Python是一种’内置电池’的语言,” Berger说道。他是麻省大学阿默斯特分校信息与计算机科学曼宁学院的计算机科学教授,“由于它非常用户友好,Python在数据科学和机器学习时代变得非常流行。”这种语言配备了易于使用的工具库,并具有直观且易读的语法,使用户能够快速开始编写Python代码。
来源:麻省大学阿默斯特分校新闻 查看完整文章