上周在肯尼亚内罗毕举行的首届非洲气候峰会（ACS）上，我们与非洲领导人一起，分享了我们致力于推进人工智能解决气候危机的承诺。这次ACS突出了非洲在全球推动气候适应和减缓行动中的重要贡献。
非洲大陆在气候变化影响下的程度不成比例，从毁灭性洪水到粮食安全问题，往往缺乏基础设施和资源来管理这些风险。非洲联盟农业、农村发展、蓝色经济和可持续发展专员Josefa Sacko表示，如果没有紧急行动，非洲大陆将面临数十年的“气候引发的对大陆经济、生计和自然的压力”。我们坚信人工智能可以提供帮助。
我和我的同事们讨论了我们的人工智能解决方案，以及人工智能如何帮助非洲社区和企业，以及与非洲各地的政策制定者、企业家和学术研究人员进一步创新的潜力。这次峰会强调了合作在应对气候变化中的重要性。
以下是我们与政府、组织和社区合作解决气候挑战的三种方式：
1. 基于合作伙伴关系的方法
我们与国家政府、联合国世界气象组织和非政府组织合作，提高人们对我们的人工智能工具的认识，这些工具可以帮助支持受自然灾害影响的社区，如洪水和野火，提供及早警告。例如，我们的洪水中心平台在80个国家提供了河流洪水的预测，其中23个国家位于非洲。这得益于我们的全球人工智能模型，甚至可以预测我们以前从未见过的河流行为，在非洲的许多地方这是至关重要的，因为历史数据很少。我们将继续推进技术和人工智能工具的发展，提高对这些工具的认识，并通过合作探索使用案例。
2. 在非洲为社区工作的团队
我们在加纳阿克拉和肯尼亚内罗毕设有谷歌研究团队。这些团队处于推动非洲社会挑战创新的前沿。例如，我们的团队正在探索各种方式，人工智能可能帮助应对粮食安全日益增长的挑战，从预测粮食不安全到增加粮食产量和管理害虫。这项工作至关重要，因为70%的非洲人依赖农业和耕种为他们的收入的一部分。气候变化、极端天气和经济变化对脆弱人口产生了前所未有的影响，而非洲的产量必须增加以满足快速预计的人口增长。
谷歌加纳研究团队成员与谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean和谷歌研究与工程副总裁Yossi Matias在访问位于加纳阿克拉的谷歌人工智能研究中心时合影。
3. 开放式创新
基于数据驱动的洞察力可以帮助应对气候变化，公开共享数据集可以在规模上产生有意义的影响。今年6月，我们发布了我们的开放式建筑数据集的更新版本，这个项目由我们在阿克拉的研究团队领导，一开始是在非洲大陆上绘制建筑物。最新的数据集现在扩大了一倍，并包括了拉丁美洲、加勒比海地区、印度和巴基斯坦，其中包括58亿个建筑物探测点，覆盖了非洲、南亚、东南亚和拉丁美洲的推断区域，涵盖了大部分发展中国家。通过公开发布这一数据集，我们使其可供多个国际非政府组织在可持续发展目标和人道主义工作上使用。例如，在乌干达，非营利组织Sunbird AI正在使用该数据集，并与Lamwo地区能源部合作研究村庄的电气化需求，并计划潜在的解决方案，例如将电力优先考虑在商业中心等重要地区。
开放建筑数据集包含了58亿个建筑物探测点，在非洲、南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比地区的推断区域内。