使用GCP中生成AI功能改造BFSI服务

云平台上的生成式人工智能（Gen AI）服务的融合为银行、金融服务、证券和资本市场以及保险（BFSI）等部门的产业创新提供了前所未有的机会。利用这些服务使企业能够超越传统的界限，在解决复杂的产业挑战时具备灵活性、可扩展性和创造力。

生成式人工智能与云架构的无缝集成赋予了BFSI领域加速数字化转型举措的能力，并推动设计、生产和运营效率的提升。此外，随着这些云平台不断演进和扩展其人工智能方案，利用生成式人工智能在工业环境中的潜力也越发具有希望。

通过采用基于云的生成式人工智能，BFSI领域的IT服务可以开启新的可能性领域，增强人类能力，并为创新和效率共同发展的未来铺平道路。随着组织充分利用这些技术的变革能力，它们将自身定位于产业发展的前沿，重塑产业标准和能力，让智能和创造力相互融合重新定义产业。

生成式人工智能重塑BFSI

谷歌云平台（GCP）服务和生成式人工智能能力位于前沿地带，通过引入新的效率、洞察和以客户为中心的解决方案，正在颠覆BFSI行业。

GCP的BigQuery、Vertex AI和Cloud Dataflow正在重新定义银行业务运营。它们支持实时分析，实现个性化服务、强大的风险管理和遵从合规性。使用GCP服务进行高速数据处理，推动算法交易和市场洞察力。Cloud Dataflow和AI平台推动实时分析，提升交易执行和策略发展。

AI平台、云存储和云Pub/Sub简化了理赔处理、风险评估和客户互动。预测建模和个性化服务正在重塑保险业务。类似云存储和Datastore的GCP服务有助于合规性事务数据存储。Looker的商业智能工具有助于合规报告和客户关系管理。

通过基于生成式人工智能的解决方案，BFSI领域引入了一种新时代的商业模式，重塑了产业，其中一些关键应用场景包括：

虚拟助手：在GCP平台上构建的基于生成式人工智能的虚拟助手，例如聊天机器人，可帮助开发虚拟保险代理、虚拟银行帮助和投资银行顾问等解决方案。
金融预测：由GCP提供支持的生成式人工智能可以实现准确的股票价格预测和风险分析，增强投资决策和组合管理。
欺诈检测和风险管理：使用GCP服务的生成式人工智能能力在欺诈检测模型中帮助识别模式和异常，加强风险管理协议。
个性化客户服务：基于生成式人工智能的个性化服务在BFSI领域利用GCP的人工智能能力满足个体客户需求，提高满意度和忠诚度。

使用Cloud Dataflow和Vertex AI进行个性化客户数据管理

GCP是市场上各种超大规模云服务中的数据云解决方案的领导者。GCP拥有出色的数据流水线和分析服务，例如Google Dataflow、Google Datafusion和Bigquery。现在，这些服务还可以结合生成式人工智能，助力多种金融数据使用场景，如下：

智能数据清洗

它可以检测值并填充基于其他输入不存在的数据，无需人工干预。
可以在数据清洗中发挥作用，自动识别数据集中可能对人类难以检测的错误。

大数据交易的摘要意味着完全和对仿真测试环境和应用验证的支持。生成式人工智能可以通过快速而准确地对大型数据集进行分类、排序和分析，基于用户提供的上下文信息生成可操作洞察，弥合这一差距。

示例参考架构：在银行中使用生成式人工智能进行风险建模

数据洞察的民主化

数据洞察也正在进入一个新时代，通过自助服务和基于自然语言处理的信息处理。
类似问题和答案的自然语言界面可以获得洞察信息，新兴公司正在出现，被称为生成式人工智能领域的提示工程。
例如，彭博创建了自己的生成式人工智能解决方案，具有用于金融数据分析的自然语言界面，便于获得数据洞察。

智能数据管道

Gen AI在使用Gen AI的帮助下进行智能提取时非常强大。这可以更有意义且有上下文的将非结构化数据转化为结构化输入。
标准化格式以及智能错误识别和建议

使用GWS中的DuetAI进行文档分类的BFSI应用场景

金融机构以文件为重——文件可以以各种方式和形式出现在日常工作流程中。其中一些使用案例可以是贷款处理、合同管理、情感分析和KYC处理等。GCP通过利用Gen AI的能力来处理文档管理有多个强大的解决方案之一就是Google Workspace（GWS）的duetAI。现在，Google Workspace已启用duetAI，极大地提高了生产力。其辅助AI可以帮助协作AI，其中duetAI充当协作者。工作空间的duetAI可以帮助各种使用案例，例如：

内容创建和验证
1. 文件编写
2. 电子邮件回复和新邮件
3. 合同的校对
图像生成
内容摘要
1. 邮件摘要
2. 文档/合同摘要
整理数据
1. 整理你的表格文件夹

Google DocAI用于提高保险理赔处理效率

Google DocAI可以将文档转换为系统，但通过Gen AI，您可以更有效地了解文档的上下文，并提取或检测与上下文相关的数据。例如，KYC/客户入职涉及大量的文档处理，这些手动工作可以被消除。保险理赔处理涉及到许多账单和报告的提取和处理，用于验证和真实性。

Google进一步为DocAI添加了行业特色。例如，用于贷款的DocAI——通过自动化抵押文件处理，为借款人和贷款人改变了房屋贷款体验。贷款的DocAI具有针对抵押贷款的特定解析器，例如贷款金额和房屋地址，针对1040、1099等表格的解析器，银行对账单的解析器等。

使用有限训练的自然语言提示来对文档进行分类、提取和获得更深入的洞见。Google宣布了用于docAI的Gen AI增强的提取和摘要功能，其中Summarizer可以直接使用，无需训练，为最多250页的文档提供摘要。文档上的Gen AI增强的搜索——这可以通过genApp构建器轻松完成。这使您可以在文档存储库上获得类似于Google搜索的体验。

跨文档分析和摘要答案：在搜索特定主题时，用户通常需要从多个文档中的信息组成答案，或者对多个文档进行摘要或比较答案。

用于可追溯性和血统的数据治理

将文档转换和工作流程与数据治理相结合，并实现可追溯性。数据目录服务/数据plex可以帮助有效地虚拟化数据，并查看数据的起源和转换方式。这可以有助于审计流程。Google的duetAI for workspace和DocAI结合在一起，现已由Gen AI提供支持，成为了文档管理的绝佳组合。

BFSI领域使用Gen AI的挑战与应对

未来趋势与结论

在金融等敏感领域，平衡创新与伦理考量至关重要。透明度和负责任的AI使用至关重要。GCP服务和Gen AI的整合预计将继续扩大，并增加对可解释的AI、法规合规和创新的客户解决方案的关注。实施健全的合规措施和数据安全协议对于顺利采用GCP和Gen AI在BFSI领域至关重要。鼓励BFSI机构与技术提供商之间的合作，促进创新并推动整个行业的转型。

Google Cloud Platform服务结合Gen AI能力，已成为银行、金融服务、保险行业创新的催化剂。从个性化服务到风险管理，这些技术正在重新塑造该行业，提供新的可能性和效率。在思考伦理考虑的同时拥抱这些进步，将为技术革命化身银行、金融服务、保险行业运营的未来铺平道路，增强客户体验并推动行业整体增长。