这篇博客文章探讨了2023年公共部门的数据流状态。政府数字化、公民期望和网络安全风险的演变要求对信息进行端到端的优化可见性，舒适的移动应用以及与传统平台（如大型机）和社交媒体等先导技术的集成。数据流提供了一致性，并允许在任何规模上实时集成和关联数据。我将研究公共部门的趋势，探索数据流如何利用Apache Kafka，并作为业务推动因素，包括来自美国国防部（DoD）、美国国家航空航天局（NASA）、德国铁路（Deutsche Bahn）等的客户故事。附带完整的幻灯片和按需视频记录。
公共部门的一般趋势
公共部门涵盖了许多不同的领域，例如国防、执法、国家安全、医疗保健、公共行政、警察、司法、金融与税务、研究、航天航空、农业等等。其中许多术语和部门是交叉重叠的，这些用例适用于许多部门。
几个颠覆性趋势影响着公共部门的创新，以自动化流程、为公民提供更好的体验和加强网络安全防御策略。
公共部门各个部门的两个关键支柱是IT现代化和数据驱动的应用。
2023年政府的IT现代化
研究公司Gartner为政府确定了以下技术趋势，以加速数字转型的准备工作：
这些趋势与私营部门（如银行或保险公司）的传统公司差别不大。对于整体遗留基础设施和云原生应用的数据一致性非常重要。
公共部门数据成熟度加速
公共部门在创新方面通常仍然非常缓慢。时间至关重要。IT现代化需要最新的技术和开发原则。在应用、部门或州之间共享数据需要一个数据驱动的企业架构。
麦肯锡公司说，“政府机构已经创建了实时的疫情仪表盘，进行了用于绘制新的公共交通路线的地理空间映射，并分析了公众情绪以指导经济复苏投资。
尽管这些例子中的许多是出于必要性而诞生的，但公共部门机构现在正在接受数据驱动决策对居民、员工和其他机构所产生的影响。将数据和分析嵌入运营的核心可以通过更有效地将资源定位于目标上来优化政府资源，并使公务人员将精力集中于产生最大效果的活动。”
人工智能和机器学习有助于自动化。聊天机器人和其他对话式人工智能提高了公民和公共部门员工的整体体验。
政府和公共部门的数据流
在几乎所有用例中，实时数据都优于慢速数据。无论您看政府和公共部门的哪个机构或部门：
数据流结合了任意规模的实时消息传递能力和存储，以进行真正的解耦、数据集成和数据关联能力。Apache Kafka是数据流的事实标准。
请查看下面的链接，了解广泛的示例和最佳实践。此外，以下是过去几个月的一些新客户故事。
公共部门和政府中的数据流新客户故事
世界各地正在发生着如此多的创新，即使在“缓慢”的公共部门中也是如此。自动化和数字化改变了我们搜索和购买产品和服务、与合作伙伴和客户沟通、提供混合购物模式等方面。
大多数政府和非营利组织采用云优先方法来提高上市时间、增加灵活性，并专注于业务逻辑而不是运营IT基础设施。
以下是来自世界各地的公共部门和政府组织的一些客户故事：
- 加利福尼亚大学圣地亚哥分校：作为集成的“瑞士军刀”之一的平台即服务（iPaaS）
- 美国公民及移民服务（USCIS）：实时的机构间数据共享
- 德国铁路：用于实时通知延误和取消的客户数据平台，以及与谷歌地图的B2B集成
- 美国国家航空航天局（NASA）：用于空间和地面天文台、物理实验和全球数千名天文学家之间的多信使天文学警报的“广义坐标网络（GCN）”
- 美国国防部（DOD）：联合全领域指挥和控制（JADC2），即连接所有美国军种的数据传感器、射手和相关通信设备的战略战斗概念；DOD使用打车服务Uber来描述其对利用数据流进行JADC2的期望终状态。
了解更多资源
这篇博客帖子只是起点。
我写了一系列的博客文章，探讨了为什么许多政府和公共基础设施部门在各种用例中利用数据流。了解公共部门中使用 Apache Kafka 进行数据流的真实部署和不同架构：
在以下的点播网络研讨会记录、相关投影片和更多资源中，了解有关政府和公共部门使用数据流的更多内容，包括关于用例的非常棒的书面视频。我与我在公共部门和政府方面的同事和专家 Will LaForest 一起演示。
点播视频记录和投影片
点播视频记录探讨了利用 Apache Kafka 和其他现代化和云原生技术进行数据流的公共部门趋势和架构。重点是数据流用例研究。如果你更喜欢通过投影片学习，请查看上述录制所使用的投影片，也可以在上面的视频记录链接中找到。
公共部门和政府中用于数据流的用例和白板视频
2023 年公共部门中数据流的现状非常有趣。每个月都会出现新的用例和案例研究。在美国和德国的政府中进行的关键任务部署证明了数据流在安全性和数据隐私方面的成熟性。成功案例证明了整个组织更好的数据治理，实时安全数据收集和处理，数据共享和与不同机构合作建立开放 API 打造新的商业模式，以及许多其他场景。
我们录制了简明易懂的白板视频，展示了数据流的商业价值、相关架构和客户故事。请敬请关注，我将在接下来的几周内更新链接，并为每个故事和白板视频发布单独的博客文章。
而这仅仅是个开始。每个月，我们将在不同的行业中谈论数据流的现状。制造业是第一，金融服务是第二，然后是零售、电信、游戏等等…
让我们在领英上连接并讨论吧！